前言¶
養寵過程中，體態變胖變瘦、皮膚外傷、精神萎靡等問題往往要靠主人肉眼判斷，再決定是否就醫。若希望在 Agent 對話裏直接上傳寵物照片或短視頻、拿到結構化風險提示與報告鏈接，而不是手寫提示詞拼湊分析維度，可以把分析流程封裝成 Skill，由模型按固定腳本調用雲端能力。下面介紹 SkillHub 社區技能 Pet Body Condition & Health Analysis Skill（寵物體態健康分析技能）的定位、能力與安裝用法。
這是什麼¶
Pet Body Condition & Health Analysis Skill | 寵物體態健康分析技能 是面向生活服務的 Agent Skill，座標爲 @user_bb47e3e3/pet-body-health-analysis，當前 SkillHub 展示版本爲 1.0.7，來源爲 community，發佈者爲 user_bb47e3e3，分類 life-service。SkillHub 標籤標明 requires_api_key=false，即按官方說明安裝使用時不依賴用戶自行配置 API Key。
官方簡介：識別肥胖、消瘦、外傷、皮膚異常、精神狀態異常，幫助寵物主人及時發現寵物健康問題。技能內場景碼爲 PET_BODY_HEALTH_ANALYSIS，輸入可爲圖片、視頻、本地文件或網絡 URL，輸出包括結構化分析報告、識別與監測結果、建議與報告鏈接。
核心功能¶
依據 SkillHub 頁面與技能包 SKILL.md，可覈實的能力如下。
- 體態與體表：基於計算機視覺，識別肥胖、消瘦等體態變化，並檢測外傷、紅腫、脫毛等皮膚異常。
- 精神狀態：結合活動量與行爲模式分析，判斷精神狀態是否異常。
- 媒體分析流程：對寵物圖片或視頻執行分析，生成結構化寵物體態健康分析報告。
- 歷史報告：支持從雲端查詢歷史分析報告列表；清單數據須通過腳本調用 API 獲取，不得從本地記憶或人工彙總僞造。
技能說明中強調：分析結果僅供健康參考，不能替代專業獸醫診斷，發現異常應及時就醫。
安裝與啓用¶
通過 SkillHub CLI 安裝¶
先確認本機已安裝 skillhub（安裝方式見 SkillHub 安裝文檔）。安裝技能時必須用 --dir 指向當前 Agent 的 skills 目錄，否則默認裝到 ./skills/ 可能不會被識別。
skillhub install pet-body-health-analysis --namespace user_bb47e3e3 --dir <你的 Agent skills 目錄>
常見 Agent 的 skills 目錄（來自官方安裝文檔）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或項目下的.agents/skills/
安裝成功後，包路徑形如 @user_bb47e3e3/pet-body-health-analysis。
通過對話讓 AI 安裝¶
SkillHub 頁面提供的提示詞爲：請 AI 根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 @user_bb47e3e3/pet-body-health-analysis。各客戶端是否自動識別該座標，取決於當前 Agent 的 Skill 加載機制；CLI 安裝路徑最明確。
前置依賴¶
技能腳本依賴：
requests>=2.28.0
分析或查詢歷史報告時，須在技能根目錄下執行 python -m scripts.pet_body_health_analysis。
典型用法¶
在 Agent 中觸發¶
當用戶提供寵物圖片或視頻（含 URL 或本地上傳）並需要體態健康分析時，技能默認觸發；若用戶明確提到肥胖、消瘦、皮膚異常、外傷檢查、體態健康等關鍵詞並附帶媒體，也會觸發。查詢歷史報告時，提及「查看歷史分析報告」「分析報告清單」「寵物體態健康分析歷史記錄」等表述，應走雲端列表查詢而非本地編造。
用戶身份由腳本內部自動處理：不得向用戶詢問或展示內部身份標識。
命令行示例¶
以下示例來自技能 SKILL.md，執行前請 cd 到技能根目錄。
分析本地視頻：
python -m scripts.pet_body_health_analysis --input /path/to/pet_video.mp4 --media-type video
分析本地圖片：
python -m scripts.pet_body_health_analysis --input /path/to/pet.jpg --media-type image
查詢雲端歷史報告列表：
python -m scripts.pet_body_health_analysis --list
可選參數包括 --url（網絡媒體地址）、--detail（basic/standard/json，默認 json）、--output（結果寫入文件）等。支持格式：視頻 mp4/avi/mov，圖片 jpg/png/jpeg，單文件最大 10MB。
演示說明鏈接（技能文檔提供）：https://lifeemergence.com/sample.html
適用場景與注意¶
適合誰：希望在 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 Skill 的環境裏，用統一腳本完成寵物體態健康初篩、並需要雲端歷史報告列表的養寵用戶或集成開發者。
限制與注意：
- 媒體需清晰可用；網絡 URL 由 API 服務側下載，技能說明默認按公網地址處理。
- 禁止臨時自寫腳本替代
scripts/pet_body_health_analysis.py，歷史清單必須執行--list走雲端接口。 - 隱私說明：關聯標識不保存可識別個人的明文；傳輸走 HTTPS/TLS；技能文檔稱分析完成後雲端按最小必要原則刪除原始視頻數據。具體合規要求以發佈者與 API 文檔爲準，接口細節見包內
references/api_doc.md。
SkillHub 頁面統計（抓取時）：評分 100000，下載 745 次；與部分外部線索中的數字可能不一致，以 SkillHub 爲準。
結尾¶
Pet Body Condition & Health Analysis Skill 把肥胖、消瘦、外傷、皮膚與精神狀態的識別收斂到可複用的 Skill 與 pet_body_health_analysis 腳本，適合作爲養寵場景下的健康初篩助手。安裝與詳情見 SkillHub：
- 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_bb47e3e3/pet-body-health-analysis
- API 入口：https://api.skillhub.cn/user_bb47e3e3/pet-body-health-analysis
