前言¶

在教室或家庭環境中，教師和家長很難持續觀察學生或孩子的狀態變化。當孩子出現睏倦跡象時，往往已經影響了學習效率和注意力集中。現有的解決方案大多依賴人工巡視或定期提醒，缺乏實時性和連續性。

下面介紹一個可以實時檢測兒童打瞌睡或疲勞狀態的 Skill，它通過固定攝像頭分析面部視頻，計算疲勞指數，幫助及時干預。

這是什麼¶

這是一個基於計算機視覺的疲勞檢測 Skill，通過分析面部視頻，實時計算兒童的疲勞指數。該 Skill 由用戶 user_bb47e3e3 在 SkillHub 上發佈，屬於 education 分類，版本爲 1.0.0。

它解決的核心問題是：在教室或家庭書桌場景下，如何自動、持續地檢測兒童（學生）的睏倦狀態，以便教師或家長及時調整學習安排或提醒休息。

核心功能¶

該 Skill 通過固定攝像頭實時分析面部視頻，檢測以下三個指標：

1. 眼部閉合比例（PERCLOS）：單位時間內眼睛閉合超過 80% 的時間佔比。PERCLOS 是疲勞檢測中常用的指標，反映眼睛持續閉合的程度。

2. 點頭動作頻率：檢測頭部快速向下點後抬起的動作頻率，這是一種典型的睏倦姿態。

3. 眼部區域光澤度變化：通過分析眼部區域的光澤度變化，輔助判斷疲勞程度。

基於上述三個指標，系統綜合計算一個疲勞指數（0-100）。指數越高，表示疲勞程度越嚴重。

安裝與啓用¶

該 Skill 需要通過 SkillHub 平臺安裝，支持需要 API Key 的配置。安裝後需要在相應的應用中配置攝像頭源和相關參數。

安裝方式：
- 通過 SkillHub 平臺搜索並安裝 user_bb47e3e3/child-drowsiness-fatigue-detection-analysis
- 安裝版本：1.0.0

配置要求：
- 需要提供 API Key（標籤：requires_api_key=true）
- 需要接入固定攝像頭（教室或家庭書桌場景）

典型用法¶

在教室場景中，將攝像頭固定在教室上方或前方，對準學生區域。系統會實時分析面部視頻，輸出疲勞指數。教師可以通過查看疲勞指數變化，判斷哪些學生需要提醒休息或調整座位。

在家庭場景中，將攝像頭固定在書桌上方，系統會分析兒童的學習狀態。當檢測到疲勞指數超過一定閾值時，可以觸發提醒或通知家長。

適用場景與注意¶

適用場景：
- 教室環境中的學生狀態監控
- 家庭書桌上的學習狀態跟蹤
- 需要長時間集中注意力的學習場景

注意：
- 需要固定攝像頭，確保面部在畫面中清晰可見
- 適用於兒童（學生），對成人可能需要調整檢測閾值
- 需要穩定的網絡連接和攝像頭供電
- 評分 100000，下載 644 次，屬於社區維護的 Skill

結尾¶

該 Skill 通過實時分析面部視頻，提供客觀的疲勞指數，幫助教師和家長及時發現兒童的睏倦狀態。對於需要長時間集中注意力的學習場景，它提供了一個自動化的監控手段。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_bb47e3e3/child-drowsiness-fatigue-detection-analysis