前言¶
短剧出海的本地化，卡点通常不在翻译本身。一份剧本翻成十种语言后，角色名在第三集和第八集拼法不一致；成语和网络热梗直译过去，目标语观众看不懂；字幕译文超过时长允许的字符数，读不完；各平台对标题、简介、标签的限长要求各不相同，改一版要人工核一次。
市面上现有的两条路都不理想：要么调付费云 API，视频和剧本要上传云端；要么只做单点翻译或擦除，没有术语一致性和文化适配，也没有可复算的质检。
下面介绍的是一个纯本地、零依赖的 Skill：阿拉丁·AI短剧出海本地化工坊｜多语翻译工单·术语锁定·文化适配·CPS质检·平台发行包。它把剧本或字幕变成结构化的出海资产，从翻译工单一路走到平台发行包，全程不需要联网。
这是什么¶
一句话定位：面向 AI 短剧出海的本地化工具链 Skill，输入剧本或字幕，输出多语译文、术语表、文化适配建议、质检评分、目标语字幕和平台发行包。
- 发布者：
user_d18c97ea - 坐标：
@user_d18c97ea/aladin-drama-i18n - 版本：1.0.1
- 来源：community
- 分类：content-creation
- 授权要求：
requires_api_key=false，不需要 API Key - 评分 100000，下载 1571（截至 2026-10-30 的抓取数据）
它解决的是「多语翻译乱、角色名各集拼法不一、成语热梗直译观众看不懂、译文太长字幕读不完、各平台限长不清」这五个具体问题，而不是一个泛泛的翻译 Skill。
与 ghostcut-ai-skill、video-tool-subtitle-translate 的差异在于：后两者调付费云 API、视频需上传云端、只做单点翻译擦除。这个 Skill 提供结构化工单、术语一致性、文化适配、可复算质检和平台发行矩阵，全程不 pip 安装、不付费 API、不联网，剧本数据不出本机。
它属于 aladin-drama 系列的一部分，闭环衔接关系是 script/subtitle 进、edit/publish 出。
输入与产出链路¶
整条链路的顺序是：
- 输入：剧本
_script.json或中文字幕 SRT - 生成多语翻译工单，11 种语言画像，逐条给出字符预算
- 生成术语表，锁定剧名和角色名，全剧统一
- 文化适配四类扫描，逐条给意译改写建议
- Hy3 回填译文
- 六项确定性质检，100 分制评分
- 目标语 SRT 批量导出
- 生成 ReelShort / DramaBox / TikTok / YouTube Shorts 的元数据发行包
- 输出自包含 HTML 出海看板
下面按功能展开。
核心功能¶
多语翻译工单¶
支持的 11 种语言是 en/es/pt/id/ja/ko/th/ar/vi/fr/de，每种语言一份画像。
工单不是简单的待翻文本列表，而是逐条带字符预算的。字符预算的算法是：时长 × CPS 上限。这样在翻译之前就能知道每条字幕最多能放多少字符，避免翻完才发现超长。
术语锁定¶
从剧本或字幕中抽取剧名和角色名，生成术语表。后续翻译强制走这张表，保证同一角色在同一部剧里拼法一致，不会在第三集和第八集出现两种写法。
文化适配四类扫描¶
扫描分四类，逐条给出意译改写建议：
- 成语典故
- 网络热梗
- 文化专属
- 审核敏感
前三类解决「观众看不懂」，第四类解决「目标市场过不了审」。扫描结果直接对应到具体台词条目，不是笼统的报告。
译文回填¶
文化适配建议确认后，由 Hy3 把译文回填进工单，形成最终译文。
六项确定性质检¶
质检是确定性的、可复算的，不是人工抽检。六项检查项是：
- 漏译
- 术语不一致
- CPS 超标
- 膨胀异常
- 残留中文
- 西语阿语标点方向
总分 100 分制。前五项比较好理解，第六项针对的是西语和阿语的标点方向问题：这两类文字的标点方向与中英文不同，混排时容易出错，这里单独作为一项检查。
因为质检规则是确定性的，同样的输入两次跑出来的分数应当一致，可以用来做回归对比。
SRT 导出与平台发行包¶
质检通过后，批量导出目标语 SRT。
发行包面向四个平台：ReelShort、DramaBox、TikTok、YouTube Shorts。每个平台生成标题、简介、标签，并按平台限长要求截断，同时附带本地化 hashtag。
这一步把「各平台限长不清」从人工查文档变成自动产出。
HTML 出海看板¶
看板是自包含的 HTML，单文件即可查看，不需要额外服务。它把工单、术语、质检分、发行包的状态汇总在一起，用于交付前快速过一遍。
安装与启用¶
已抓取资料里没有给出安装命令、依赖清单或配置文件字段，只有 requires_api_key=false 这一约束，因此不在此编造命令。
可以确认的几点：
- 不需要 API Key
- 不需要 pip 安装
- 不需要联网，离线可用
- 剧本数据不出本机
启用方式是按 SKILL.md 约定，在宿主 Agent（Cursor / Codex CLI / Claude Code 等支持 SKILL.md 的客户端）中通过触发词唤起。触发词如下：
短剧出海、短剧本地化、多语字幕、字幕翻译、剧本翻译、出海发行、ReelShort、DramaBox、
翻译质检、术语锁定、文化适配、CPS、字幕预算、short drama localization、
subtitle translation、i18n、阿拉丁短剧、AI短剧创作闭环
典型用法¶
资料中给出的典型输入是两种：
- 剧本：
_script.json - 字幕：SRT
一次完整的调用顺序是：先把剧本或字幕交给 Skill，拿到翻译工单和术语表；确认术语表后跑文化适配扫描；扫描建议确认后用 Hy3 回填译文；回填完成后跑六项质检；质检分数可接受后导出目标语 SRT 和四个平台的发行包；最后打开 HTML 看板复核。
如果只做翻译不做发行，链路可以停在 SRT 导出；如果只需要质检结果，也可以单独跑质检这一步。
适用场景与注意¶
适合：
- AI 短剧出海团队，需要一次性出多语字幕和各平台发行物料
- 需要术语一致性保证的连载短剧
- 需要可复算质检分数用于交付验收的场景
- 对数据出本机有顾虑、不能走云 API 的场景
需要注意的点：
- 11 种语言的画像精度依赖输入剧本或字幕的质量，输入本身就是乱码或时间轴错位的 SRT，产出也会受影响
- 文化适配给出的是改写建议，最终意译仍需要人工确认，尤其是审核敏感类
- CPS 预算的前提是时长数据准确，时长缺失或错误会让预算失真
- 平台元数据限长按资料中列出的四个平台生成，其他平台需要自行扩展
- 资料中未提供依赖列表和安装命令，部署前建议先在测试目录跑通一次再接入生产流程
小结¶
这个 Skill 的价值不在于「又多了一个翻译工具」，而在于把短剧出海本地化中分散的五件事——多语翻译、术语统一、文化适配、质检评分、平台发行——串成一条可复算的链路，并且全程离线、剧本不出本机。对于已经在用 aladin-drama 系列做脚本和剪辑的团队，它的衔接位置在 script/subtitle 进、edit/publish 出之间。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_d18c97ea/aladin-drama-i18n
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_d18c97ea/aladin-drama-i18n
