前言¶
DeepSeek Harness（DSH）提倡「一切皆插件」的理念，通過 bundle 包將能力注入到 profile 中。在構建市場、銷售或戰略類 agent 時，開發者通常需要自行對接 HTTP、做字段映射、去重、統計與緩存，再自造報告樣式，每增加一個信源或產品都要重新實現一遍。dsh-plugin-market-intelligence 把 CaSee 的市場情報能力變成可安裝、可配置、可復現的 DSH 能力，並內置報告規範。
這是什麼¶
dsh-plugin-market-intelligence 是面向 DeepSeek Harness 的市場情報分析專家插件（一個 dsh.bundle 包）。由 CaSee 平臺驅動，提供原生工具、專家人格與內置技能，把 500+ 可信信源轉化爲模型可調用的能力。
核心功能¶
插件裝入後向當前 profile 貢獻三件東西：
- 6 個模型可調用工具：
find_trusted_sources、search_intelligence、analyze_trend、aggregate_by_source、search_with_cvc、semantic_search。 - 專家人格段落：註冊爲 system prompt 的
market-intelligence:expert段（order 5），定義分析師角色、三條鐵律、T-Score/ABCD 分級、檢索方法與雙格式輸出契約。 - 內置技能：
market-intelligence技能（ctx.skills運行時註冊），包含核心流程、檢索策略、市場工作流、報告模板與 HTML 報告樣式規範。
取數通道說明：插件直連 CaSee REST 接口（/v1/sources/search、/v1/searchx、/v1/semantic-search），與 MCP 端點 causalai.me:8100 是兩條獨立通道，互不依賴。
安裝與啓用¶
前置條件¶
- Node.js ≥ 22.19（DSH 運行時要求）。
- DeepSeek Harness
dsh≥ 0.1.0-rc.6（dsh --version可查）。 - CaSee API 密鑰：到 https://casee.me 註冊並獲取。
安裝¶
# npm（推薦，包名即身份）
dsh plugin --profile web add dsh-plugin-market-intelligence
# GitHub 倉庫
dsh plugin --profile web add github:xcasee/dsh-plugin-market-intelligence
# tarball（離線 / 評審分發）
dsh plugin --profile web add ./dsh-plugin-market-intelligence-1.0.0.tgz
重啓 dsh web。
確認插件層已生效¶
dsh --profile web --dump-config | grep -A6 market-intelligence
應能看到類似：
# == dsh-plugin-market-intelligence
- id: market-intelligence
name: dsh-plugin-market-intelligence
config:
apiBaseUrl: http://121.43.113.132:8000
...
配置 API 密鑰¶
密鑰只從環境變量讀取，絕不寫入配置文件：
export CASEE_API_KEY=<你的密鑰>
新開一個對話（工具綁定發生在會話創建時）。
配置¶
在 profile 的 cordis.patch.yml（$DSH_HOME/profiles/<name>/cordis.patch.yml）按 id 覆蓋。補丁整塊替換 config，需重述全部要保留的鍵：
- id: market-intelligence
config:
apiBaseUrl: 'http://121.43.113.132:8000'
apiKeyEnv: CASEE_API_KEY
defaultDays: 30
defaultMinTscore: 0.6
maxLimit: 200
timeoutMs: 30000
requestIntervalMs: 200
registerSkill: true
registerPrompt: true
platformUrl: 'https://casee.me'
outputLanguage: auto
| 鍵 | 默認 | 說明 |
|---|---|---|
apiBaseUrl |
http://121.43.113.132:8000 |
CaSee REST 基地址（非 8100 MCP 端口） |
apiKeyEnv |
CASEE_API_KEY |
讀取密鑰的環境變量名 |
defaultDays |
30 |
默認時間窗口（天） |
defaultMinTscore |
0.6 |
默認可信度門檻 |
maxLimit |
200 |
單次請求條數上限 |
timeoutMs |
30000 |
單請求超時（毫秒） |
requestIntervalMs |
200 |
出站請求最小間隔（毫秒），0 關閉限速 |
registerSkill |
true |
是否註冊內置技能 |
registerPrompt |
true |
是否註冊專家人格段落 |
platformUrl |
https://casee.me |
報告 CTA 與取密鑰引導鏈接 |
outputLanguage |
auto |
報告語言：auto（跟隨用戶）/zh/en |
典型用法¶
六個情報工具¶
| 工具 | 用途 | 關鍵參數 |
|---|---|---|
find_trusted_sources |
按類別/地區/語言/可信度發現可信信源 | category、min_tscore、limit |
search_intelligence |
在可信信源子集內做類 Google 語法檢索（主力） | q、source_ids、days、min_tscore |
analyze_trend |
按日/月聚合聲量，找峯值與催化點 | q、days |
aggregate_by_source |
按信源統計報道量、平均可信度與樣例標題 | q、days |
search_with_cvc |
檢索並把命中歸集到 CVC 向量模型 | q、cvc_model_id |
semantic_search |
CVC 語義檢索（BM25 + 向量 + RRF，跨語種） | cvc_model_id、q、mode |
查詢語法（q）¶
| 運算符 | 含義 | 示例 |
|---|---|---|
+word |
AND | +AI +芯片 |
-word |
NOT | +電動車 -自行車 |
a\|b |
同義 OR | 電動車\|EV\|NEV |
"phrase" |
精確短語 | "market share" |
(...) |
分組 | +(特斯拉\|Tesla) +(交付\|銷量) |
中文關鍵詞由平臺自動翻譯爲英文檢索，返回 translated_keywords 供覈對。
輸出契約¶
每次分析同時產出兩部分：
- 對話內 Markdown 摘要：一句話結論 + 3–5 條關鍵發現（每條附 T-Score + 信源名 + 日期 + 可點鏈接）。
- 完整 HTML 報告文件：CaSee 深色看板規範，包含 appbar → 封面（4 指標卡）→ 吸頂目錄 → 00 結論先行 → 編號章節（含 ECharts 圖表 / SWOT / 時間線 / 矩陣）→ 來源附錄（編號來源 + T-Score 徽章）。
T-Score 可信度體系¶
| T-Score | 等級 | 標識 | 使用紀律 |
|---|---|---|---|
| ≥ 0.8 | A | 🟢 | 可直接作爲決策依據 |
| 0.6–0.8 | B | 🟡 | 結合上下文使用 |
| 0.4–0.6 | C | 🔴 | 信號參考，必須交叉驗證 |
| < 0.4 | D | ⚪ | 視爲傳言，不作事實陳述 |
ABCD 信源分級：A=通訊社/官方；B=主流權威；C=垂直媒體/博客；D=UGC/論壇。
適用場景與注意¶
- 適合需要從 500+ 可信信源中抽取情報、做競爭分析、趨勢研判與策略評估的市場、銷售、產品與戰略團隊。
- 插件以當前 dsh 進程權限運行，安裝前應檢查源碼與許可證（MIT）。
結尾¶
把市場情報能力變成可安裝、可配置、可復現的 Harness 能力，並內置與 CaSee 官方同款的報告規範。安裝與使用見 GitHub 倉庫：https://github.com/xcasee/dsh-plugin-market-intelligence
