前言¶
A股交易涉及持仓导入、实时行情、交易成本计算、复盘分析等多个环节，手工处理既耗时又容易出错。现有的 Excel 或券商工具通常只能做单点记录，缺乏对历史持仓的自动滚入、成本分摊和系统化复盘。下面介绍 A股分析复盘助手，它用一套工作流把这些环节串起来，形成可追溯的决策链路。
这是什么¶
A股分析复盘助手是一个专业级 A 股分析 Skill，由用户 @user_9ee9e5a7 维护，版本为 3.9.0。它覆盖持仓导入与自动同步、投资偏好配置、智能选股、买卖分析、每日复盘、操作回放、多股票技术面分析等核心能力，所有数据通过妙想 Skill 的多层降级机制获取，确保行情、资讯和选股结果可靠。
核心功能¶
持仓导入与管理¶
- 智能持仓导入：优先使用大模型视觉识别截图，若失败则用 Python OCR 兜底。
- 持仓管理：支持 Excel 导入，按仓位层数管理，提供可视化展示。
- 成本计算：自动包含 A 股最低佣金、过户费、印花税，支持同股滚入规则。
- 持仓自动同步（v3.8.1）：任何操作后自动更新 Excel 持仓报表与 JSON 持仓文件，避免持仓过期导致的断链。
投资偏好与选股¶
- 投资偏好配置：从价格、市值、风险、持股周期四个维度设定个性化参数。
- 智能选股：结合板块资金流向、评分排名与偏好匹配，输出候选标的。
- 实时新闻舆情选股：基于新闻和研报筛选潜在标的。
买卖分析¶
- 技术指标：K 线、MACD、KDJ、布林带等。
- 止损止盈：支持设置和自动提醒。
- 买卖分析：在每日复盘和操作回放中给出买卖建议。
每日复盘¶
- 10 章深度分析，包含质量铁律自检。
- 逐只 ASCII 走势图。
- 换手税费精确计算，对比最佳/实际/预测三方结果。
- 实时持仓查询、A/B/C/D 评级、今日收获总结。
操作回放¶
- 七维收益对比。
- 最终裁决建议。
多股票技术面分析¶
- 雷达图与排名。
明日走势预测¶
- 包含节假日跳过、美股/A50/汇率/亚太/大宗全维度数据。
- 上次预测回顾、日内分时策略、组合止损、历史持有买入分析。
- 基于昨日持仓与操作日志的买卖分析，自动标记 T+1 限制。
午间复盘¶
- 独立文件输出，8 章必选内容。
- 午间复盘 T+1 防护（v3.8.3）：建议卖出前强制检查今日买入锁仓，避免违规操作。
当日盈亏与双盈亏展示¶
- 当日盈亏自动计算（v3.6.1）：以昨收为基准，含手续费扣减。
- 双盈亏展示（v3.8.2）：在所有持仓展示场景（Excel、对话、盯盘）中强制同时显示累计盈亏与当日盈亏。
复盘总结生成¶
- 支持今日/昨日/指定日期总结。
- 自动读取当天所有文档，在「复盘总结」目录下输出单个 MD 文件（格式为 YYYYMMDD_复盘总结_PPT.md）。
- 文件内含单页 PPT 高密度摘要（7-9 条）和多段式口播文案（钩子/数据/复盘/应对/失误/教训/收尾）。
量化交易¶
- v3.7.0 新增：持仓分析 → JSON 挂单推荐 → Markdown 报告 → HTML 渲染 → 复盘对比。
数据来源与可靠性¶
所有数据通过【妙想 Skill 优先】获取：mx-data（行情/财务）→ mx-search（资讯/研报/新闻）→ mx-xuangu（智能选股）→ westock-data API → AKShare → WebSearch 兜底补充。支持 MX_APIKEY 环境变量自动检测与错误恢复，严禁虚构数据。
输出格式与交易时段¶
- 输出 Excel/HTML/PDF/Markdown 多种格式。
- 交易时段（9:30-15:00 周一至周五）自动获取实时数据进行分析。
安装与启用¶
- 在支持妙想 Skill 的环境中安装：
- 安装命令（示例）：
skill install user_9ee9e5a7/a-share-analysis-assistant
- 配置 MX_APIKEY 环境变量，确保数据获取链路可用。
典型用法¶
- 导入持仓：上传持仓截图或 Excel，助手自动解析并更新持仓表。
- 配置偏好：设置价格区间、市值、风险等级、持股周期。
- 每日复盘：在交易时段内触发，生成 10 章分析、ASCII 走势图、税费计算与评级。
- 复盘总结：指定日期后，自动生成复盘总结 PPT 与口播文案。
- 持仓同步：任何操作后自动更新 Excel 和 JSON 持仓文件，避免断链。
适用场景与注意¶
- 适合需要系统化复盘、持仓管理和多维度分析的 A 股投资者。
- 依赖妙想 Skill 的数据链路，需正确配置 MX_APIKEY。
- 需遵守交易规则，如 T+1 限制，助手已内置相应检查机制。
总结¶
A股分析复盘助手通过持仓自动同步、成本精确计算、复盘总结生成等功能，将交易流程从单点记录提升到可追溯的系统化工作流。它不仅覆盖从选股到复盘的全链路，还通过多层数据降级和严格规则检查，减少人为误差。对于希望提高决策效率和复盘质量的投资者，这是一个值得纳入工具箱的 Skill。
