前言¶

测算一个药品或品类在某类终端的市场潜力，常见做法是临时开一个 Excel：人群规模拍一个数，患病率、诊断率、治疗率、渗透率各找各的来源，价格用去年的招标价或者电商现价。算出来的销售额看着精确，一旦被人追问「这个患病率哪来的」「价格按多少算的」，就很难交代。

下面介绍的 Skill 解决这个问题：它把测算过程固定成一条患者流漏斗（患者池→就诊→确诊→治疗→本品处方→持续用药），强制在测算前联网取最新价格并附出处，人群数据按来源层级降级检索，最后输出结构化指标和一页可交互的 HTML 结果页。参数改了，结果跟着算，不用再手动改公式。

这是什么¶

医药终端市场潜力测算 是一个面向医药市场分析场景的 Skill，坐标 @baitongai/pharma-terminal-market-potential-estimation，版本 1.0.1，由百通AI服务平台发布，来源标记为 enterprise，SkillHub 分类为 data-analysis。

它解决的问题是：把「某产品/品类在某个终端的市场潜力」这类估算，从一次性手工建模变成可复用、可追溯、可对比的流程。你只需要给出参数假设，它负责按统一的漏斗模型计算，并把价格和人群数据的出处一起带出来。

按 SkillHub 页面抓取时的标签，该 Skill 标记 requires_api_key=false，即不需要额外 API Key。页面同时显示评分、下载量等平台统计值，这些会随时间变化，本文不作能力依据。

核心功能¶

输入侧覆盖一组标准参数：覆盖人群规模、终端类型、患病率、诊断率、治疗率、渗透率、年用药频次、单次费用、疗程时长。

输出侧给出四项结果：潜在患者数、预计用药人数、预计年销售额，以及一个潜力等级（S/A/B/C/D）。

计算逻辑采用患者流漏斗模型，逐层衰减：

1、患者池
2、就诊
3、确诊
4、治疗
5、本品处方
6、持续用药

每一层对应一个输入参数或一个来源数据，漏斗的最终出口直接决定预计用药人数，再结合年用药频次、单次费用和疗程时长推算预计年销售额。这样每个中间结果都能解释，而不是只给一个总数。

数据来源有两条硬规则：

• 价格：测算前强制联网查询最新招标价、医保支付价、电商售价，并在结果中附出处。
• 人群：以国家卫健委《中国卫生健康统计年鉴》（近三年）为第一来源；年鉴缺失时按降级链联网检索诊疗指南、期刊文献、专家共识，并标注来源层级。

它还支持多场景对比和敏感度分析：把渗透率、患病率、价格等假设换一组值，可以得到不同情景下的市场空间，用于判断哪个参数对结论影响最大。

最后会生成一个可交互 HTML 结果页：参数可实时调整，结果联动计算，并包含患者流漏斗可视化。适合把测算结果直接给业务方看，而不是只给一张截图。

安装与启用¶

这个 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，可以放到支持该格式的 Agent 环境里使用（例如 Cursor、Codex CLI、Claude Code 等）。

需要如实说明的是：本次未能从官方页面抓到具体的安装命令、包名或目录路径，两个官方地址（https://api.skillhub.cn/baitongai/pharma-terminal-market-potential-estimation 与 https://www.skillhub.cn/skills/baitongai/pharma-terminal-market-potential-estimation）均抓取失败。因此这里不给出任何未经核实的安装命令。

启用方式建议：打开官方地址，按页面说明把 Skill 添加到目标 Agent 环境；添加后通过触发语调用，例如「帮我测算市场潜力」「算市场空间」「估算销售额潜力」「对比渗透率假设」。

典型用法¶

下面是一段符合官方触发语的请求示例，说明输入怎么组织、会得到什么。

帮我测算市场潜力：某口服降糖药在三级医院的市场空间。
覆盖人群规模按目标城市常住人口 800 万，患病率 11%，诊断率 60%，
治疗率 50%，本品渗透率 15%，年用药频次 12 次，单次费用 45 元，
疗程 12 个月。价格按最新集采中标价和医保支付价取数，附出处。
再给一个渗透率 20% 的场景做对比，并对渗透率做敏感度分析。

运行后预期得到：

• 按患者流漏斗逐层给出的潜在患者数与预计用药人数。
• 两个渗透率场景下的预计年销售额，可直接对比。
• 潜力等级（S/A/B/C/D）判定。
• 价格与人群数据的来源清单（年鉴、指南、期刊或专家共识，并标注层级）。
• 一个可交互 HTML 结果页，参数实时调整、结果联动计算，含漏斗可视化。

具体数值取决于上面参数假设和联网查到的价格，Skill 本身不预设结论。

适用场景与注意¶

适合的场景：某药品或品类在特定终端（如三级医院、基层医疗机构、药店）的市场潜力、市场空间、潜在患者数、预计销售额测算；不同渗透率、患病率、价格假设下的空间对比；参数敏感度分析。

需要注意的地方：

• 结论质量取决于输入假设和联网取到的价格。价格是强制联网查的，如果检索不到或来源混杂，结果的可信度要相应下调。
• 人群数据第一来源是《中国卫生健康统计年鉴》近三年，年鉴缺失时才降级到指南、期刊、专家共识。降级后的数据要在结果里标明来源层级，不要当成年鉴口径使用。
• 输出是模型测算值，不是销售预测。它回答的是「在给定假设下空间有多大」，不包含渠道、准入、医生处方习惯等落地变量。
• 潜力等级 S/A/B/C/D 是该 Skill 内部的分级口径，跨 Skill 对比时不要直接当作统一标准。
• 安装命令、配置项未能从官方资料核实，动手前先到官方页面确认，不要照搬本文以外的命令。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把一件容易拍脑袋的事变成有出处、可对比、可调参的流程：漏斗模型让中间量可解释，强制联网取价让价格不是黑箱，降级检索规则让人群数据有层级可查，HTML 结果页让测算结果可以直接演示。

官方地址：https://api.skillhub.cn/baitongai/pharma-terminal-market-potential-estimation
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/baitongai/pharma-terminal-market-potential-estimation