前言¶

做 A 股研究时，韭研公社（jiuyangongshe.com）里常有成段的个股逻辑、主题串联和情绪标签，但信息散落在帖子正文与热度字段里。人工逐条摘代码、归主题、对比看多/看空，费时且容易漏掉重复出现的标的。通用对话模型能「读一遍」，却缺少针对该社区版式（股票名 + 代码、核心逻辑、热度、标签）的稳定输出结构。

下面介绍 SkillHub 上的 jiuyan-analysis-skill（坐标 @user_b6109f9a/jiuyan-analysis，当前版本 3.0.0）。它在 Agent 侧提供一套面向韭研公社文本的分析指引与报告模板，把用户粘贴的社区内容转成可复用的结构化洞察，并标明风险与免责边界。

这是什么¶

jiuyan-analysis-skill 是社区来源（community）、分类为 professional 的 Agent Skill，由 SkillHub 发布者 user_b6109f9a 分发。技能元数据标明 requires_api_key=false，不依赖额外 API Key；处理流程以用户提供的帖子文本为主，而非调用韭研公社公开接口。

一句话定位：在用户粘贴韭研公社内容、要求解读股吧讨论或从中文投资者社区提取情绪与主题时，引导 Agent 提取 A 股代码与投资逻辑，并支持主题聚类、跟踪、历史对比与报告化输出。技能包内 homepage 指向 https://jiuyangongshe.com，仓库说明见 https://github.com/openclaw/jiuyan-analysis-skill。

核心功能¶

以下能力均来自官方简介与技能包 SKILL.md 中已声明的范围。

1. 内容解析：从帖子中识别 6 位 A 股代码、股票名称、核心投资逻辑、热度与「看好/看空」类标签，并做风险相关表述的标注。
2. 主题与情绪：按关键词与相似讨论做主题归类（如 AI 算力、华为产业链、新能源、半导体等示例维度），统计社区情绪与讨论热度。
3. 单条与批量：支持单帖分析、多帖并列提取标的，或生成市场热点式汇总。
4. v3.0 扩展（同文档「v3.0 新增功能」）：
   - 股票跟踪：记录某标的逻辑随时间的变化；
   - 可视化报告：用 ASCII、Mermaid 或文本等形式输出热力图、排名、时间线等；
   - 历史数据分析：对比不同时段的主题与情绪；
   - 热点分析：归纳当前热门主题、新兴主题与轮动信号。
5. 输出形态：提供「标准分析报告」「快速分析」等 Markdown 模板，便于直接阅读或二次整理；文档中亦提到可导出 JSON/CSV/Markdown 等格式（以 Agent 按技能指引执行为准）。

技能 front matter 中 requires.bins 与 requires.env 均为空数组，安装后无需额外命令行工具或环境变量即可按文档使用。

安装与启用¶

通过 SkillHub CLI（推荐）¶

先确认本机已安装 skillhub（安装方式见 https://skillhub.cn/install/skillhub.md）。安装技能时必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 且可能不被识别。

在 Cursor 中，常用目录为：

skillhub install @user_b6109f9a/jiuyan-analysis --dir ~/.cursor/skills/

其他客户端路径（同一安装文档）示例：

• Claude Code：~/.claude/skills/
• Codex：~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/

安装完成后，按所用客户端要求重启或刷新 Agent，使技能被加载。

通过自然语言让 Agent 安装¶

SkillHub 技能页提供的提示词为：请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_b6109f9a/jiuyan-analysis。适合尚未配置 CLI、但希望 Agent 按官方流程拉取包的场景。

可选分析配置¶

技能文档末尾给出 YAML 形态的配置示例（如是否启用股票跟踪、可视化样式、历史对比窗口、热点阈值等），字段名以包内 analysis_config 为准。若你的运行环境不支持外部配置文件，Agent 仍可按 SKILL.md 默认行为分析；需要固定输出风格时，可在对话中引用这些开关说明。

典型用法¶

技能设计为「用户带上下文发起对话」，下列示例摘自 SKILL.md 的快速开始，将 agent 替换为你在 Cursor / Claude Code / OpenClaw 等环境中的对话入口即可。

分析单条帖子（粘贴正文）：

agent "分析这个韭研公社内容：园林股份（605303）：公司参股的华澜微公司系国产数据存储领域的部件提供商..."

多条内容提取标的并归纳：

agent "分析以下韭研公社内容并提取所有股票：
1. 园林股份（605303）：公司参股的华澜微...
2. 云鼎科技：联合华为发布工业智能体解决方案...
3. 斯达半导：中高压电能转换核心..."

主题归纳：

agent "从这些韭研公社讨论中找出主要投资主题：[粘贴内容]"

v3.0 相关示例：

agent "跟踪园林股份（605303）最近3个月的投资逻辑变化"
agent "对比本月和上月的投资主题变化"
agent "深度分析当前市场热点和资金流向"

文档要求输出末尾附带「仅供参考，不构成投资建议」类风险提示；实际使用时宜保留该表述。

适用场景与注意¶

适合谁

• 需要把韭研公社截图/复制文本快速整理成表格化逻辑与主题清单的研究者；
• 对比多只标的社区叙事、或观察同一标的逻辑表述是否随时间变化；
• 希望 Agent 按固定章节（核心发现、主题、情绪、风险）写报告，减少每次重新口述格式。

限制与坑

1. 无官方 API：技能明确说明不使用韭研公社官方 API，内容需用户自行复制粘贴，存在时间差与样本偏差。
2. 非投资建议：分析基于社区讨论与模型理解，文档多次声明不构成投资建议，需独立核实基本面与合规要求。
3. 主观与完整性：结论依赖粘贴是否完整；主题聚类与评分模型为文档中的启发式/示例逻辑，不应等同于量化回测结果。
4. 平台数据：SkillHub 页面统计（截至资料抓取）为评分 100000、下载 1063、安装 15；与第三方摘要中的数字不一致时，以 SkillHub 条目为准。

结尾¶

jiuyan-analysis-skill 把「韭研公社长帖」收敛成可跟踪的代码、主题、情绪与风险章节，适合作为 Agent 研究流程里的固定技能，而不是替代行情或财报数据源。安装与说明以 SkillHub 为准：

• API 条目：https://api.skillhub.cn/user_b6109f9a/jiuyan-analysis
• 技能页：https://www.skillhub.cn/skills/user_b6109f9a/jiuyan-analysis