前言¶
給 Agent 安排量化投研任務，常見的問題是 Agent 只能給出泛泛的分析框架：說得出選股思路，拿不到平臺裏的策略列表；能寫回測腳本，卻不知道這個平臺的數據覆蓋到哪裏。智量通量化研究（@org-gir79457/zlt-quant）是把這類能力收進一個 SKILL.md 格式的 Skill，讓 Agent 按任務需要調用工具與工作流指南，而不是臨時拼湊。
下面介紹這個 Skill 的定位、能力範圍、啓用方式與使用邊界。
這是什麼¶
一句話定位：面向 Agent 的智量通量化平臺投研助手，覆蓋選股、策略查詢、回測運行與分析報告生成。
- 出品方：深圳市智量通科技有限公司
- 來源標識：enterprise
- 分類：ai-agent
- 當前版本：1.0.9
- 標籤：requires_api_key=false（說明不需要單獨申請 API Key 才能用）
它解決的問題是：Agent 在量化投研這條鏈路上缺少平臺側的操作入口。選股條件、策略列表、歷史回測、數據覆蓋這些信息原本都在平臺裏，Skill 的作用是把這些查詢與操作組織成 Agent 可調用的步驟。
核心功能¶
按官方簡介，能力分四組：
- 投研查詢：選股、查詢策略、回測歷史、查詢數據覆蓋範圍。
- 策略管理：創建策略，或把已有策略遷移到當前環境。
- 回測與報告：運行回測，並生成分析報告。
- 文檔與評估：SDK 文檔查閱、因子研究、策略評估，並按任務需要調用工具與工作流指南。
這裏需要區分兩層能力：一是直接調用平臺工具完成任務，二是查閱 SDK 文檔與工作流指南，由 Agent 自己組織後續步驟。實際使用時以任務形態爲準，不是每一步都走同一條路徑。
安裝與啓用¶
官方地址：https://api.skillhub.cn/org-gir79457/zlt-quant
SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/org-gir79457/zlt-quant
已抓取資料中沒有給出具體的安裝命令、目錄路徑或配置文件字段，因此這裏不寫未經覈實的命令。啓用方式以 SkillHub 頁面爲準，先打開上面的頁面確認當前版本的安裝方式，再在 Agent 環境中按頁面指引加載。
需要留意兩點：
- requires_api_key=false 只表示該 Skill 不要求單獨配置 API Key，不代表平臺側不需要鑑權；如果涉及平臺數據訪問，以官方文檔爲準。
- 版本號 1.0.9 以抓取時爲準，安裝前到頁面覈對最新版本。
典型用法¶
資料中未給出可復現的官方示例代碼或命令，下面按能力分組給出任務描述寫法，供在 Agent 對話中直接使用。
查詢類：
1、說明需要查詢的數據範圍，例如某個時間區間、某個標的池。
2、說明查詢目標：選股結果、策略列表、回測歷史或數據覆蓋。
3、給出約束條件，讓 Agent 用平臺工具返回結果而不是先做推斷。
策略管理類：
1、說明新建策略的目標，或給出待遷移策略的來源信息。
2、讓 Agent 先查閱 SDK 文檔確認接口與字段。
3、創建或遷移後，用查詢類能力覈對結果。
回測與報告類：
1、給出回測區間、策略參數與標的範圍。
2、運行回測。
3、要求生成分析報告，說明報告需要覆蓋的維度。
這些是任務描述層面的寫法，具體調用哪些工具取決於 Skill 在該版本中提供的工作流指南。
適用場景與注意¶
適合的場景：
- Agent 需要在一個量化平臺上完成從選股到回測出報告的完整鏈路，而不是隻做代碼生成。
- 需要查閱平臺 SDK 文檔、做因子研究或策略評估，並希望 Agent 按指南調用工具。
- 已有策略需要遷移到當前環境。
需要注意的地方：
- 能力範圍限於智量通量化平臺，跨平臺的通用量化框架不在覆蓋範圍內。
- 簡介未說明支持的標的市場、數據頻率與回測精度，實際接入前到官方文檔確認。
- 評分與下載量爲抓取時數據（評分 100000，下載 1336，安裝 0），安裝數爲 0 說明該 Skill 的傳播範圍還很小，接入前建議自行驗證。
- 沒有 API Key 要求不等於沒有成本或配額限制，平臺側的收費與限額需另行確認。
結尾¶
這個 Skill 的價值在於把量化投研中「查平臺、管策略、跑回測、出報告」這條鏈路封裝成 Agent 可調用的步驟，減少在通用分析與平臺實際操作之間來回切換的成本。它不是量化框架替代品，而是平臺側的操作入口。
官方地址：https://api.skillhub.cn/org-gir79457/zlt-quant
