前言¶

做股票筛选的开发者常遇到一类问题：模型给出的标的看着不错，一问理由却是”感觉要涨”，追进去正好接在高位。这类 Skill 如果只返回一串代码，价值有限；真正有用的是背后有一套稳定的判断顺序。

下面介绍的 SkillHub 社区 Skill「强势板块龙头选股框架」，就是把”先看大盘、再看板块、最后落到个股”的自上而下流程固化成可复用的选股框架，而不是让模型凭直觉猜票。

这是什么¶

「强势板块龙头选股框架」是一个面向股票筛选场景的方法论型 Skill。坐标 @user_d2ca4632/leading-sector-stockpick，版本 1.0.0，来源 community，分类 professional，发布者 user_d2ca4632。

它解决的问题是：在候选股票很多时，如何不靠”无脑追高”，而是顺着市场结构先确认强势板块，再在板块内锁定龙头标的。官方简介称之为”长红版·选股方法论”，即重点是流程和方法，而不是单次推荐结果。

从 SkillHub 页面数据看，当前评分 100000，下载 1371，安装 0；页面标签显示 requires_api_key=false，即使用前不需要单独申请 API Key。

核心功能：自上而下的三层筛选¶

这个 Skill 的核心是把选股拆成三个依次推进的层级，上一层没确认，就不进入下一层：

1、大盘层：先判断当前大盘环境的强弱与趋势状态，确定是否具备做多条件、仓位该轻该重。
2、板块层：在大盘条件允许的前提下，找出当前资金与情绪集中的强势板块，而不是所有板块平均用力。
3、个股层：在已确认的强势板块内部，优先选择龙头标的，即板块内最先启动、涨幅与成交量领先、对板块有带动作用的个股。

与”直接让模型给一批代码”的做法相比，这套流程的价值在于顺序：强势板块是筛选范围的约束条件，龙头是范围内的优先级排序。即使个股层面判断出错，前两层的结构判断仍然可以复核，不至于每次都从零推理。

安装与启用¶

需要说明的是，在本次可核对的资料中，官方页面没有给出明确的安装命令、目录路径或配置字段，官方页面与 API 地址均未能成功打开抓取，因此本节不写安装步骤，避免给出未经核实的命令。

按照 SkillHub 这类 Skill 的一般使用方式，通常的做法是从 SkillHub 页面获取该 Skill 后，在所用客户端的 Skill 配置中引入，再在股票筛选相关的对话中调用。由于各客户端（Cursor、Codex CLI、Claude Code 等）的引入方式不同，且本次资料中没有针对这些客户端的说明，这里不做分别展开。需要确认安装方式时，建议直接打开官方页面查看最新说明：

https://www.skillhub.cn/skills/user_d2ca4632/leading-sector-stockpick

典型用法¶

官方资料没有提供可复现的调用示例或输出样例，下面按 Skill 描述的方法论，给出一个与该框架对应的典型分析流程，供接入后复现思路：

1、提出大盘判断问题：让 Skill 先给出当前大盘趋势与强弱判断，以及据此应有的仓位倾向。
2、提出板块筛选问题：在大盘判断的基础上，要求列出当前强势板块，并说明每个板块的强势依据（如量能、涨幅榜、资金流入方向）。
3、提出个股锁定问题：在选定板块内，要求给出龙头标的及判定理由，并对比同板块内非龙头个股的差异。

按这个顺序使用，输出结果天然带着层级结构，方便对每一步单独复核。如果只丢一句”帮我选几只股票”，就跳过了框架前两层，实际效果会打折扣。

适用场景与注意¶

适合的场景：需要批量初筛股票、希望输出结果可解释可复核、愿意按固定流程做多步分析的场景。

需要注意的地方：

• 这是方法论型 Skill，产出的是筛选框架和判断依据，不构成任何投资建议，也不保证选出的标的后续走势。
• 自上而下流程的有效性依赖大盘、板块数据的准确性与时效性；实时行情变化时，前两层的判断需要重新跑一遍。
• “龙头”的判定在板块切换快、题材轮动频繁的阶段容易失真，龙头地位失效后需要及时更新。
• 安装方式、各客户端配置字段在本次核对中未能确认，接入前建议先看官方页面说明。

结尾¶

这个 Skill 的价值不在”给几个代码”，而在于把容易被省略的自上而下流程固化下来：先看大盘环境，再找强势板块，最后在板块内锁定龙头。对需要把股票筛选做成稳定 Skill 的开发者来说，这套结构比让模型直接猜票更可复盘。

官方地址：

https://api.skillhub.cn/user_d2ca4632/leading-sector-stockpick
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_d2ca4632/leading-sector-stockpick