前言¶

做新传考研备考的人，通常手上有三样东西：目标院校的考纲、历年真题、一份参考书单。这三样东西是分散的，而真正要做的判断是把它们对上——某道题考的是哪个知识板块、占多少分、对应课程的哪一讲、参考书的哪一章。手工做这件事费时间，而且口径容易不一致：同一年的题，一个人按题型归类，另一个人按知识板块归类，最后谁也对不上。

宝厂新传真题与考情分析skill 就是用来做这个对齐的。它由 @抓马扣叔 与宝厂(baochang) 开发，面向新闻传播学考研（新闻学、传播学、新闻与传播专硕、广告学等）的院校考情分析与备考定位。用户给出目标院校的考纲、历年真题、官方或民间参考书目，并说明院校名称与专业类型（专硕/学硕），剩下的比对、归类、统计、标注由 Skill 完成，最后导出一份带免责声明的 Excel 考情分析报告。

这是什么¶

一句话定位：一个把「院校真题 × 考纲与参考书 × 宝厂全年课程」三份材料互相对照，并输出考情统计与备考侧重点分析的 Agent Skill。

• 名称：宝厂新传真题与考情分析skill
• 坐标：@user_4b916a4a/baochang-exam-analysis
• 官方地址：https://api.skillhub.cn/user_4b916a4a/baochang-exam-analysis
• SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_4b916a4a/baochang-exam-analysis
• 版本：1.0.0
• 来源：community，分类 education，发布者 user_4b916a4a
• 标签：requires_api_key=false

它解决的是「三份材料各自看完，但合起来不知道该重点复习哪里」的问题。

核心功能¶

下面介绍该 Skill 自述的六项能力，按流程顺序排列。

1、真题与考纲、参考书的覆盖比对与分值占比统计。先做覆盖比对，看考纲条目和参考书内容在真题里被考察到的比例，再统计各部分的分值占比。

2、历年真题逐题分析。对每一道历年真题，给出题型、题目、知识板块定位和分值四项信息。

3、按知识板块归类总结，并研判命题趋势与侧重点。这一步会联网检索目标院校新传学院正式任职教师近三年在 CSSCI 核心期刊发表的论文，以 CNKI 等权威学术数据库为准，输出参考主题。检索不到时按用户要求推进并标注缺口。

4、按宝厂全年课程框架标注每一讲的重要程度。星级为 ★1-10 级，10★ 表示热门考点，1★ 表示考频低。每讲附「往年真题罗列」证据列，并附说明文字：『仅代表 AI 结合往年情况的数据分析、不代表后续考察风格、仅供参考』。

5、生成「宝厂课程 × 本院校真题 × 考纲与参考书」三材料对照表。该表以宝厂课程为纲，固定五列：宝厂课程（课程模块 · 讲次）/ 涉及知识点 / 本院校真题（年份·卷种 题型 分值）/ 对应考纲条目 / 对应参考书及章节。行等于课程讲次，全年课程全覆盖；末附需补充清单与对照口径说明，无法对应的标记需单独补充。

6、标题下方附 4 个超链接按钮：小红书@抓马扣叔 / 宝厂&百宝箱 / 联系扣叔 / #扣叔-新闻传播学知识库。

输出物与报告结构¶

报告分成三个模块，最终导出带免责声明的 Excel 考情分析报告。

模块一：四张表，统一 4 列网格，列宽为 A46 / B15 / C15 / D58，行高按列宽自动计算，长表可上下滑动而不被遮挡。Excel 长表默认不冻结窗格。表 1-4 只交付院校风格结论、详细说明与复习侧重点，不呈现判定规则，规则仅内部调用。

模块二：卷首以双轨方式呈现真题主题分布——静态组合图（用 Pillow 绘制，包含条形排序、占比环形、逐年堆叠）与可跳转的交互式 HTML（Chart.js）。「知识板块定位」只定位知识内容，按「一级板块 · 二级知识词」两级标注，不标课程名称。

