前言¶
做内容选题或竞品监测时，常见的做法是人工在抖音里搜关键词、逐条点开视频、手动复制文案和点赞数。问题在于：一次搜索往往要翻十几条结果，字段分散在视频页和作者页，整理成表格还要花时间；等到需要每周复查一次时，上次的数据已经找不到了。
下面介绍的 Skill 把这件事变成一个接口调用：给一个关键词，返回搜索结果列表，字段统一、可直接导出 CSV。
这是什么¶
「抖音搜索词采集」是 SkillHub 上的一个 Skill，坐标 @aidata/dy-search，当前版本 1.0.1，来源标记为 enterprise，分类 data-analysis，发布者「海港信息」。
它解决的问题是：按关键词搜索抖音视频，并把结果列表结构化返回，而不是让人去网页端逐条抄。返回字段包括视频文案、点赞数、评论数、收藏数、分享数、播放数、作者昵称、发布时间、封面图、视频链接。
Skill 需要 API Key（官方标签为 requires_api_key=true），属于有状态依赖的 Skill，不是纯提示词模板。
核心功能¶
- 关键词搜索：输入关键词，返回抖音视频搜索结果列表。
- 字段结构化：一次返回视频文案、互动数据（点赞/评论/收藏/分享）、播放数、作者昵称、发布时间、封面图、视频链接。
- 结果导出：搜索结果可导出 CSV，官方说明为「Excel 直开」，即字段已对齐表格列，不需要再手工切分。
- 点数按次结算：一次接口返回（约 20 条）计 5 点；预扣按请求量、结算按实采量退差；零结果或调用失败全额返还；注册送 10 点。
以上第 4 条来自官方简介，具体扣费口径以官方页面为准。
安装与启用¶
已抓取资料中只给出了 Skill 的坐标和官方页面地址，没有提供安装命令、配置文件字段或 CLI 具体用法。因此这里不猜测命令，只给出核实到的信息：
坐标：@aidata/dy-search
官方地址：https://api.skillhub.cn/aidata/dy-search
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/aidata/dy-search
需要 API Key：是
启用前需要准备的是 SkillHub 的 API Key。具体的安装命令、配置文件写法，以及 Cursor / Codex CLI / Claude Code 在不同环境下的差异，未在已抓取资料中说明，请到官方页面核对后再操作。
典型用法¶
官方简介给出的是能力范围，不是可直接复制的命令。基于该范围，用法可以拆成三步：
- 准备关键词。例如竞品账号名、品类词、选题词。
- 调用搜索接口。传入关键词，返回约 20 条结果。
- 整理结果。把返回的字段落到表格，需要时导出 CSV。
适用的触发场景，官方列出的是：提到「抖音搜索」「搜视频」「关键词采集」「搜索结果导出」「选题」「竞品视频列表」这类需求时使用本 Skill。
适用场景¶
适合以下四类工作：
- 内容选题调研：按关键词看同类视频的播放和互动，判断一个选题有没有人做过、做得怎样。
- 竞品监测：定期拉取竞品相关关键词的结果列表，对比文案方向和更新频率。
- 达人初筛：按关键词或品类检索，用作者昵称和视频数据做第一轮筛选，再进入人工复核。
- 品类视频盘点：把一个品类的关键词结果批量导出，形成可归档的视频清单。
限制与注意¶
- 依赖 API Key 和接口可用性。无网络或无 Key 时无法调用。
- 单次返回约 20 条。如果需要上百条结果，需要分页或多次调用，点数按实际返回量结算。
- 字段是否完整取决于抖音搜索结果本身。部分视频可能不展示播放数或收藏数，这类情况以实际返回为准。
- 数据用途需遵守抖音平台规则和数据合规要求。该 Skill 提供的是搜索结果的结构化获取，不包含内容授权。
- 平台页面与接口字段可能变动，字段映射需要随版本更新维护。
小结¶
这个 Skill 的价值在于把「抖音关键词搜索 + 手工整理字段」变成一个可重复调用的接口，返回字段统一、可直接导出 CSV，适合选题调研、竞品监测、达人初筛和品类盘点这类需要批量结果的场景。点数按次结算且零结果全额返还，试错成本可控。
官方地址：https://api.skillhub.cn/aidata/dy-search
