前言¶

招人时最耗时的不是面试，而是简历初筛：同一批几十份简历，不同筛选人标准不一，同一岗位不同批次结果也不同，必备条件和加分项混在一起，需要人工逐份核对，既慢又容易漏。

下面介绍的 Skill 是「简历智能筛选评估｜简诗 AI」，出自 SkillHub 社区，用于根据岗位要求自动筛选求职简历。它按统一标准打分排序，标记必备和加分资格项，并识别潜在问题候选人，适合需要快速、一致地完成简历初筛的招聘流程。

这是什么¶

一句话定位：一个可挂载到 AI 开发环境的 Skill，把岗位要求转成统一评分标准，对简历批量打分、排序、标记，并标出有潜在问题的候选人。

• 出品与维护：由 SkillHub 社区用户 user_fccf428b 发布维护，坐标 @user_fccf428b/applicant-screening。
• 分类与版本：business-ops 分类，当前版本 1.0.1，来源 community。
• 页面数据：截至抓取时，评分 100000，下载 1428，安装 0。该数据来自来源页，会随时间变化。
• 解决什么问题：替代人工逐份初筛，让同一批简历用同一标准评判，输出排序结果和问题标记。

核心功能¶

以下能力来自官方简介，未做扩展。

1、根据岗位要求筛选简历：输入岗位要求，对求职简历做筛选。
2、按统一标准打分排序：同一批简历使用同一标准评分，并输出排序。
3、标记资格项：区分并标记「必备资格项」和「加分资格项」。
4、识别潜在问题候选人：对简历中可能有问题（如条件存疑）的候选人给出标记。

资料显示该 Skill 标签为 requires_api_key=false，即不需要 API key；其余能力边界以官方页面说明为准。

安装与启用¶

官方页面未提供可核实的命令行安装方式，因此这里不写未经核实的安装命令。获取与启用方式如下：

1、打开官方地址 https://api.skillhub.cn/user_fccf428b/applicant-screening 或 SkillHub 页面 https://www.skillhub.cn/skills/user_fccf428b/applicant-screening。
2、在该页面查看启用说明，按页面指引完成启用。

说明：本 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，通常可在支持该格式的 AI 开发环境中挂载使用。不同环境（如 Cursor、Codex CLI、Claude Code）的挂载方式如有差异，以官方页面说明为准；未能核实的部分不写。

典型用法¶

以下为基于官方简介整理的可复现流程，用于说明如何使用，不是官方原文示例。

1. 准备岗位要求：明确岗位名称、必备资格项（如学历、年限、技能）、加分资格项（如证书、项目经验）。
2. 准备简历集合：把候选人简历整理成统一格式，建议包含姓名、教育背景、工作经历、技能、证书等字段。
3. 运行 Skill：将岗位要求和简历集合交给挂载了本 Skill 的 AI 环境处理。
4. 获取结果：按统一标准得到的打分排序，以及必备/加分资格项标记、潜在问题候选人标记。
5. 复核标记：对标记为潜在问题的候选人做人工复核后再进入后续流程。

上述步骤的输入输出关系与官方简介一致：输入岗位要求，输出打分排序与资格项、问题候选人标记。

适用场景与注意¶

适合：

• 招聘流程中需要批量初筛简历、并希望跨批次保持统一标准的团队。
• 岗位要求较明确、可拆成必备项和加分项的场景。
• 需要在进入面试前先做一轮排序和问题标记的场景。

注意：

• 未核实到官方 API 细节，如并发、批量上限、输出字段等，以官方页面为准。
• 版本为 1.0.1，属于社区来源，使用前建议先看官方说明并自行验证评分逻辑。
• 自动筛选结果应作为初筛参考，关键岗位仍需人工复核。
• 注意简历数据的隐私与合规要求。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把「人工逐份初筛」变成「按岗位要求统一打分排序，并标记必备/加分项和问题候选人」，减少标准不一致带来的重复劳动。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_fccf428b/applicant-screening