前言¶
换工作或校招季，常见困境不是「没有资料」，而是步骤散：经历没整理成可讲的故事、简历上的点和对不上、刷题和真实问答脱节、谈薪时没有锚点。自己搭 Notion 或零散 prompt，往往停在某一环，很难从梳理一直走到复盘。
下面介绍 SkillHub 上的 求职面试备战（坐标 @kunlungrowth/kunlun-interview）。它把自我梳理、简历对齐、高频题、模拟面试、应答框架、薪资锚定和复盘放在同一套 Skill 工作流里，由 Agent 按阶段引导，输出尽量可直接用于投递和面试。
这是什么¶
一句话定位： 面向求职场景的端到端面试备战工作台，覆盖校招与社招。
| 项 | 说明 |
|---|---|
| 名称 | 求职面试备战 |
| 坐标 | @kunlungrowth/kunlun-interview |
| 版本 | 1.3.3 |
| 发布者 | 昆仑增长 |
| 来源 | enterprise |
| SkillHub 分类 | education |
| 是否需要 API Key | 否（requires_api_key=false） |
| 官方页面 | https://www.skillhub.cn/skills/kunlungrowth/kunlun-interview |
| 资源地址 | https://api.skillhub.cn/kunlungrowth/kunlun-interview |
SkillHub 当前展示评分 100000、下载约 1959 次（以页面与抓取元数据为准，会随商店更新变化）。
核心功能¶
官方简介给出的链路是固定顺序，各阶段职责如下。
- 自我梳理 — 把项目与经历整理成可陈述的素材，避免面试时临时拼凑。
- 简历对齐 — 让简历表述与后续问答一致，减少「简历写了但讲不清」的断层。
- 高频题准备 — 按目标岗位方向收敛常考题与知识点，而不是无边界刷题。
- 模拟面试（STAR） — 用 STAR 结构练行为面与项目深挖类问题。
- 应答框架 — 统一开口结构，控制时长与层次，降低临场语塞。
- 薪资锚定 — 内置评分锚点与薪资分位公式，为谈薪提供可计算的参考，而非纯感觉报价。
- 复盘 — 模拟或真实面试后迭代表述与薄弱点。
同义检索词在商店侧常对应：面试准备、求职面试、面试辅导、面试模拟、面经、面试技巧、校招面试等；Skill 本体仍按上述七段链路组织。
安装与启用¶
Skill 基于通用 SKILL.md 格式。安装前需本机已有 skillhub CLI；若没有，按 SkillHub 官方安装文档处理。
1、检查或安装 skillhub CLI¶
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时可使用官方推荐的一键脚本（完整安装含 CLI 与默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅安装 CLI 时：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安装到当前 Agent 的 skills 目录¶
安装时必须用 --dir 指向当前客户端识别的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/，Agent 可能读不到。
skillhub install @kunlungrowth/kunlun-interview --dir <你的 skills 目录>
常用路径（来自 SkillHub 安装文档）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或项目下的.agents/skills/
示例（Cursor）：
skillhub install @kunlungrowth/kunlun-interview --dir ~/.cursor/skills/
3、通过对话让 AI 代为安装¶
SkillHub 页面提供的提示词为：请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @kunlungrowth/kunlun-interview。把该句发给已接入 Skill 机制的 Agent，由其按文档完成 CLI 检查与 --dir 安装即可。
安装或更新 skills 后，按你所用客户端的要求重启或刷新 Agent，使新 Skill 被加载。
典型用法¶
官方未单独给出长案例脚本；实际使用是按链路在对话里分阶段推进。下面步骤与商店简介一致，便于复现。
- 启用 Skill 后，说明目标：校招 / 社招、岗位方向、面试时间。先走 自我梳理，产出成就与项目要点列表。
- 贴上简历或要点，请求 简历对齐，核对每条经历能否展开为 1～2 分钟表述。
- 指定公司或岗位 JD，进入 高频题准备，收敛技术或业务题清单。
- 发起 模拟面试（STAR），指定题型（项目深挖、冲突处理、失败复盘等），要求考官追问。
- 对薄弱回答套用 应答框架 重写一版，再短练一轮。
- 有 offer 或进入谈薪阶段时，用 薪资锚定 说明当前 package、城市与级别，让 Skill 结合评分锚点与薪资分位公式给出区间建议（需自行核对市场与公司政策）。
- 每次模拟或真实面试后做 复盘，更新下一轮的题单与故事线。
全程不需要额外 API Key；敏感信息（身份证、银行卡、未公开商业数据）仍建议脱敏后再输入对话。
适用场景与注意¶
更适合：
- 需要从零串起「梳理 → 简历 → 题 → 模拟 → 谈薪 → 复盘」的求职者；
- 校招、社招均可，官方简介明确覆盖两者；
- 已在 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 Skill 目录的客户端中工作的人。
需要注意：
- 薪资分位与评分锚点是辅助框架，不能替代官方 offer 信息与法务审阅；谈薪请以劳动合同与公司 HR 口径为准。
- SkillHub 元数据显示来源为 enterprise，企业内分发策略若有白名单，以你方环境为准。
- 商店统计（下载量、评分）会变动，安装前可在 https://www.skillhub.cn/skills/kunlungrowth/kunlun-interview 查看最新版本与说明。
结尾¶
求职面试备战把分散的面试准备收成一条可执行的 Agent 链路：方法论写在 Skill 里，你按阶段推进即可。若要从商店安装或查看更新，以 SkillHub 官方页为准：https://www.skillhub.cn/skills/kunlungrowth/kunlun-interview ；资源坐标为 @kunlungrowth/kunlun-interview（v1.3.3，昆仑增长）。
