李白.Skill:中文潤色與去 AI 味

前言

用大模型寫說明文檔、公衆號稿或產品文案時,常見問題是句式過於整齊、連接詞堆疊、語氣像「標準答案」。人工改一遍能救回來,但批量出稿時成本高。下面介紹 SkillHub 上的 李白.Skill,定位是「潤色專家」:在儘量保留原意的前提下,檢測並削弱中文裏的 AI 生成痕跡,把偏生硬的機器輸出改得更像人寫的。

這是什麼

李白.Skill 是一類基於通用 SKILL.md 格式的 Agent Skill,託管在 SkillHub 生態中。公開簡介概括爲:檢測並消除中文文本中的 AI 生成痕跡,將生硬的機器輸出轉化爲自然流暢的人類文筆;流程上融合規則檢測、分層改寫和質控流水線,目標導向是「最終文本能經得起人工審查」。

SkillHub 上同名能力的頁面描述還補充了分層改寫的粒度(詞彙 → 句式 → 內容 → 邏輯 → 語氣)以及「六步質控流水線」等表述;不同發佈者包版本號不一致(例如頁面上可見 v1.0.5、v2.0.0),能力敘述大體一致,細節以你實際安裝包內的 SKILL.md 爲準。

線索給出的官方入口爲 https://api.skillhub.cn/user_741dc82b/libai。截至 2026-10-19,對該地址的 GET 請求返回 HTTP 405,無法從此 API 拉取技能詳情;對應網頁 https://skillhub.cn/skills/user_741dc82b/libai 則提示「Skill 已不存在或已下線」。因此安裝與版本信息不能假定仍綁定 user_741dc82b 這一條目,需要在 SkillHub 檢索當前可用的 @…/libai 包。

核心功能

結合 SkillHub 公開頁與線索簡介,可覈實的能力邊界如下(不含未在頁面出現的量化指標或案例):

  1. AI 痕跡檢測:對中文文本做規則向的檢測,識別典型「機器味」表達。
  2. 分層改寫:按由淺到深的層次調整用詞、句式,並延伸到內容、邏輯與語氣(完整五層表述見 @indiv-ebandao/libai 頁面)。
  3. 質控流水線:在改寫後走多步質控(部分頁面寫明「六步」),降低漏改、改過頭或事實漂移的風險。
  4. 人工審查導向:輸出目標不是「換一種 AI 腔」,而是更接近自然人類文筆、便於人工終審。

安裝與啓用

安裝流程以 SkillHub 官方文檔爲準:https://skillhub.cn/install/skillhub.md。

1. 安裝 SkillHub CLI

先確認本機是否已有 CLI:

command -v skillhub && skillhub --version

若未安裝,可按文檔執行完整安裝(CLI + 默認 Skill):

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

僅需 CLI 時:

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

2. 安裝 Skill 到當前 Agent 目錄

文檔要求安裝時必須用 --dir 指向當前 Agent 的 skills 目錄,否則默認落在 ./skills/,Agent 可能識別不到。

常用路徑示例(來自同一安裝文檔):

  • Cursor:~/.cursor/skills/
  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex:~/.codex/skills/ 或項目下的 .agents/skills/

搜索與安裝命令形態如下(將 <skills 目錄> 換成你的環境路徑,將包名換成 SkillHub 檢索到的當前可用 libai 包):

skillhub search libai
skillhub install <包名> --dir <skills 目錄>

SkillHub 頁面給出的「讓 AI 代爲安裝」提示詞格式爲:請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安裝 @indiv-ebandao/libai 或 @user_814dbe54/libai 等。若你仍希望對齊線索中的 user_741dc82b 路徑,需先在 SkillHub 確認該 ID 是否恢復上架;當前網頁狀態爲已下線。

安裝後按你所用 Client 的規則重啓或刷新 Skill 索引,使 Agent 加載新 Skill。

典型用法

官方頁面未提供獨立的 CLI 潤色命令示例,典型路徑是:安裝 Skill → 在對話中顯式啓用或引用該 Skill → 提交待處理中文。

可復現的安裝側示例(摘自 SkillHub 頁面提示詞):

請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安裝 `@indiv-ebandao/libai`。

潤色側可在 Agent 對話中說明意圖,例如:給出一段模型生成的中文初稿,要求按李白.Skill 的流程做去 AI 味潤色,並保留事實與立場。具體觸發詞、步驟編號以包內 SKILL.md 爲準。

適用場景與注意

適合誰

  • 經常用大模型寫中文,但需要對外發布或交稿前「像人寫的」。
  • 已有初稿或提綱,更關心表達自然度,而不是從零生成內容。

限制與注意

  • 線索入口 user_741dc82b/libai 當前無法從 API 讀取且網頁顯示下線,安裝前務必 skillhub search libai 覈對包名與版本。
  • 潤色類 Skill 不能替代事實覈查;涉及數據、法規、醫療等專業內容仍需人工審覈。
  • 同一 Skill 多發佈者、多版本並存時,改寫力度與質控步驟可能略有差異,以本地 SKILL.md 爲最終規範。

結尾

李白.Skill 解決的是中文交付物裏常見的「AI 腔」問題:用規則檢測加分層改寫和質控,把潤色流程寫進 Agent 可執行的 Skill,而不是每次臨時寫一長段提示詞。官方線索地址:https://api.skillhub.cn/user_741dc82b/libai;若該條目仍不可用,可在 SkillHub 檢索 libai 並參照 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 完成安裝。

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