前言¶

处理中文稿子时经常遇到一类问题：句子通顺、语法正确，但读起来一股模板味——“首先、其次、总而言之”排着队出现，四字词成串，每段结尾都落在同一句套话上。这类表达不算错，只是不像人写的。人工逐句排查费时间，靠通用改写模型又容易把事实改掉。下面介绍的 humanizer-zh 就是为了这件事：在不改变事实和作者语气的前提下，把模板化表达改掉。

这是什么¶

humanizer-zh 是 SkillHub 上的一个文本编辑类 Skill，坐标 @org-b6kzcl68/humanizer-zh，版本 1.0.0，发布者为重庆途光网络传媒有限责任公司，来源标记为 enterprise，分类 content-creation。它面向的输入是已有的中文文本：文章、评论、文档。它解决的问题是空话、重复和模板化表达，目标是让文字表达清楚自然，同时严格保留事实、确定程度和作者声音。

需要先说清楚边界：它用于润色已有文本、去除模板腔与机器味，不用于判断作者身份，也不保证文本能通过某个 AI 检测器。

核心功能¶

这个 Skill 的核心是一套 31 条中文表达检查模式，覆盖常见的模板化痕迹，例如：

• 假对比（把不成立的对立当论证）
• 戏剧性碎片（靠夸张转折制造张力）
• AI 高频词
• 被动句堆叠
• 层叠的”的”
• 四字词排比
• 套话收尾

用法不是机械替换，而是把每条模式与上下文对照，判断是否需要修改。Skill 内附改写前后示例，以及一份交付前核对清单，用来防止润色过程中无中生有、凭空添加内容。

关于资料来源：线索称该 Skill 基于维基百科的”AI 写作特征”综合指南整理；本次抓取到的官方页面简介未直接注明该出处，这一点无法核实，此处仅作记录。

安装与启用¶

本次抓取到的官方页面未提供安装命令、目录结构或配置文件字段，因此不在此罗列未经核实的命令。

已知的元数据如下，全部来自抓取到的页面：

名称: 文章去模板化润色
坐标: @org-b6kzcl68/humanizer-zh
版本: 1.0.0
分类: content-creation
来源: enterprise
发布者: 重庆途光网络传媒有限责任公司
标签: requires_api_key=false

requires_api_key=false 意味着启用时不需要额外的 API Key。

该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，可被支持该格式的工具（Cursor、Codex CLI、Claude Code 等）加载。具体在各自工具中如何放置和启用，官方资料未给出说明，需要使用时自行确认文档。

典型用法¶

官方简介给出的触发场景是编辑或审阅中文文本、去除模板化表达。触发词包括：润色、去AI味、模板化表达、中文写作、文本编辑、文案优化。

使用流程大致是三步：

1、把待处理的中文文本交给 Skill，说明任务是润色或去模板化表达。
2、让它对照 31 条检查模式逐条过一遍文本，输出需要修改的地方和理由。
3、按改写示例完成修改，最后过一遍交付前核对清单，确认事实、确定程度和作者声音没有被改动。

因为不涉及外部 API 调用，也不需要 Key，调用方式就是普通的 Skill 调用，没有额外的配置步骤。

适用场景与注意¶

适合的场景：已有中文成稿需要去模板腔、统一表达；审稿时需要找出空话和重复；希望去掉机器味但不想改动事实。

不适合的场景：判断某段文字是否为 AI 生成，或要求文本通过某个 AI 检测器——官方简介明确说明这不是它的用途，不要拿它做这个。

使用时注意两点：一是它处理的是表达层，解决不了内容本身空洞的问题；二是每条模式都需要结合上下文判断，机械套用会造成误改，交付前用核对清单过一遍是必要的。

结尾¶

humanizer-zh 的价值在于把”去AI味”这件事从凭感觉变成有清单可对照：31 条模式、改写示例、交付前核对清单，约束了润色的边界。如果你手上有模板腔明显的中文文本，可以从官方页面开始试。

官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/org-b6kzcl68/humanizer-zh