anti-fraud:把反诈识别、风险预警与报案材料生成塞进 Agent 对话

前言

做客服机器人、转账类助手、投资咨询 Agent 的人,最怕遇到一种情况:用户把一条明显是诈骗的短信、链接或聊天记录贴进来,Agent 居然顺着对方的话术往下走。反诈不是加几条 prompt 就能解决的问题——话术更新快、场景杂(短信、电话、链接、App、投资平台、招聘信息都算),而且用户往往不会主动问“这是不是诈骗”,只在对话里冒出“转账、验证码、屏幕共享、安全账户”这些词。下面介绍的 anti-fraud 这个 Skill,就是专门把“识别诈骗、主动预警、拆解骗局、整理取证”这几件事交给 Agent 处理的。

这是什么

anti-fraud 是一个基于通用 SKILL.md 格式的社区反诈技能,坐标 @indiv-skill/anti-fraud,版本 1.0.0,发布者为 SkillHub 用户 user_e9185b15。官方页面名称显示为“防诈专家”,分类是 professional,来源标注为 community。

它解决的问题是:让 Agent 在用户贴来可疑短信、聊天记录、电话转述、链接、App 或投资平台时,能判断“这是不是诈骗”“要不要转钱”“怎么止损”“钱还能不能追回”;并且在对话里嗅探风险词,即使用户没问反诈也主动插入预警。

核心功能

官方资料列出的能力,按用途分成四块。

1、疑似诈骗场景识别。覆盖用户描述的短信、电话、链接、聊天记录、App、投资平台、招聘信息或转账要求,判断是否属于诈骗,并给出“要不要转钱”“怎么止损”“能否追回资金”的建议。

2、话术拆解与骗局结构分析。用于识别诈骗话术、拆解骗局结构,把骗局的套路讲清楚。

3、报案材料与取证清单生成。用户已经被骗或需要留证时,帮忙整理报案材料和取证清单。

4、主动风险嗅探。在对话中检测“转账、验证码、屏幕共享、安全账户、保证金、刷单、稳赚、百万保障、跑分”等风险词,即使对方没有询问反诈,也插入预警。

安装与启用

官方资料没有给出命令行安装命令,也没有列出 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的差异化配置。能核实到的配置只有一个标签字段:

requires_api_key: false

也就是说这个 Skill 不需要额外 API Key。启用方式按 SkillHub 的通用流程:在 SkillHub 上打开技能页面,把技能安装到对应 Agent,然后在会话中触发。项目页面地址见文末。

典型用法

下面这些触发场景来自官方简介,不是虚构案例。

1、用户贴来一条可疑短信或聊天记录,问“这是不是诈骗”。Agent 走识别流程,给出判断和是否转账的建议。

2、对话里出现“验证码、屏幕共享、安全账户”等词,用户没问反诈。Agent 主动插入预警。

3、用户说自己已经转了钱,问怎么止损、钱能不能追回。Agent 走止损与追回建议流程,并生成取证清单。

4、家属来求助,说亲人疑似被骗,正在被劝转账。Agent 提供劝阻话术和骗局拆解,用于现场劝阻。

5、企业侧做涉诈账户识别与交易监测规则,或做员工反诈培训、实战演练。Agent 按反诈合规场景输出。

适用场景与注意

适合这几类使用方:面向 C 端做客服、支付、理财、招聘类产品的 Agent;需要主动风控的对话助手;企业反诈培训、银行或支付机构的涉诈交易监测;以及家属劝阻场景。

几个限制要说清楚:

1、它做的是识别和预警,不替代银行、警方的止损渠道。真遇到正在转账的情况,第一动作还是打 96110 或联系银行止付。

2、官方页面显示安装量为 0,评分 100000、下载 1390332。任务线索里提到的“评分 13514、分类 life-service、下载 1433137”与抓取资料不一致,以 SkillHub 页面为准。

3、分类是 professional,来源是 community,不是官方机构出品。用于合规或企业生产环境前,建议自己再过一遍话术和风控规则。

结尾

anti-fraud 的价值在于把“识别诈骗、主动预警、拆解话术、整理取证”这四件事变成 Agent 可调用的能力,不需要再手动维护关键词库。需要的话,从官方页面开始看:https://www.skillhub.cn/skills/indiv-skill/anti-fraud

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Xiaoye