前言¶

抄底类工具常见的做法是数跌幅、看 RSI 超卖，把”跌得久、跌得深”当成底部。但这个 Skill 的出发点不同：大级别底部往往不是跌出来的，而是卖压出清的结果——高杠杆资金被迫平仓，或程序化策略触发阈值集中减仓之后，卖压失去后续弹药。

下面介绍的「A股抄底报警器」（坐标 @user_783b97ad/chaodi-alarm，来源 community，分类 professional，当前版本 1.5.1，由 user_783b97ad 发布维护）就是把这套逻辑做成日线可计算的扫描器：把「杠杆爆仓 → 血筹码出清」和「量化减仓 → 阈值触发式砸盘」两套出清机制，转译成 A 股日线维度指标，加权成 0–100 抄底压力分，再映射成 L0–L4 报警等级，并判定抛压来源。

这是什么¶

一句话定位：一个 A 股日线底部压力扫描 Skill，回答”现在抛压出清到什么程度、能不能按底部对待”。

它不做预测，不给出买卖建议，只输出压力分、报警等级和抛压来源判定，供使用者自己决策。Skill 无需 API Key（标签 requires_api_key=false），在 SkillHub 上以坐标 @user_783b97ad/chaodi-alarm 分发。

核心功能¶

指标维度与加权¶

Skill 把两套出清机制拆成日线可算的维度，包括回撤深度、RSI 超卖、两融去化、恐慌放量、量化尾盘抛压、国家队进场、负乖离、量化跌幅集中、长下影、量能枯竭、连跌天数等，各维度加权合成 0–100 的抄底压力分。

分越高，说明出清越充分、越接近”卖压失去后续弹药”的状态。

报警等级与抛压来源¶

压力分映射为五级报警：

L0：< 40
L1：>= 40
L2：>= 50
L3：>= 60
L4：>= 75

除等级外，Skill 还判定抛压来源，输出三种之一：杠杆去化主导、量化出清主导、两者共振。这一步区分的是”爆仓盘在卖”还是”程序化盘在卖”，两者出清节奏不同。

回撤维度的多口径处理¶

回撤深度不做单一窗口。Skill 在 60 日、120 日和当前可得窗口中取最深值，并额外输出”距窗口最低仍有 +x%”。

这个设计针对一个常见误判：一只股票从历史高位回落 30%，看似超跌，但离它近一年的最低点还有 15%。只看得深跌幅会把”涨后回落”误读为”历史低位”，多口径输出就是为了避免这种错读。

创新高的优先级¶

「仍在创新低」是最高优先级判据。只要标的仍在创窗口新低，当天不得按底部对待，无论其他维度给出多高的压力分。

「国家队进场」维度¶

「国家队进场」是市场级代理维度，由三部分合成：宽基 ETF 份额净申购、逆势放量托市、大小盘背离。该维度权重为 7。

权重刻度按历史证伪结果确定：该维度没有前瞻优势，因此任何等级都不给满分。这是有意的保守处理——代理信号能提示承接资金存在，但不能单独构成抄底依据。

版本修复记录¶

v1.4.x ~ v1.5.0 期间修复了三处问题：

1. is_partial 盘中/收盘口径错判
2. 两融维度只覆盖榜单前 400 名的缺口
3. 长下影公式符号写反，导致该维度恒为 0 分

同时新增了一致性核验脚本。当前版本为 1.5.1。

附脚本¶

Skill 附带 5 个辅助脚本，各自独立核验一个环节：

preflight.py               环境自检
channel_selftest.py        取数通道核验
model_compliance_check.py  基座模型准入检查
state_team_calib.py        国家队信号校准
consistency_check.py       文档与代码一致性核验

前三个解决”能不能跑”：环境缺依赖、数据通道断、基座模型不合规都会在跑分前被拦下。后两个解决”跑出来的结果可信不可信”：国家队维度的刻度是否还贴合历史，文档描述与代码实现是否还一致。

安装与启用¶

官方资料未给出逐字安装命令，只提供坐标与来源信息：

坐标：@user_783b97ad/chaodi-alarm
来源：community
地址：https://www.skillhub.cn/skills/user_783b97ad/chaodi-alarm

在 SkillHub 上按坐标添加该技能即可启用，无需配置 API Key。启用后按触发词调用，例如直接问”现在能抄底吗”“自选股抄底扫描”“大盘底部”。

典型用法¶

Skill 以触发词驱动，覆盖三类问法：

现在能抄底吗 / 跌到位了吗 / 底部信号
自选股抄底扫描 / 大盘底部 / 抄底监控
恐慌盘 / 爆仓 / 杠杆去化 / 量化抛压 / 尾盘砸盘

第一类问单只标的或大盘的当前状态，Skill 返回压力分、L0–L4 等级和抛压来源；第二类做批量扫描；第三类针对抛压结构的追问，例如”是爆仓盘在卖还是量化盘在卖”。

与触发词对应的还有模型准入和性能类问法：

模型准入 / 换模型 / 基座模型选择 / 模型压力测试
扫描太慢 / 加速扫描 / 批量扫描

这类触发词对应附脚本中的 model_compliance_check.py 和批量扫描能力。

适用场景与注意¶

适合的场景：需要对一批 A 股标的做日线级别的出清状态扫描，且希望区分杠杆盘与量化盘抛压来源的使用者；已有自选股池、想先看压力分再决定是否细看的使用者。

需要注意的限制：

1. 输出是压力分和等级，不是买卖建议，分高不等于该买。
2. 「仍在创新低」当天一律不按底部对待，这是硬规则，会压过其他维度的高分。
3. 「国家队进场」维度无前瞻优势，满分线被刻意压低，单独看该维度不能作为依据。
4. 两融维度曾只覆盖榜单前 400 名，v1.4.x 起修复；升级后建议跑一遍 channel_selftest.py 确认取数通道。
5. 维度数量与加权刻度以 Skill 内部实现为准，文档与代码如有出入，以 consistency_check.py 的核验结果为准。

结尾¶

这个 Skill 的价值不在”预测底部”，而在把底部出清这个过程量化成可复算的日线指标：先看压力分和等级，再看抛压来源，最后用「仍在创新低」这条硬规则做最终否决。配套的 5 个核验脚本把环境、取数、模型、校准、一致性五个容易出问题的环节各自钉住，适合放进日常扫描流程里长期使用。

官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/user_783b97ad/chaodi-alarm