前言¶

复盘自己这段时间用 WorkBuddy 做了哪些任务、各任务花了多少时间、消耗了多少积分、对话了多少轮时，多数人靠翻聊天记录估算。估算的问题是：任务可能跨天、跨窗口继续，新建和继续混在一起，机器跑的时间和人真正参与的时间也算不清。这个 Skill 做的就是把本机使用数据拉出来，按任务归类统计，输出可排序的 Markdown 表格。

这是什么¶

WorkBuddy工时统计（坐标 @user_8149be50/workbuddy-usage-stats）是 SkillHub 上的社区来源 Skill，由 user_8149be50 发布和维护，当前版本 1.2.1，分类 data-analysis，标签 requires_api_key=false（不需要额外 API Key）。

它解决的问题是：把 WorkBuddy 本机使用时的用量拆成机器工时和用户工时，再按任务维度统计活跃耗时、用户耗时、积分消耗、对话轮次，用于个人用量复盘与成本评估。

核心功能¶

1. 区分新建任务和继续任务。判断依据是 created_at 是否落在统计窗口内：落在窗口内的算新建任务，跨窗口的算继续任务。
2. 对继续任务只统计窗口内的轮次与耗时，避免把上一个窗口的用量重复计入本次统计。
3. 统计每个任务的四个维度：真实活跃耗时、用户耗时、积分（Credits）消耗、对话轮次。
4. 输出可排序的 Markdown 表格，方便按耗时或积分排序后做复盘。
5. 支持自定义用户耗时的间隔阈值，用来界定「用户参与时间」的统计口径。

其中「活跃耗时」与「用户耗时」是两个不同的口径，前者偏向机器实际运行，后者偏向人实际投入，两者分开列便于评估成本和投入。

安装与启用¶

官方资料未提供 git clone、命令行安装或配置文件路径，也没有针对 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的分别说明。现阶段只给出定位信息：

SkillHub 页面: https://www.skillhub.cn/skills/user_8149be50/workbuddy-usage-stats
坐标: @user_8149be50/workbuddy-usage-stats
版本: 1.2.1
来源: community

这类 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，通常放到对应 Agent 的 Skill 目录后即可在会话中触发。具体目录路径和启用方式需以 SkillHub 页面或你的 Agent 文档为准，本页未提供，不做推测。

典型用法¶

统计类触发词覆盖以下几类诉求，直接说需求即可：

统计本周任务
我这周用了多少积分
看看我上周的任务清单
我这次在任务里忙了多久
统计今天的用量

使用方式是给一个时间窗口（本周、上周、今天），Skill 按该窗口统计任务清单、耗时和积分，并输出 Markdown 表格。

适用场景与注意¶

适合需要定期复盘 WorkBuddy 用量的人：想看每个任务花了多长时间、消耗多少积分、对话多少轮，或者想估算自己在任务里实际投入了多少时间。

使用前注意三点：

1. 统计范围是本机使用数据，不是云端全部历史，跨机器的用量不在这个口径内。
2. 新建与继续任务按 created_at 和窗口划分，继续任务只算窗口内的量，想拿到完整用量需要逐窗口统计。
3. 用户耗时依赖间隔阈值，阈值不同结果不同，复盘前建议先明确这个口径。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把「大概用了多少」变成可排序、可核对的具体数字，机器工时和用户工时分开，新建和继续分开。官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/user_8149be50/workbuddy-usage-stats（数据接口：https://api.skillhub.cn/user_8149be50/workbuddy-usage-stats）。