前言¶

傳統溫室環境控制多依賴固定時間表或閾值觸發，往往無法響應植物的實時需求。當植物出現缺水、熱脅迫等狀態時，環境設備可能尚未動作，導致資源浪費或作物受損。

這是什麼¶

smyx-greenhouse-climate-plant-feedback-analysis 是一個數據分析和環境控制的 Skill，用於智能溫室的閉環氣候調控。它通過固定攝像頭實時分析植物形態，結合環境傳感器數據，利用 AI 決策模型輸出灌溉、遮陽、通風等控制指令。該 Skill 由社區開發者 user_15292d5a 維護，版本爲 1.0.0。

核心功能¶

該 Skill 實現以下能力：

1. 植物形態實時分析：通過固定攝像頭識別葉片萎蔫角度、莖稈挺直度、葉色變化等形態指標。

2. 環境參數監測：同步採集光照強度、溫度、溼度、土壤水分等環境數據。

3. AI 決策與控制：基於植物狀態和環境參數，輸出環境調控指令，包括：
   - 灌溉控制：水泵/電磁閥開關
   - 遮陽控制：遮陽網開度調節
   - 通風控制：風機/溼簾啓停
   - 加熱控制：加熱器開關

4. 閉環控制邏輯：
   - 植物萎蔫且土壤溼度低於閾值 → 輸出灌溉指令
   - 光照過強導致葉片捲曲 → 輸出遮陽指令
   - 溫溼度超過閾值且植物表現出熱脅迫 → 輸出風機/溼簾啓動指令

安裝與啓用¶

安裝¶

在支持 SkillHub 的環境中執行安裝命令：

# 安裝 Skill
install_skill @user_15292d5a/yjkj-smyx-greenhouse-climate-plant-feedback-analysis

配置¶

安裝後需配置以下參數：

# 配置示例
api_key: "your_api_key"  # Skill 需要配置 API key

典型用法¶

系統持續運行時，按以下流程工作：

1. 固定攝像頭持續採集植物圖像，AI 模型實時分析葉片萎蔫角度、莖稈挺直度、葉色變化。

2. 環境傳感器同步上報光照強度、溫度、溼度、土壤水分數據。

3. AI 決策模型綜合植物狀態和環境參數，判斷當前需求：
   - 檢測到植物萎蔫且土壤溼度低於閾值時，輸出灌溉指令（水泵/電磁閥動作）。
   - 光照過強導致葉片捲曲時，輸出遮陽指令（調節遮陽網開度）。
   - 溫溼度超過閾值且植物表現出熱脅迫時，輸出風機/溼簾啓動指令。

4. 設備執行控制指令，形成閉環調節。

適用場景與注意¶

適用場景：
- 智能溫室
- 植物工廠
- 連棟大棚

注意事項：
- 需要固定攝像頭覆蓋植物區域，確保圖像採集穩定。
- 需要部署環境傳感器，並配置合理的閾值參數。
- Skill 需要配置 API key 才能正常工作。

短結尾¶

該 Skill 通過結合植物形態分析與環境傳感器數據，實現基於植物需求的閉環環境控制，提升資源利用效率和作物產量。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_15292d5a/yjkj-smyx-greenhouse-climate-plant-feedback-analysis