前言¶

做教育类 Agent 的人常遇到这类需求：已有一套课程内容，想让模型按章节出题，而不是每次都手写出题模板。考研政治恰好是题量大、章节多、需要覆盖多门课程的领域，人工出题成本高，通用大模型直接问又容易跑偏到具体年份的真题或押题口径上。

下面介绍的 Skill 瞄准这个需求：给定课程、章节或知识点，生成硕士研究生招生考试《思想政治理论》的练习题。题目由 AI 依据通用考纲生成，不针对某一年的命题，也不代表官方口径。

这是什么¶

这是一个发布在 SkillHub 上的 community 来源 Skill，坐标 @user_af163eaa/kaoyan-quiz-m01-zhengzhi，名称「考研刷题库·模块：政治」，当前版本 1.0.0，分类 education，发布者 user_af163eaa。

它解决的问题是：把「按章节出政治练习题」这件事变成一条可复用、可交给 Agent 调用的流程，让上层应用不需要关心出题的章节结构和课程范围。

已核实的能力与元数据¶

根据 SkillHub 页面在 2026-10-30 抓取到的信息，该 Skill 的能力边界如下：

• 按课程、章节、知识点三个层级生成练习题。
• 覆盖《思想政治理论》的五个部分：马克思主义基本原理、习近平新时代中国特色社会主义思想概论、中国近现代史纲要、思想道德与法治、形势与政策。
• 题目由 AI 依据通用考纲生成，明确标注非押题、非官方。
• 标签 requires_api_key=false，即使用该 Skill 不需要单独提供 API Key。

页面显示的元数据：评分 100000，下载 1642，安装 0。这些数字会随时间变化，以 SkillHub 页面当时的展示为准。

安装与启用¶

需要说明的是：截至本文写作时，SkillHub 的官方页面和 API 地址都无法抓取成功，公开资料中没有给出该 Skill 的安装命令、目录结构或配置文件字段。因此本节不提供具体命令，只说明这类 Skill 的一般启用方式，并标注为通用说明，不是该 Skill 的官方文档。

这类 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，通常的做法是把 Skill 放到 Agent 的 skills 目录下，让 Agent 在运行时按需加载 SKILL.md 中的描述和流程。不同 Agent 的目录位置和加载机制不一样，具体路径需要查阅对应 Agent 的文档，不要直接照搬其他 Skill 的路径。

使用前建议先确认三件事：

1、当前 Agent 是否支持 community 来源的 Skill。
2、Skill 目录是否被正确扫描到。
3、模型在生成题目时是否真的读取了 SKILL.md 中的章节结构约束，而不是自由发挥。

典型用法¶

官方资料中没有提供可复现的调用示例，因此这里不写命令，只描述预期的调用方式，具体参数名需以 SKILL.md 为准。

预期流程是：调用方给出课程或章节范围，Skill 按该范围生成练习题，题目覆盖上述五个课程部分中被指定到的部分。生成结果应当是练习题本身，而不是押题预测或真题回忆。

适用场景¶

适合这几类需求：

• 想要快速为某个章节批量生成练习题，用于内容产品的题库建设。
• 已有课程大纲，需要按章节粒度出题的 Agent 应用。
• 需要覆盖考研政治五个课程部分、但不需要某一年真题或押题口径的场景。

注意与坑¶

1、它不是押题工具。题目依据通用考纲生成，和当年的命题方向没有必然关系，不要把生成结果当作复习重点。
2、它不是官方材料。官方资料中未声明与任何考试机构的关系。
3、生成质量取决于模型本身。Skill 提供的是出题流程和范围约束，不改变底层模型的能力上限。
4、安装数为 0，说明目前没有可参考的真实使用反馈，接入前建议自己先跑通一个章节再决定是否用于生产。

结语¶

这个 Skill 的价值在于把考研政治的章节级出题流程标准化，让上层 Agent 不用再关心五个课程部分的范围划分。它适合需要批量练习题的场景，不适合押题和真题场景。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_af163eaa/kaoyan-quiz-m01-zhengzhi