china-semiconductor-ai-skill:国产半导体与 AI 产业的 Agent 跟踪 Skill

前言

做 A 股、港股半导体与国产算力相关研究时,信息来源分散:设备厂公告、存储扩产、算力基建订单、AI 公司融资与技术发布往往不在同一信息流里。人工把「新闻」对应到「可交易标的」,还要区分传闻与可核验披露,耗时长,也容易在周期拐点时漏掉催化剂或风险。

下面介绍 SkillHub 上的 china-semiconductor-ai-skill(坐标 @user_33655e80/china-semiconductor-ai-skill)。它面向 Agent 场景,用 Skill 里的工作流约束模型:持续监测、滚动分析,并在有证据时才做公司映射与分析,而不是泛泛罗列概念股。

这是什么

china-semiconductor-ai-skill 是社区来源(community)、分类为 professional 的 Agent Skill,当前版本 1.0.0,由发布者 user_33655e80 维护。

一句话定位:持续监测并滚动分析中国半导体设备、国产存储、国产算力基础设施与国产 AI 公司的重要公告、订单、技术进展和行业周期变化;用于近 24 小时或定期产业跟踪、新闻到 A 股/港股的严格映射、财报或公告后的假设更新、国产替代与资本开支周期判断,以及公司催化剂、风险和交易位置跟踪。只有存在可核验证据的公司映射时才做公司分析。

官方入口:

  • SkillHub 页面:https://www.skillhub.cn/skills/user_33655e80/china-semiconductor-ai-skill
  • API 坐标页:https://api.skillhub.cn/user_33655e80/china-semiconductor-ai-skill

页面标注 requires_api_key=false,安装本 Skill 本身不依赖额外 API Key(具体 Agent 是否联网、能否访问行情或新闻源,仍取决于你的客户端与环境)。

核心功能

以下能力均来自 SkillHub 上的官方简介,未在页面单独展开的实现细节不作延伸。

  1. 产业监测范围:半导体设备、国产存储、国产算力基础设施、国产 AI 公司四个方向的重要动态(公告、订单、技术进展、行业周期变化)。
  2. 时间维度:支持近 24 小时滚动视角,也适合按固定周期做产业跟踪。
  3. 新闻到标的映射:强调将信息与 A 股/港股公司做严格映射,避免无依据的「题材联想」。
  4. 事件后更新:财报或公告发布后,用于假设更新与逻辑校验。
  5. 周期与主题:国产替代、资本开支(Capex)周期判断。
  6. 交易研究辅助:公司催化剂、风险与交易位置跟踪——仍受「可核验证据」约束,无证据不做公司级分析。

安装与启用

SkillHub 推荐通过 CLI 将 Skill 安装到当前 Agent 实际读取的 skills 目录;装错目录会导致 Agent 识别不到,需按所用客户端单独指定 --dir。

1. 检查或安装 skillhub CLI

先确认本机是否已有 CLI:

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时,可按 SkillHub 安装文档执行完整安装(CLI + 默认 Skill):

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

仅安装 CLI:

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

安装说明原文:https://skillhub.cn/install/skillhub.md

2. 安装本 Skill

将坐标中的 Skill 安装到对应目录(把 <skills 目录> 换成你当前环境的路径):

skillhub install user_33655e80/china-semiconductor-ai-skill --dir <skills 目录>

SkillHub 页面也提供「发给 AI 的安装提示」:请 Agent 根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安装 @user_33655e80/china-semiconductor-ai-skill。适合已集成 Skill 协议的客户端,由 Agent 按文档完成安装。

3. 常见客户端 skills 目录

安装文档列出的路径如下(以你实际使用的 Agent 为准):

客户端 skills 目录
Cursor ~/.cursor/skills/
Claude Code ~/.claude/skills/
Codex ~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/
Windsurf ~/.codeium/windsurf/skills/ 或 .windsurf/skills/

安装后若客户端需要重启或重新加载 Skill 索引,按该客户端说明操作。Codex CLI、Claude Code 与 Cursor 的差异主要体现在 skills 根目录路径,安装命令本身同为 skillhub install ... --dir <目录>。

典型用法

官方页面未提供单独的「可复制对话示例」或 SKILL 正文摘录;可复现的用法应围绕简介中声明的目标,在已启用该 Skill 的 Agent 里用自然语言触发,并遵守「有证据才映射公司」的边界。

  1. 近 24 小时产业快报:要求按设备、存储、算力基建、国产 AI 四条线汇总重要变化,并标明信息来源类型(公告、订单披露、技术发布等),便于你二次核验。
  2. 定期跟踪:设定周期(如每周),对同一四条线做滚动对比,突出周期位置(资本开支、国产替代节奏)是否有变化。
  3. 单条新闻映射:给出一条新闻或公告链接/摘要,要求只做可核验的 A 股/港股公司映射;若证据不足,应明确说明「不做公司分析」而非强行点名。
  4. 财报/公告后:在披露后要求更新此前假设(收入结构、订单能见度、风险点),并区分「披露事实」与「推断」。
  5. 催化剂与风险清单:在已有映射且证据充分的前提下,整理催化剂时间线、主要风险与「交易位置」相关的问题框架(具体报价与仓位仍需你自己决策)。

以上步骤描述的是 Skill 设计用途;实际输出质量取决于 Agent 模型、是否联网、以及你是否提供可核验的一手材料。

适用场景与注意

适合谁

  • 覆盖国产半导体设备、存储、算力基建与国产 AI 产业链的研究、投研或开发岗位,希望用 Agent 做结构化跟踪而非单次问答。
  • 需要把信息流约束在「可映射到上市公司且有证据」的场景,减少题材炒作式回答。

限制与注意

  • 本 Skill 不替代合规研究流程与投资决策;「交易位置」类表述应理解为研究框架,不是买卖建议。
  • 简介明确要求:无可核验证据时不做公司分析。使用时若强行要求「必须点名股票」,可能与 Skill 设计冲突,结果不可靠。
  • SkillHub 页面统计(截至抓取):评分 100000,下载 934 次;社区 Skill,维护节奏与内容更新以发布者为准。
  • requires_api_key=false 仅表示 Skill 包层面未声明必需 Key;若工作流需要实时新闻或行情,仍要自行配置 Agent 的联网与数据源。

结尾

china-semiconductor-ai-skill 把国产半导体与 AI 相关跟踪收束成一条 Agent 工作流:监测四条产业线、严格映射 A 股/港股、在披露后更新假设,并在无证据时克制公司级结论。若你已在用 SkillHub 管理 Agent 能力,可按上文命令安装到对应 skills 目录。

官方地址:https://www.skillhub.cn/skills/user_33655e80/china-semiconductor-ai-skill

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