前言¶

在教室或家庭环境中，教师和家长很难持续观察学生或孩子的状态变化。当孩子出现困倦迹象时，往往已经影响了学习效率和注意力集中。现有的解决方案大多依赖人工巡视或定期提醒，缺乏实时性和连续性。

下面介绍一个可以实时检测儿童打瞌睡或疲劳状态的 Skill，它通过固定摄像头分析面部视频，计算疲劳指数，帮助及时干预。

这是什么¶

这是一个基于计算机视觉的疲劳检测 Skill，通过分析面部视频，实时计算儿童的疲劳指数。该 Skill 由用户 user_bb47e3e3 在 SkillHub 上发布，属于 education 分类，版本为 1.0.0。

它解决的核心问题是：在教室或家庭书桌场景下，如何自动、持续地检测儿童（学生）的困倦状态，以便教师或家长及时调整学习安排或提醒休息。

核心功能¶

该 Skill 通过固定摄像头实时分析面部视频，检测以下三个指标：

1. 眼部闭合比例（PERCLOS）：单位时间内眼睛闭合超过 80% 的时间占比。PERCLOS 是疲劳检测中常用的指标，反映眼睛持续闭合的程度。

2. 点头动作频率：检测头部快速向下点后抬起的动作频率，这是一种典型的困倦姿态。

3. 眼部区域光泽度变化：通过分析眼部区域的光泽度变化，辅助判断疲劳程度。

基于上述三个指标，系统综合计算一个疲劳指数（0-100）。指数越高，表示疲劳程度越严重。

安装与启用¶

该 Skill 需要通过 SkillHub 平台安装，支持需要 API Key 的配置。安装后需要在相应的应用中配置摄像头源和相关参数。

安装方式：
- 通过 SkillHub 平台搜索并安装 user_bb47e3e3/child-drowsiness-fatigue-detection-analysis
- 安装版本：1.0.0

配置要求：
- 需要提供 API Key（标签：requires_api_key=true）
- 需要接入固定摄像头（教室或家庭书桌场景）

典型用法¶

在教室场景中，将摄像头固定在教室上方或前方，对准学生区域。系统会实时分析面部视频，输出疲劳指数。教师可以通过查看疲劳指数变化，判断哪些学生需要提醒休息或调整座位。

在家庭场景中，将摄像头固定在书桌上方，系统会分析儿童的学习状态。当检测到疲劳指数超过一定阈值时，可以触发提醒或通知家长。

适用场景与注意¶

适用场景：
- 教室环境中的学生状态监控
- 家庭书桌上的学习状态跟踪
- 需要长时间集中注意力的学习场景

注意：
- 需要固定摄像头，确保面部在画面中清晰可见
- 适用于儿童（学生），对成人可能需要调整检测阈值
- 需要稳定的网络连接和摄像头供电
- 评分 100000，下载 644 次，属于社区维护的 Skill

结尾¶

该 Skill 通过实时分析面部视频，提供客观的疲劳指数，帮助教师和家长及时发现儿童的困倦状态。对于需要长时间集中注意力的学习场景，它提供了一个自动化的监控手段。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_bb47e3e3/child-drowsiness-fatigue-detection-analysis