前言¶

在智能宠物设备与健康管理场景中，通过视频分析宠物体型是一个高频需求。开发者常需要集成一套能够从多角度视频提取 3D 体型信息并给出体况评分的能力，而手动实现体形重建与评分模型成本较高。本 Skill 封装了服务端 API 调用与结果解析流程，可直接集成到智能喂食器、宠物摄像头或健康平台中。

这是什么¶

Pet Body Condition Score 3D Analysis 是一个用于宠物体况分析的 Skill，由社区开发者 user_bb47e3e3 发布，版本 1.0.0。它通过接收用户提供的多角度宠物视频（站立、侧身、俯视），调用服务端 API 进行 3D 体型重建，并输出 Body Condition Score（BCS，1-9 分）的体况评估结果，判断偏瘦、正常或肥胖，同时输出标准化的观察数据。

核心功能¶

• 多角度视频输入：支持用户通过 URL 或文件上传宠物多角度视频（站立、侧身、俯视）。
• 3D 体型重建：调用服务端 API 对视频进行 3D 体态重建。
• 体况评分（BCS 1-9）：输出 1-9 分的 BCS 评分，用于判断宠物体况。
• 体态分类：自动分类为偏瘦、正常或肥胖/超重。
• 标准化输出：返回标准化的观察数据，不涉及疾病诊断或治疗建议。
• API 集成：封装了与服务端 API 的调用逻辑，支持本地视频上传或网络 URL。

安装与启用¶

通过 SkillHub 集成，无需手动配置 API 密钥（requires_api_key=false）。安装后可在支持的编辑器中直接调用。

安装命令示例（以 SkillHub 平台为例）：

# 在 SkillHub 平台安装
# 访问：https://api.skillhub.cn/user_bb47e3e3/pet-body-condition-score-3d-analysis
# 选择对应平台（如 Cursor / Codex CLI / Claude Code）进行安装

典型用法¶

在对话或代码中触发该 Skill 时，提供多角度宠物视频的 URL 或文件，即可获得体况评分与观察数据。

示例调用方式（伪代码）：

# 输入：宠物多角度视频 URL 或文件
input = {
    "videos": [
        "https://example.com/pet_side.mp4",
        "https://example.com/pet_topdown.mp4"
    ]
}

# 调用 BCS 3D 分析 Skill
result = skill_bcs_3d_analysis(input)

# 输出示例
{
    "bcs_score": 5,
    "classification": "normal",
    "observation": "..."
}

适用场景与注意¶

• 适用场景：智能喂食器、宠物摄像头、宠物健康管理平台。
• 注意事项：本 Skill 仅提供体况观察与评分，不诊断疾病，不提供治疗建议。适用于体重管理与早期预警场景。

短结尾¶

本 Skill 为开发者提供了一套可复用的体态分析与 BCS 评分能力，帮助智能宠物设备实现科学的体重管理。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_bb47e3e3/pet-body-condition-score-3d-analysis