前言¶

接 Web3 与远程开发类外包时，常见做法是手动刷 FreeLanceDAO、CryptoGigs 等站点，逐条读需求、判断是否匹配自己的栈，再写 proposal。单子多、更新快时，筛选和重复填表会占掉大量时间，还容易漏掉刚发布的合适机会。

下面介绍 SkillHub 上的 freelance-autobot（坐标 @user_15292d5a/yjkj-freelance-autobot）。它面向「自主找单」场景：在指定平台上发现 gig、按契合度打分，并支持自动提交 proposal，同时协助完善 CryptoGigs 侧的资料与服务描述。标签标明 requires_api_key=false，即不依赖额外 API Key 配置（具体仍取决于你本机 Agent 与平台账号登录方式）。

这是什么¶

freelance-autobot 是社区来源（community）的 ai-agent 类 Skill，当前版本 1.0.0，由发布者 user_15292d5a 维护。官方简介概括为：Autonomous freelance hunter — finds gigs on FreeLanceDAO and CryptoGigs, scores them for fit, and auto-submits proposals. Also builds your CryptoGig profile and services compatibility: Zo Computer, Python 3, requests, web scraping。

一句话定位：把「逛平台 → 评估是否值得投 → 写并提交 proposal → 维护 CryptoGigs 画像」串成 Agent 可执行的流程，而不是只给一段静态提示词。

SkillHub 展示页：https://www.skillhub.cn/skills/user_15292d5a/yjkj-freelance-autobot
API 入口（资料中的官方地址）：https://api.skillhub.cn/user_15292d5a/yjkj-freelance-autobot

核心功能¶

依据官方简介与 SkillHub 元数据，可核实的能力包括：

1. 多平台找单：在 FreeLanceDAO 与 CryptoGigs 上发现 gig（实现侧依赖 Zo Computer、Python 3、requests、web scraping 等能力组合，见简介中的 compatibility 说明）。
2. 契合度打分：对发现的单子做 fit 评估，便于优先处理更匹配的项目，而不是平等对待每一条 listing。
3. 自动投递 proposal：在 Agent 驱动下自动提交方案，减少手工复制粘贴与重复表单操作。
4. CryptoGigs 资料建设：协助构建 CryptoGigs profile，并整理与「服务 / 技能」相关的兼容性描述，使对外展示与你能接的单类型一致。

公开资料未列出各步骤的细粒度配置项或命令行子命令；启用后具体交互方式以安装包内 SKILL.md 及 Agent 对话中的指引为准。

安装与启用¶

SkillHub 推荐通过通用安装说明安装本 Skill。页面上的安装提示为：请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_15292d5a/yjkj-freelance-autobot。

1、安装 SkillHub CLI（若尚未安装）¶

先检查是否已有 CLI：

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时，可按官方文档执行完整安装（CLI + 默认 Skill）：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

仅需 CLI 时：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

2、安装 freelance-autobot 到当前 Agent 的 skills 目录¶

安装技能时必须用 --dir 指向当前 Agent 实际读取的 skills 目录，否则默认会装到 ./skills/，可能不会被识别。官方文档给出的常见路径示例：

• Cursor：~/.cursor/skills/
• Claude Code：~/.claude/skills/
• Codex：~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/

在对应环境确定目录后执行（将 <skills 目录> 替换为实际路径）：

skillhub install @user_15292d5a/yjkj-freelance-autobot --dir <skills 目录>

也可先将上述坐标与安装说明发给支持 Skill 的 AI，让其按 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 完成安装——与 SkillHub 页面「将提示词发送给你的 AI 安装该 skills」的做法一致。

经过上面的步骤，重启或刷新 Agent 后，在对话中引用该 Skill，即可按包内说明发起找单、打分或投递相关任务。

典型用法¶

公开页面未提供独立的可复制「示例会话」或脚本片段；典型用法应围绕简介中的闭环理解，并在 Agent 里用自然语言明确边界（平台、技能栈、是否允许自动提交）：

1. 启动找单：说明目标平台（FreeLanceDAO / CryptoGigs 或两者）、你擅长的技术栈（例如简介中提到的 Python 3、爬虫类需求），让 Agent 拉取并列出候选 gig。
2. 筛选与打分：要求按契合度排序或过滤（例如只保留与 Zo Computer / Python / scraping 相关的单子），再决定人工复核还是继续自动流程。
3. 投递 proposal：在确认平台账号已登录、且你接受自动提交的前提下，让 Agent 生成并提交 proposal；涉及报价、工期、样例链接时应在对话中一次性给出约束。
4. 维护 CryptoGigs 资料：单独发起「完善 profile / services compatibility」类任务，与找单流程配合，避免 profile 与真实可交付能力不一致。

具体触发词、安全确认步骤以安装后的 SKILL.md 为准；未在官方资料出现的参数名不要自行假设。

适用场景与注意¶

适合谁

• 经常在 FreeLanceDAO、CryptoGigs 找 Web3 / 远程开发类 gig，希望用 Agent 做第一轮扫描与投递的独立开发者或小团队。
• 技术栈与简介中的 compatibility（Zo Computer、Python 3、requests、web scraping）相近，且愿意把筛选规则交给 Agent 打分模型处理。

限制与注意

• 分类为 ai-agent，行为偏自主；自动提交 proposal 前务必在对话中设定规则，并在平台上核对最终文案与报价，避免误投或不符合平台条款的内容。
• 资料中 requires_api_key=false 指 Skill 标签层面不强制 API Key；平台登录、Cookie、2FA 等仍须你自行保障，Skill 不能替代账号安全与合规审查。
• SkillHub 元数据（抓取时点）：评分 100000，下载 797，安装计数 0；热度会变动，以 SkillHub 页面为准。
• 未核实到的 Cursor / Codex CLI / Claude Code 之间的行为差异，仅按各自 skills 目录区分安装路径即可，其余不写未证实区别。

结尾¶

freelance-autobot 把 FreeLanceDAO 与 CryptoGigs 上的发现、gig 契合度评估、proposal 投递以及 CryptoGigs 资料整理，收敛为一个可安装的 Agent Skill，适合想减少手工刷站、又需要保留人工把关的接单流程。

安装与详情见 SkillHub：https://www.skillhub.cn/skills/user_15292d5a/yjkj-freelance-autobot
坐标：@user_15292d5a/yjkj-freelance-autobot，版本 1.0.0。