前言¶
DeepSeek Harness（DSH）提倡「一切皆插件」的理念，通过 bundle 包将能力注入到 profile 中。在构建市场、销售或战略类 agent 时，开发者通常需要自行对接 HTTP、做字段映射、去重、统计与缓存，再自造报告样式，每增加一个信源或产品都要重新实现一遍。dsh-plugin-market-intelligence 把 CaSee 的市场情报能力变成可安装、可配置、可复现的 DSH 能力，并内置报告规范。
这是什么¶
dsh-plugin-market-intelligence 是面向 DeepSeek Harness 的市场情报分析专家插件（一个 dsh.bundle 包）。由 CaSee 平台驱动，提供原生工具、专家人格与内置技能，把 500+ 可信信源转化为模型可调用的能力。
核心功能¶
插件装入后向当前 profile 贡献三件东西：
- 6 个模型可调用工具：
find_trusted_sources、search_intelligence、analyze_trend、aggregate_by_source、search_with_cvc、semantic_search。 - 专家人格段落：注册为 system prompt 的
market-intelligence:expert段（order 5），定义分析师角色、三条铁律、T-Score/ABCD 分级、检索方法与双格式输出契约。 - 内置技能：
market-intelligence技能（ctx.skills运行时注册），包含核心流程、检索策略、市场工作流、报告模板与 HTML 报告样式规范。
取数通道说明：插件直连 CaSee REST 接口（/v1/sources/search、/v1/searchx、/v1/semantic-search），与 MCP 端点 causalai.me:8100 是两条独立通道，互不依赖。
安装与启用¶
前置条件¶
- Node.js ≥ 22.19（DSH 运行时要求）。
- DeepSeek Harness
dsh≥ 0.1.0-rc.6（dsh --version可查）。 - CaSee API 密钥：到 https://casee.me 注册并获取。
安装¶
# npm（推荐，包名即身份）
dsh plugin --profile web add dsh-plugin-market-intelligence
# GitHub 仓库
dsh plugin --profile web add github:xcasee/dsh-plugin-market-intelligence
# tarball（离线 / 评审分发）
dsh plugin --profile web add ./dsh-plugin-market-intelligence-1.0.0.tgz
重启 dsh web。
确认插件层已生效¶
dsh --profile web --dump-config | grep -A6 market-intelligence
应能看到类似：
# == dsh-plugin-market-intelligence
- id: market-intelligence
name: dsh-plugin-market-intelligence
config:
apiBaseUrl: http://121.43.113.132:8000
...
配置 API 密钥¶
密钥只从环境变量读取，绝不写入配置文件：
export CASEE_API_KEY=<你的密钥>
新开一个对话（工具绑定发生在会话创建时）。
配置¶
在 profile 的 cordis.patch.yml（$DSH_HOME/profiles/<name>/cordis.patch.yml）按 id 覆盖。补丁整块替换 config，需重述全部要保留的键：
- id: market-intelligence
config:
apiBaseUrl: 'http://121.43.113.132:8000'
apiKeyEnv: CASEE_API_KEY
defaultDays: 30
defaultMinTscore: 0.6
maxLimit: 200
timeoutMs: 30000
requestIntervalMs: 200
registerSkill: true
registerPrompt: true
platformUrl: 'https://casee.me'
outputLanguage: auto
| 键 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
apiBaseUrl |
http://121.43.113.132:8000 |
CaSee REST 基地址（非 8100 MCP 端口） |
apiKeyEnv |
CASEE_API_KEY |
读取密钥的环境变量名 |
defaultDays |
30 |
默认时间窗口（天） |
defaultMinTscore |
0.6 |
默认可信度门槛 |
maxLimit |
200 |
单次请求条数上限 |
timeoutMs |
30000 |
单请求超时（毫秒） |
requestIntervalMs |
200 |
出站请求最小间隔（毫秒），0 关闭限速 |
registerSkill |
true |
是否注册内置技能 |
registerPrompt |
true |
是否注册专家人格段落 |
platformUrl |
https://casee.me |
报告 CTA 与取密钥引导链接 |
outputLanguage |
auto |
报告语言：auto（跟随用户）/zh/en |
典型用法¶
六个情报工具¶
| 工具 | 用途 | 关键参数 |
|---|---|---|
find_trusted_sources |
按类别/地区/语言/可信度发现可信信源 | category、min_tscore、limit |
search_intelligence |
在可信信源子集内做类 Google 语法检索（主力） | q、source_ids、days、min_tscore |
analyze_trend |
按日/月聚合声量，找峰值与催化点 | q、days |
aggregate_by_source |
按信源统计报道量、平均可信度与样例标题 | q、days |
search_with_cvc |
检索并把命中归集到 CVC 向量模型 | q、cvc_model_id |
semantic_search |
CVC 语义检索（BM25 + 向量 + RRF，跨语种） | cvc_model_id、q、mode |
查询语法（q）¶
| 运算符 | 含义 | 示例 |
|---|---|---|
+word |
AND | +AI +芯片 |
-word |
NOT | +电动车 -自行车 |
a\|b |
同义 OR | 电动车\|EV\|NEV |
"phrase" |
精确短语 | "market share" |
(...) |
分组 | +(特斯拉\|Tesla) +(交付\|销量) |
中文关键词由平台自动翻译为英文检索，返回 translated_keywords 供核对。
输出契约¶
每次分析同时产出两部分：
- 对话内 Markdown 摘要：一句话结论 + 3–5 条关键发现（每条附 T-Score + 信源名 + 日期 + 可点链接）。
- 完整 HTML 报告文件：CaSee 深色看板规范，包含 appbar → 封面（4 指标卡）→ 吸顶目录 → 00 结论先行 → 编号章节（含 ECharts 图表 / SWOT / 时间线 / 矩阵）→ 来源附录（编号来源 + T-Score 徽章）。
T-Score 可信度体系¶
| T-Score | 等级 | 标识 | 使用纪律 |
|---|---|---|---|
| ≥ 0.8 | A | 🟢 | 可直接作为决策依据 |
| 0.6–0.8 | B | 🟡 | 结合上下文使用 |
| 0.4–0.6 | C | 🔴 | 信号参考，必须交叉验证 |
| < 0.4 | D | ⚪ | 视为传言，不作事实陈述 |
ABCD 信源分级：A=通讯社/官方；B=主流权威；C=垂直媒体/博客；D=UGC/论坛。
适用场景与注意¶
- 适合需要从 500+ 可信信源中抽取情报、做竞争分析、趋势研判与策略评估的市场、销售、产品与战略团队。
- 插件以当前 dsh 进程权限运行，安装前应检查源码与许可证（MIT）。
结尾¶
把市场情报能力变成可安装、可配置、可复现的 Harness 能力，并内置与 CaSee 官方同款的报告规范。安装与使用见 GitHub 仓库：https://github.com/xcasee/dsh-plugin-market-intelligence
