前言¶

传统温室环境控制多依赖固定时间表或阈值触发，往往无法响应植物的实时需求。当植物出现缺水、热胁迫等状态时，环境设备可能尚未动作，导致资源浪费或作物受损。

这是什么¶

smyx-greenhouse-climate-plant-feedback-analysis 是一个数据分析和环境控制的 Skill，用于智能温室的闭环气候调控。它通过固定摄像头实时分析植物形态，结合环境传感器数据，利用 AI 决策模型输出灌溉、遮阳、通风等控制指令。该 Skill 由社区开发者 user_15292d5a 维护，版本为 1.0.0。

核心功能¶

该 Skill 实现以下能力：

1. 植物形态实时分析：通过固定摄像头识别叶片萎蔫角度、茎秆挺直度、叶色变化等形态指标。

2. 环境参数监测：同步采集光照强度、温度、湿度、土壤水分等环境数据。

3. AI 决策与控制：基于植物状态和环境参数，输出环境调控指令，包括：
   - 灌溉控制：水泵/电磁阀开关
   - 遮阳控制：遮阳网开度调节
   - 通风控制：风机/湿帘启停
   - 加热控制：加热器开关

4. 闭环控制逻辑：
   - 植物萎蔫且土壤湿度低于阈值 → 输出灌溉指令
   - 光照过强导致叶片卷曲 → 输出遮阳指令
   - 温湿度超过阈值且植物表现出热胁迫 → 输出风机/湿帘启动指令

安装与启用¶

安装¶

在支持 SkillHub 的环境中执行安装命令：

# 安装 Skill
install_skill @user_15292d5a/yjkj-smyx-greenhouse-climate-plant-feedback-analysis

配置¶

安装后需配置以下参数：

# 配置示例
api_key: "your_api_key"  # Skill 需要配置 API key

典型用法¶

系统持续运行时，按以下流程工作：

1. 固定摄像头持续采集植物图像，AI 模型实时分析叶片萎蔫角度、茎秆挺直度、叶色变化。

2. 环境传感器同步上报光照强度、温度、湿度、土壤水分数据。

3. AI 决策模型综合植物状态和环境参数，判断当前需求：
   - 检测到植物萎蔫且土壤湿度低于阈值时，输出灌溉指令（水泵/电磁阀动作）。
   - 光照过强导致叶片卷曲时，输出遮阳指令（调节遮阳网开度）。
   - 温湿度超过阈值且植物表现出热胁迫时，输出风机/湿帘启动指令。

4. 设备执行控制指令，形成闭环调节。

适用场景与注意¶

适用场景：
- 智能温室
- 植物工厂
- 连栋大棚

注意事项：
- 需要固定摄像头覆盖植物区域，确保图像采集稳定。
- 需要部署环境传感器，并配置合理的阈值参数。
- Skill 需要配置 API key 才能正常工作。

短结尾¶

该 Skill 通过结合植物形态分析与环境传感器数据，实现基于植物需求的闭环环境控制，提升资源利用效率和作物产量。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_15292d5a/yjkj-smyx-greenhouse-climate-plant-feedback-analysis