前言¶
进入一个陌生主题时，常见做法是在搜索引擎里换几个关键词，收藏几篇看起来「够深」的文章。问题在于：同一主题里，权威报告、行业解读、科普搬运和平台热榜往往混在一起，先后顺序和可信度边界并不清楚。读多了容易碎片化，读少了又担心漏掉关键层级。
下面介绍的是 SkillHub 上的「信息源分层检索器」Skill。它把「找资料」收成一条可复用的工作流：你给出主题，Agent 按信息传播层级主动检索，并输出 Markdown 格式的分层链接清单，便于建立该主题的完整信息摄入结构。
这是什么¶
信息源分层检索器（Skill 标识 @user_268e6861/sd4444）是面向 Agent 的 knowledge-management 类 Skill，采用通用 SKILL.md 格式，在 SkillHub 社区发布与安装。
它解决的核心问题是：针对任意主题，按固定的 五层信息链模型 搜集各层优质信源链接，而不是一次性堆出无序的搜索结果。五层依次为：
- 海外源头 — 较高权威度的原始或一手资料入口
- 专业加工 — 深度解读、行业分析类内容
- 半专业搬运 — 科普整理、入门向长文或专题
- 泛内容分发 — 短视频、图文等广泛传播形态
- 大众接收 — 舆情、热榜、争议事件等公众讨论面
官方页面：https://api.skillhub.cn/user_268e6861/sd4444（SkillHub 站内页：https://skillhub.cn/skills/user_268e6861/sd4444）
核心功能¶
结合 SkillHub 页面说明与 Skill 简介，已核实的能力包括：
- 按层检索：对用户给出的主题（如「烘焙行业」「人工智能」「新能源汽车」），在每一传播层级执行针对性搜索，尽量保证链条完整，而非只返回单一类型链接。
- Markdown 清单输出：汇总为结构化文档，便于保存、二次编辑或纳入笔记体系。
- 链路与阅读建议：除链接外，说明各条资源的阅读价值；并区分不同目标下的阅读顺序（如快速入门、深度研究、跟踪动态、创业决策等路径——以 Skill 实际执行为准）。
- 质量与时效约束：各层有独立筛选标准，清单会标注生成日期，提醒定期刷新；舆论层内容失真风险较高，宜作参考而非唯一决策依据。
何时会触发¶
在 Agent 已安装并加载该 Skill 的前提下，下列表述通常会触发分层检索流程：
- 「帮我找 XX 相关的信息源」「XX 领域有哪些值得看的资料」
- 「我想深入了解 XX」「帮我搜集 XX 的信息」
- 「XX 行业的信息从哪看比较好」
- 需要为某个主题建立完整 信息 diet（分层摄入结构）
安装与启用¶
SkillHub 官方推荐两种方式：让 AI 按安装文档操作，或使用 skillhub CLI。安装前请先确认本机 Agent 的 skills 目录；未指定 --dir 时，默认装到 ./skills/，可能不会被当前 Agent 识别。
方式一：提示词安装（官方页面常用）¶
将下面意图发给已支持 Skill 安装的 Agent（安装步骤以 SkillHub 文档为准）：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_268e6861/sd4444`。
方式二：SkillHub CLI¶
先检查是否已安装 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时，可按 SkillHub 安装文档执行完整安装或仅安装 CLI：
# 完整安装（CLI + 默认 Skill，推荐）
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
# 仅安装 CLI
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
安装 Skill 到当前 Agent 的 skills 目录（将 <skills 目录> 换成实际路径）：
skillhub install @user_268e6861/sd4444 --dir <skills 目录>
常用客户端 skills 路径（摘自 SkillHub 安装文档）：
| 客户端 | skills 目录 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/ |
安装后按你所用 Agent 的要求重启或刷新 Skill 列表，再在对话中提出主题即可。
典型用法¶
官方说明中的示例输入如下，输出为分层 Markdown 文档（具体链接随检索时间与主题变化）：
帮我找「烘焙行业」的信息源
预期结构通常包括：各层代表性链接（如行业报告、深度媒体、高赞问答、视频实践、舆情热点等）、每条资源的简要价值说明，以及面向不同目标的阅读路径建议。其他主题只需替换引号内的领域名称，触发语句与上文「何时会触发」一节等价即可。
适用场景与注意¶
适合谁
- 需要系统了解某个行业或技术方向，而不满足于零散收藏的研究者、从业者
- 投资人、创业者希望快速搭出行业认知框架
- 内容创作者需要按层级备料、区分一手与二手信息
- 学生、求职者针对目标行业建立可读信源列表
使用上的限制
- 舆论层（第五层） 噪声大、失真高，适合感知风向，不宜单独作为决策依据。
- 海外源头层 部分报告可能需付费或机构权限，链接多为入口而非全文。
- 时效性：市场与政策变化快，同一主题应隔一段时间重新生成清单。
- 检索依赖 Agent 工具链：实际能打开的站点、登录态与地区网络会影响结果覆盖，与 Skill 描述的理想五层之间可能存在缺口。
结尾¶
信息源分层检索器把「主题信源整理」从即兴搜索变成按传播链分层的固定步骤：先定主题，再逐层补齐链接与阅读顺序，最后用 Markdown 沉淀成可维护的清单。若你正在为某个领域搭建长期信息体系，可在 SkillHub 查看并安装 @user_268e6861/sd4444：
- https://api.skillhub.cn/user_268e6861/sd4444
- https://skillhub.cn/skills/user_268e6861/sd4444
