前言¶

復盤自己這段時間用 WorkBuddy 做了哪些任務、各任務花了多少時間、消耗了多少積分、對話了多少輪時，多數人靠翻聊天記錄估算。估算的問題是：任務可能跨天、跨窗口繼續，新建和繼續混在一起，機器跑的時間和人真正參與的時間也算不清。這個 Skill 做的就是把本機使用數據拉出來，按任務歸類統計，輸出可排序的 Markdown 表格。

這是什麼¶

WorkBuddy工時統計（座標 @user_8149be50/workbuddy-usage-stats）是 SkillHub 上的社區來源 Skill，由 user_8149be50 發佈和維護，當前版本 1.2.1，分類 data-analysis，標籤 requires_api_key=false（不需要額外 API Key）。

它解決的問題是：把 WorkBuddy 本機使用時的用量拆成機器工時和用戶工時，再按任務維度統計活躍耗時、用戶耗時、積分消耗、對話輪次，用於個人用量復盤與成本評估。

核心功能¶

1. 區分新建任務和繼續任務。判斷依據是 created_at 是否落在統計窗口內：落在窗口內的算新建任務，跨窗口的算繼續任務。
2. 對繼續任務只統計窗口內的輪次與耗時，避免把上一個窗口的用量重複計入本次統計。
3. 統計每個任務的四個維度：真實活躍耗時、用戶耗時、積分（Credits）消耗、對話輪次。
4. 輸出可排序的 Markdown 表格，方便按耗時或積分排序後做復盤。
5. 支持自定義用戶耗時的間隔閾值，用來界定「用戶參與時間」的統計口徑。

其中「活躍耗時」與「用戶耗時」是兩個不同的口徑，前者偏向機器實際運行，後者偏向人實際投入，兩者分開列便於評估成本和投入。

安裝與啓用¶

官方資料未提供 git clone、命令行安裝或配置文件路徑，也沒有針對 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的分別說明。現階段只給出定位信息：

SkillHub 頁面: https://www.skillhub.cn/skills/user_8149be50/workbuddy-usage-stats
座標: @user_8149be50/workbuddy-usage-stats
版本: 1.2.1
來源: community

這類 Skill 基於通用 SKILL.md 格式，通常放到對應 Agent 的 Skill 目錄後即可在會話中觸發。具體目錄路徑和啓用方式需以 SkillHub 頁面或你的 Agent 文檔爲準，本頁未提供，不做推測。

典型用法¶

統計類觸發詞覆蓋以下幾類訴求，直接說需求即可：

統計本週任務
我這週用了多少積分
看看我上週的任務清單
我這次在任務裏忙了多久
統計今天的用量

使用方式是給一個時間窗口（本週、上週、今天），Skill 按該窗口統計任務清單、耗時和積分，並輸出 Markdown 表格。

適用場景與注意¶

適合需要定期復盤 WorkBuddy 用量的人：想看每個任務花了多長時間、消耗多少積分、對話多少輪，或者想估算自己在任務裏實際投入了多少時間。

使用前注意三點：

1. 統計範圍是本機使用數據，不是雲端全部歷史，跨機器的用量不在這個口徑內。
2. 新建與繼續任務按 created_at 和窗口劃分，繼續任務只算窗口內的量，想拿到完整用量需要逐窗口統計。
3. 用戶耗時依賴間隔閾值，閾值不同結果不同，復盤前建議先明確這個口徑。

結尾¶

這個 Skill 的價值在於把「大概用了多少」變成可排序、可覈對的具體數字，機器工時和用戶工時分開，新建和繼續分開。官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/user_8149be50/workbuddy-usage-stats（數據接口：https://api.skillhub.cn/user_8149be50/workbuddy-usage-stats）。