前言¶
在健康监测、居家照护或远程随访类产品里，呼吸道症状往往依赖用户自报或人工听辨，难以连续、量化地记录咳嗽、咳痰、喘息的发作次数。若希望在 Agent 工作流里接入「基于视觉的呼吸道症状识别」，需要一套已封装好的 Skill，而不是从零搭模型与统计逻辑。下面介绍 SkillHub 上的 Respiratory Symptom Smart Recognition Tool | 呼吸道症状智能识别工具，说明其定位、能力与安装方式。
这是什么¶
呼吸道症状智能识别工具 是一条面向专业场景的 Agent Skill（坐标 @user_bb47e3e3/respiratory-symptom-recognition-analysis，当前版本 1.0.8）。来源为 community，分类为 professional，由发布者 user_bb47e3e3 维护。
官方简介概括为：基于计算机视觉，自动检测咳嗽、咳痰、喘息相关表现并统计发作频次，用于健康异常早期提醒，帮助及时发现呼吸道疾病。页面标注 requires_api_key=false，即按 SkillHub 展示无需额外 API Key 标签要求。
SkillHub 页面：呼吸道症状智能识别工具
技能元数据地址：https://api.skillhub.cn/user_bb47e3e3/respiratory-symptom-recognition-analysis
核心功能¶
依据官方简介，已核实的能力包括：
- 症状类型识别：针对咳嗽、咳痰、喘息等与呼吸道相关的表现进行自动检测（实现路径为计算机视觉，具体模型与输入格式以安装后的
SKILL.md为准）。 - 频次统计：对发作进行计数，形成可回顾的频次信息，便于对比一段时间内的变化。
- 健康提醒导向：输出面向「异常早期提醒」与「及时发现呼吸道疾病」的使用目标，适合作为监测链路中的一环，而非单独替代医疗诊断。
公开页面未提供可复现的调用示例代码；启用 Skill 后，应以包内 SKILL.md 中的步骤与参数为准。
安装与启用¶
SkillHub 推荐两种方式之一：让 AI 按 SkillHub 安装说明 安装，或在本机用 skillhub CLI 安装到当前 Agent 的 skills 目录。
1、检查或安装 skillhub CLI¶
先确认是否已安装 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
若未安装，可按官方文档执行完整安装（含 CLI 与默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅需 CLI 时：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安装本 Skill¶
安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 可能不会被识别。本 Skill 的标识为：
@user_bb47e3e3/respiratory-symptom-recognition-analysis
示例（将 <skills 目录> 换成你环境对应路径）：
skillhub install user_bb47e3e3/respiratory-symptom-recognition-analysis --dir <skills 目录>
常见客户端 skills 目录（摘自 SkillHub 安装文档）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或项目下的.agents/skills/
也可向 Agent 发送提示词，让其根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安装 @user_bb47e3e3/respiratory-symptom-recognition-analysis。
经过上面的步骤，重启或刷新 Agent 后，在对话中按 SKILL.md 触发该技能即可。
典型用法¶
公开 SkillHub 详情页未附带独立的命令行或 HTTP 示例。典型流程是：
- 按上一节将 Skill 装入对应 skills 目录；
- 在任务描述中说明需要对视频或图像流做呼吸道症状识别与频次统计（具体支持的媒体类型、采样方式以
SKILL.md为准）； - 根据 Skill 返回的频次与提醒信息，接入你自己的告警、日志或随访记录系统。
若需搜索或核对版本，可使用：
skillhub search respiratory-symptom-recognition-analysis
适用场景与注意¶
适合谁
- 做居家健康监测、养老照护、远程随访等产品的开发者，希望在 Agent 侧统一描述「识别咳嗽 / 咳痰 / 喘息并统计次数」的能力。
- 需要将计算机视觉结果纳入工作流、又不想在每次需求里重写检测与计数逻辑的团队。
限制与注意
- 技能归类为 professional，面向专业场景；任何结论都应与合规、隐私及医疗法规要求一并评估，不能替代执业医师诊断。
- 计算机视觉效果依赖摄像头角度、光照、噪声与受试者配合度，公开资料未承诺具体准确率指标，上线前需自行验证。
- SkillHub 展示数据（截至页面信息）：评分 100000，下载 707，安装 0；社区来源技能，升级与维护节奏取决于发布者。
- 标签 requires_api_key=false 仅表示 SkillHub 侧未标记需要 API Key；若 Skill 内部仍调用第三方服务，以实际
SKILL.md为准。
结尾¶
呼吸道症状智能识别工具 把「咳嗽、咳痰、喘息的自动检测与发作频次统计」封装为可安装的 Agent Skill，适合作为健康异常早期提醒链路中的视觉分析模块。安装与目录配置请遵循 SkillHub 安装说明，技能详情与版本以官方页为准：
