前言¶
业务方一句「招个人」、岗位职责三行带过、必备条件和汇报关系对不上——HR 管培生或招聘对接人往往要在多轮沟通里才把画像拼齐，再动手写 JD。若每次从零追问、从零搭结构，耗时长，也容易漏关键维度。
下面介绍 SkillHub 上的社区 Skill「招聘需求澄清与JD生成器」：在对话里承接招聘相关诉求，围绕需求澄清、岗位画像与 JD 撰写/优化给出结构化引导。它不替代与业务部门的正式确认，但能把「说不清要什么」收敛成可继续打磨的标准化招聘画像与 JD 草稿。
这是什么¶
招聘需求澄清与JD生成器是 SkillHub 分类 business-ops 下的 Agent Skill，坐标为 @user_eac17e5c/recruitment-needs-clarifier，当前版本 1.0.0，来源为 community，发布者为 user_eac17e5c（SkillHub 页面展示作者为张先森）。页面标注 requires_api_key=false，安装后无需单独配置 API Key。
官方简介说明：当 HR 管培生需要与业务部门沟通招聘需求、澄清岗位画像、撰写或优化 JD 时使用；也适用于岗位描述含糊、需要输出标准化招聘画像的场景。
- SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_eac17e5c/recruitment-needs-clarifier
- API 坐标页：https://api.skillhub.cn/user_eac17e5c/recruitment-needs-clarifier
（截至资料抓取时，SkillHub 显示评分 100000、下载 1033 次。）
核心功能¶
依据官方简介，该 Skill 面向的能力边界如下（具体对话流程以安装后的 SKILL.md 为准）：
- 招聘需求澄清：在业务表述不完整时，通过对话补齐岗位目标、职责边界、协作关系等招聘画像要素。
- 岗位画像整理：将零散信息收敛为相对标准化的招聘画像，便于内部对齐或与业务二次确认。
- JD 撰写与优化：在画像清晰后，辅助生成或改写职位描述（JD），减少从空白文档起步的成本。
可在对话中使用的触发表述包括：写 JD、出 JD、招聘需求、岗位画像、招人需求、澄清需求、业务部门要招人、帮我写个招聘信息等。
安装与启用¶
SkillHub 提供两种常见安装方式：让 AI 按官方安装文档执行，或使用 skillhub CLI 装到当前 Agent 的 skills 目录。
方式一：提示 AI 安装¶
将下面提示发给支持 Skill 的 AI 客户端（如 Cursor、Claude Code、Codex CLI 等）：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_eac17e5c/recruitment-needs-clarifier`。
方式二：skillhub CLI¶
先确认是否已安装 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时，可按 SkillHub 安装文档执行完整安装（CLI + 默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
安装本 Skill 时，必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 可能不会被客户端识别：
skillhub install @user_eac17e5c/recruitment-needs-clarifier --dir <skills 目录>
在 Cursor 中，skills 目录一般为：
~/.cursor/skills/
对应示例：
skillhub install @user_eac17e5c/recruitment-needs-clarifier --dir ~/.cursor/skills/
其他客户端（如 Claude Code ~/.claude/skills/、Codex ~/.codex/skills/ 等）路径以 SkillHub 安装文档 第四节为准。安装后若客户端要求重启或重新加载 skills，按其产品说明操作。
典型用法¶
官方未在页面单独给出业务示例脚本；典型用法即：在已启用该 Skill 的对话里，用自然语言描述当前卡点，并带上上述触发词之一。
场景 A：业务只给了一句话
业务部门说要招个人，只说了「要个懂数据的」。帮我澄清需求，整理岗位画像。
场景 B：已有草稿 JD，需要优化
出 JD：下面是业务写的岗位职责，帮我优化成对外发布的招聘信息。
（粘贴现有描述）
场景 C：从零写 JD
写 JD：我们缺一名后端，技术栈和团队情况如下……请按招聘需求澄清后再出 JD。
经过上面的步骤，Agent 会按 Skill 内定义的流程追问或结构化输出；最终 JD 仍建议由 HR 与用人部门核对后再发布。
适用场景与注意¶
适合谁
- HR 管培生、招聘专员：对接业务、澄清画像、写/改 JD 的高频对话场景。
- 业务方接口人：手头信息不全，需要先整理一版标准化需求再交给 HR。
使用注意
- 社区 Skill，能力细节以安装包内
SKILL.md为准；不同模型对追问深度与文风会有差异。 - 无需 API Key 仅表示 Skill 元数据未要求额外密钥；你使用的 AI 客户端仍须具备各自的模型访问配置。
- 招聘合规、薪酬带宽、歧视性表述等须由人工审核；Skill 输出应视为草稿，不能替代法务或公司招聘制度审查。
结尾¶
「招聘需求澄清与JD生成器」把 SkillHub 上可复用的招聘对话流程封装成 Skill：在触发词命中后，集中做需求澄清、岗位画像与 JD 生成/优化，减轻从含糊需求到可发布 JD 之间的整理成本。
安装与坐标信息见 SkillHub 官方页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_eac17e5c/recruitment-needs-clarifier
