前言¶

做健康看板或员工关怀类应用时，常见的问题是：拿得到人脸图片，但拿不到「疲劳」这种状态指标。通用的人脸识别和情绪识别模型给的是身份或 happy/sad 之类的类别，对眼袋、黑眼圈、眉间纹这类低频但持续的生理特征并不敏感。如果想在智能镜子、考勤终端或办公室健康屏上给出一个 0-100 的疲劳/压力指数，需要专门的能力。

下面介绍一个社区发布的 Skill，它只做这件事：输入成人面部的高清图像或短视频，输出疲劳/压力指数和对应的建议。

这是什么¶

Skill 名称为 Adult Facial Fatigue / Stress Index | 成人面部疲劳/压力指数分析，坐标 @user_bb47e3e3/adult-facial-fatigue-stress-index-analysis，版本 1.0.0，来源 community，分类 life-service，发布者 user_bb47e3e3。

它解决的问题是：现代职场人普遍面临疲劳和压力，但这些状态常被忽视。用非接触式面部分析替代人工询问或穿戴设备，让个人和企业能及时看到状态，据此调整工作节奏。

核心功能¶

按官方简介，系统通过智能镜子或固定摄像头采集成人面部的高清图像或短视频，检测四类生理特征：

1、眼袋面积（under-eye bag area），即下眼睑区域的浮肿或阴影面积。
2、黑眼圈灰度（dark-circle grayscale），即眼眶区域的暗沉程度。
3、嘴角下垂角度（mouth-corner drop angle），即口角与水平线的夹角。
4、皱眉纹（glabellar frown lines），即眉间川字纹。

在这四项特征之上，综合计算一个疲劳/压力指数，取值 0-100。系统支持每日或每次使用时自动评估，除指数外还会输出休息、补水或放松训练之类的建议。

输入源限定为两类：智能镜子或固定摄像头。也就是说它面向的是固定位置、正面、光照相对稳定的场景，不是随手拍的任意照片。

安装与启用¶

官方资料里没有给出可直接复制的安装命令，也没有列出 Cursor / Codex CLI / Claude Code 各自的接入差异。按 SkillHub 页面快照，该 Skill 带标签 requires_api_key=true，启用前需要先准备好对应的 API key。

按通用 SKILL.md 格式接入时，建议先确认两件事：

1、运行环境支持 community 来源的 Skill，且允许配置 API key。
2、上游摄像头或镜子侧已经能提供成人面部的高清图像或短视频，分辨率和光照满足分析要求。

在拿到官方安装命令之前，不要把上述步骤写成可直接执行的命令。

典型用法¶

资料中没有提供官方的调用示例，下面按输入输出契约描述。

调用方提供一张成人面部高清图像或一段短视频，来源为智能镜子或固定摄像头。Skill 完成特征检测后返回：

• 四项生理特征的检测结果（眼袋面积、黑眼圈灰度、嘴角下垂角度、皱眉纹）。
• 综合疲劳/压力指数，0-100 分。
• 建议项，类型为休息、补水或放松训练。

评估时机支持两种：每日一次，或每次使用时触发。

适用场景与注意¶

适合的场景在官方资料里列得很清楚：智能镜子、办公室健康屏、手机 APP 自拍、个人健康管理。它也可以作为员工关怀工具集成到智能镜子、考勤终端或健康管理系统中。

几点需要注意：

1、对象限定为成人面部，儿童或侧脸、遮挡、低分辨率输入不在说明范围内。
2、输出的是疲劳/压力指数和建议，不是医学诊断结论，不能用于疾病判定或用工筛选这类严肃场景。
3、非接触式、被动采集，部署时仍需考虑知情同意和数据留存策略。
4、需要 API key，调用链路上要单独处理密钥管理。
5、SkillHub 页面快照显示评分 100000、下载 783 次、安装 0 次，说明实际采用量还很少，接入前需要自行验证识别效果和指数在不同人种、肤色、光照下的稳定性。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把「疲劳」从一个主观描述变成了一个固定来源、固定指标、可每日输出的数值，适合做固定摄像头场景下的状态看板或员工关怀提醒。它的能力边界也很明确：成人、正面、固定摄像头、输出指数而非诊断。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_bb47e3e3/adult-facial-fatigue-stress-index-analysis
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_bb47e3e3/adult-facial-fatigue-stress-index-analysis