模块三：以单张「知识点 × 真题考察内容」对照表呈现，按累计分值降序排列。

基础题与热点题的归类依据取自四份宝厂题库：新闻理论《奋》题库、传播学《勤》题库、网络传播微课程题库、2021-2026 母题题库。归类时先判性质再落词：能落进前三份学理体系题库的判为基础知识，归入学科板块；只有母题题库（问题域专题）能接住的判为热点知识，归入「热点专题」。一级板块与模块一、模块三的板块级聚合须口径闭合，由 scripts/check_consistency.py 复核。

关于来源与缺口的处理纪律：报告不呈现任何第三方考研机构名称，真题来源统一标注为「由用户上传」，题目内容列先清洗机构水印与标注。未公布考纲或参考书的情况，只统一标注一次。素材缺失时联网检索院校官网补全考纲与参考书，检索不到则按用户要求推进并标注缺口。

安装与启用¶

官方地址为 https://api.skillhub.cn/user_4b916a4a/baochang-exam-analysis，SkillHub 页面为 https://www.skillhub.cn/skills/user_4b916a4a/baochang-exam-analysis。该 Skill 来源标记为 community，标签 requires_api_key=false，即不需要 API Key。

在本次抓取到的资料中，没有提供安装命令、目录路径或配置文件字段。也没有 Cursor、Codex CLI、Claude Code 三种环境下的差异说明。因此这里不给出任何未经核实的命令，请以官方地址页面的说明为准。

触发方式：当用户提出「分析某校新传考研真题/考情」「院校考情分析」「真题与考纲比对」「宝厂课程划重点」等请求时，该 Skill 被触发。

典型用法¶

下面是可复现的输入示例，对应 Skill 自述的输入要求。

先准备三份材料：目标院校的考纲、历年真题、官方或民间参考书目。真题可以由用户自行上传。

然后说明两件事：院校名称、专业类型（专硕或学硕）。例如：

院校：某高校
专业类型：新闻与传播专硕
考纲：（粘贴或上传）
真题：（2021-2025 年，粘贴或上传）
参考书：（官方/民间书目）

提交后，Skill 依次完成上面六项功能，最终给出一份 Excel 考情分析报告，内含模块一的四张表、模块二的真题主题分布、模块三的知识点对照表，以及星级标注与免责声明。

如果用户后续追问某一部分，例如「某一年的题为什么归到这个板块」，可基于模块一的对照表和证据列回溯，而不必重新跑全流程。

适用场景与注意¶

适合谁：

• 新闻传播学考研、需要做院校考情分析与备考定位的考生。
• 需要把分散的真题、考纲、书目整理成可复习口径的人。
• 使用宝厂全年课程、希望知道每一讲在自己目标院校的考察权重的人。

限制与坑：

• 星级是数据分析结论，不是命题承诺。报告已附『仅代表 AI 结合往年情况的数据分析、不代表后续考察风格、仅供参考』，请按此理解使用。
• 命题趋势研判依赖对院校教师近三年 CSSCI 论文的检索结果。检索不到时会标注缺口，不要把它当成完整的趋势判断。
• 分类依据来自四份宝厂题库。如果某道题既不落进前三份学理体系题库，也不落进母题题库，口径就不够闭合，需要人工确认。
• 报告不呈现第三方考研机构名称，真题来源统一标注为「由用户上传」。如果原始题目带有机构水印，需要在上传前自行清洗，否则可能影响题目内容列的判读。
• 未公布考纲或参考书的院校，只会统一标注一次缺口，不会重复提示。
• 本次抓取未取得安装命令与多环境差异说明，部署前请核对官方页面。

结尾¶

这个 Skill 的价值不在于多生成一份表格，而在于把三份材料的对照口径固定下来：同一套一级板块、同一套星级标准、同一套来源标注方式，贯穿模块一到模块三。对于需要长期跟进某一院校考情的人来说，这比每次手工重新归类要省事，也更容易复现。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_4b916a4a/baochang-exam-analysis

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