前言¶

在聊天或助手类产品里，用户最常抛的一类问题不是知识问答，而是「附近吃什么」「今天吃啥」「有没有适合聚餐的店」。这类问题有三个特点：依赖位置、依赖口味偏好、依赖具体场景。直接让模型回答，容易得到一段通用的美食清单，跟用户所在地、人数、预算都对不上。

下面介绍的 Skill「美食推荐」就是针对这个场景做的收敛：它不负责讲美食历史，只在用户表达就餐意图时触发，然后按位置、口味、场景给出餐厅或菜系建议。

这是什么¶

美食推荐是一个面向生活服务（life-service）场景的 Agent Skill，坐标 @indiv-simon/dw-food-recommender，版本 1.0.0，由社区（community）发布，发布者 ID 为 user_cb37ec27。

它解决的问题很窄：把用户的自然语言就餐意图，映射成一个有位置、口味、场景约束的推荐请求。触发词覆盖「附近吃什么」「美食推荐」「今天吃啥」「探店」这几类表达。

核心功能¶

根据官方简介，能力范围如下：

1、意图触发。当用户说出「附近吃什么」「美食推荐」「今天吃啥」「探店」等表达时启用，不做其他无关任务的接管。

2、多维约束推荐。按位置、口味、场景三个维度给出餐厅或菜系建议。场景维度明确区分一人食与聚餐，这两类对餐厅形态的要求差别很大，是这套 Skill 单独拎出来处理的点。

3、输出形式为餐厅建议或菜系建议，而不是通用内容生成。

需要注意的是，简介只声明了推荐能力，没有声明下单、团购、导航、排队等后续环节。不要把它当成一个完整的餐饮交易入口。

安装与启用¶

Skill 基于通用 SKILL.md 格式，官方地址为：

https://api.skillhub.cn/indiv-simon/dw-food-recommender

SkillHub 页面地址为：

https://www.skillhub.cn/skills/indiv-simon/dw-food-recommender

关于安装与启用，需要如实说明：本次未能从官方页面取到 SKILL.md 正文、安装命令或在 Cursor / Codex CLI / Claude Code 等工具中的具体配置步骤，因此这里不给出命令示例，避免编造。

已核实的配置相关信息只有一条标签：requires_api_key=false，即按官方标记，该 Skill 不要求使用者自行提供 API Key。这一点的实际效果取决于运行 Skill 的宿主环境是否另有配置要求，建议以官方页面说明为准。

请到上面的官方地址核对安装方式后再接入。

典型用法¶

官方简介给出的触发与输入维度，可以整理成下面这种复现方式（属于对已核实信息的归纳，非逐字示例）：

用户侧表达：

附近吃什么
今天吃啥
想找家适合聚餐的店

Skill 侧按三类约束组织推荐：

位置：用户所在地或指定区域
口味：偏好菜系或风味
场景：一人食 / 聚餐

由于官方资料未提供可直接引用的完整对话样例和输出结构，更细的输入字段名、返回格式这里不展开。

适用场景与注意¶

适合的场景：聊天助手、本地生活类 Agent、需要承接「今天吃什么」这类高频口语请求的产品。

限制与坑：

1、输出依赖位置信息。如果宿主环境拿不到用户位置，只能给出菜系层面的建议，「附近」这一维度会失效。

2、场景区分只有一人食和聚餐两种。多人聚会之外的细分场景，如商务宴请、约会、带娃，简介未声明支持，不要假设它覆盖。

3、该 Skill 是社区发布（community 来源），不是平台官方出品，接入前应自行评估其推荐口径与数据来源。

4、官方页面标注安装数为 0，属于较新的条目，第三方验证材料很少，建议先小范围试用再上线。

结尾¶

美食推荐的价值在于把一个高频但琐碎的请求标准化：用户用自然语言说意图，Skill 按位置、口味、场景收敛成可执行的推荐。它不试图做得更宽，只把就餐决策这一步做顺。

官方地址：https://api.skillhub.cn/indiv-simon/dw-food-recommender