前言¶

做金融类 Agent 时，常见的做法是自己搭一套 ETF 数据查询：找行情接口、整理字段、再写筛选逻辑，维护成本不低，而且接口一变就要跟着改。另一个常见做法是把筛选条件写死在提示词里，让模型直接回答，结果是它记不清当下的费率、规模和资金流向。

下面介绍一个已经由券商维护好的 Skill：平安证券-场内ETF筛选。它把多维度筛选逻辑封装在 Skill 内部，调用方只需要给出筛选条件，不需要自己维护数据源和字段映射。

这是什么¶

平安证券-场内ETF筛选（坐标 @pinganzhengquan/pa-etf-filter）是平安证券发布在 SkillHub 上的场内 ETF 查询与筛选 Skill，版本 1.0.0，来源标记为 enterprise，分类为 professional。

它解决的问题是：在大量场内 ETF 中，按多个维度交叉筛选出符合指定条件的产品。筛选维度覆盖类型、跟踪指数、规模、流动性、涨跌幅、估值、费率、股息率、资金流向等，可组合使用。

按 SkillHub 页面显示的数据，该 Skill 评分 100000，累计下载 2921 次。

核心功能¶

按官方简介，这个 Skill 提供两类能力。

第一类是多维度组合筛选。可以同时指定 ETF 类型、跟踪指数、规模、流动性、涨跌幅、估值、费率、股息率、资金流向等条件，取交集。适合「规模大于 X、跟踪某指数、近一月涨跌幅在 Y 区间」这类需要同时满足多个条件的需求。

第二类是特色 ETF 查询。按预设主题直接查，包括低估值、高股息、低费率、可 T+0 交易、可融资融券、互联互通等。这类查询不需要用户自己定义阈值，适合想按策略属性找产品的场景。

两条能力的差别是：前者条件由调用方给定，后者条件由 Skill 预设。使用时按需求二选一或组合。

安装与启用¶

这个 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，可以通过 SkillHub 安装。需要说明的是，官方页面的安装命令在本次抓取中未能打开，因此本文不给出未经核实的安装命令，请以 SkillHub 页面当前的安装指引为准。

有一个配置项可以从资料中确认：该 Skill 的标签包含 requires_api_key=true，即调用需要 API Key。启用前需要先准备好对应的凭证，否则筛选请求会因鉴权失败而返回错误。

另外，官方页面显示该 Skill 安装量为 0，下载量为 2921。这说明它处于上线早期，接入前建议先在小范围条件上试跑，确认返回结果与预期一致后再扩大使用。

典型用法¶

官方资料中没有给出可复现的调用示例，因此本节不写具体的请求与返回样例，避免编造。可以从已核实的能力推导出调用时需要注意的两点。

一是筛选条件的表达粒度。多维度筛选的维度来自官方简介列出的九类，其中「估值」「股息率」「资金流向」属于需要持续更新的指标。如果调用方把阈值写得很紧，返回结果可能很少甚至为空，建议先放宽条件确认数据覆盖范围，再逐步收紧。

二是特色查询与组合筛选的区分。低估值、高股息、可 T+0 等是预设主题，调用时不需要再自己拼这些条件；而规模、涨跌幅等维度属于组合筛选，需要调用方给出具体取值或区间。

适用场景与注意¶

适合的场景：需要为金融类 Agent 或投研流程提供场内 ETF 的条件检索，尤其是希望把筛选逻辑和数据维护交给现成 Skill、自己只负责组织条件的场景。

需要注意的限制：

1、数据时效。规模、涨跌幅、资金流向等指标随市场变化，Skill 返回的是其数据源当下的值，不能当作历史序列使用。
2、凭证要求。requires_api_key=true 表示调用需要 API Key，接入前要先确认凭证的申请与配置方式。
3、安装指引。本次抓取未能打开官方页面，安装命令与配置字段请以 SkillHub 页面为准，不要把未经核实的命令写进自己的部署脚本。
4、结果解释。筛选命中的是条件匹配，不等于投资建议，面向终端用户时需要说明这一点。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把场内 ETF 的多维度筛选和特色主题查询封装成统一入口，调用方不需要自己维护行情数据和筛选逻辑。它适合作为金融类 Agent 的条件检索组件，接入前需要确认 API Key 配置，并以官方页面为准核对安装方式。

官方地址：https://api.skillhub.cn/pinganzhengquan/pa-etf-filter
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/pinganzhengquan/pa-etf-filter