前言¶
给 Agent 做股票分析，最不可控的不是模型推理，而是它每轮给出的结论口径不一致：这次看赛道，下次直接跳到买卖点，止损止盈也没有统一标准。人复盘时很难把两次分析对齐，更难把它当成一个可复用的交易纪律。
下面介绍的这个 Skill 就是针对这个问题的。它不提供行情数据，也不替用户下单，而是把一整套选股与买卖决策的流程固化成 Skill 指令，让 Agent 在分析时按固定步骤走、按预设的风控红线判断。
这是什么¶
这是发布者 user_e9327612 发布在 SkillHub 上的一个社区 Skill，坐标 @user_e9327612/seven-step-stock-selection-trade-risk-framework，当前版本 1.0.0，分类为 professional。
它解决的问题很明确：把「怎么选股、什么时候买、什么时候卖、亏多少走人」这套个人交易纪律，变成 Agent 可执行的结构化流程。SkillHub 页面将其定位为股票分析与交易的完整框架，覆盖选股和买卖决策两条线。
根据已抓取资料，其数据为：评分 100000，下载 760，安装 0，标签 requires_api_key=false。其中安装数为 0，说明该 Skill 目前采用范围有限，接入前需要自行验证。
核心功能¶
Skill 的能力分两块，一块管选股，一块管买卖。
选股部分采用七步流程，步骤顺序固定：
1、赛道筛选
2、板块阶段判定
3、标的分层
4、基本面排雷
5、周线多头确认
6、高低位判定
7、综合结论
买卖决策部分包含四类机制：
- 三套买点体系：提供不同情形下的买入信号判断标准
- 分层止盈：按不同层次设置退出收益目标
- 四级止损：按不同层次设置亏损止损线
- 动态防守线切换与仓位管理：随行情调整防守位和持仓比例
两者的关系是：七步流程负责回答「能不能买这只票」，买卖决策部分负责回答「以什么条件买、以什么条件卖、错了怎么办」。Skill 的总体目标是指导 Agent 在股票分析中严格遵循用户预设的交易纪律与风控红线。
安装与启用¶
这个 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，没有标注需要 API Key。
已抓取资料中未包含具体的安装命令、目录路径或配置字段，因此这里不给出未经核实的命令。接入方式以官方页面为准：
https://api.skillhub.cn/user_e9327612/seven-step-stock-selection-trade-risk-framework
页面地址：
https://www.skillhub.cn/skills/user_e9327612/seven-step-stock-selection-trade-risk-framework
需要确认具体启用方式时，建议直接打开上述页面核对。
典型用法¶
已抓取资料中未给出官方的可复现示例，因此本节不编写具体对话样例，避免编造。
从 Skill 的说明可以确定的是，它适合以「请帮我做这只股票的选股与交易分析」这类任务为入口触发，Agent 拿到后按七步流程逐步推进，再输出买点、止盈、止损和仓位建议。具体的触发词和输出格式需要以 Skill 包内 SKILL.md 的实际内容为准。
适用场景与注意¶
适合这一类使用者：已经有一套成型的选股和交易纪律，希望 Agent 按这套纪律输出分析、而不是自由发挥的人。对尚未形成明确纪律、或者想做短线高频判断的使用者，这套固定流程反而可能是约束。
需要注意几点：
- 这是社区来源（source: community）的 Skill，不是官方维护的商业产品，质量与持续维护需要自行评估。
- 它描述的是一套分析框架，不接行情接口、不做自动交易，执行结果仍依赖用户提供的数据与人工复核。
- 页面显示安装数为 0，意味着缺少公开的使用者反馈可供参考，接入前建议先小范围试跑。
- 「评分 100000」是平台展示口径，不代表使用者满意度，不要当作质量背书。
结尾¶
这个 Skill 的价值在于把主观的交易纪律变成可执行、可复盘的分析流程：选股有固定七步，买卖有明确体系，风控有红线。对已经有交易体系、希望 Agent 保持一致口径的开发者来说，它是一个可落地的框架参考；但如果需要它直接给出买卖结论，仍需自行核对数据和判断。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_e9327612/seven-step-stock-selection-trade-risk-framework
