前言¶

场内 LOF 溢价套利依赖实时价格、盘中估算净值和申购状态。单看一个行情源，容易漏标的或把「暂停申购」误当成可执行机会。手工拉表、算溢价率、再对照申购状态，在交易时段里重复成本高。

下面介绍 SkillHub 社区技能「套利提醒」（坐标 @user_628666c1/taolitixing）。它把同花顺、新浪两条 LOF 列表与统一的价格/估值逻辑封装成可重复执行的脚本，并约定用两份高溢价清单做交叉比对，便于 Agent 或本地 Python 在盘中跑一轮筛选。

这是什么¶

「套利提醒」是面向 LOF 基金溢价套利 的 Agent Skill，采用通用 SKILL.md 格式，由社区发布者 user_628666c1 维护。SkillHub 分类为 professional，当前版本 1.0.0，标签标明 无需 API Key（requires_api_key=false）。

技能本身不替代交易决策，而是：拉全量 LOF、算溢价率、过滤不可申购标的，并输出 CSV 清单，供你或 Agent 做「双源确认」。

核心功能¶

根据技能包内 SKILL.md 与脚本，已核实能力如下。

1. 双脚本、双列表来源
   - yijia_tonghuashun.py：LOF 列表来自同花顺（AkShare fund_etf_category_ths）。
   - yijia_sina.py：LOF 列表来自新浪（AkShare fund_etf_category_sina）。
   两者场内价与估值数据源一致（新浪实时价 + 东方财富 fund_value_estimation_em 估算净值），差异主要在 LOF 覆盖范围。

2. 溢价率计算
   溢价率（%）= (场内实时价 − 盘中估算净值) / 盘中估算净值 × 100。估算净值基于季度披露持仓的实时推算，与盘后公布净值可能存在偏差。

3. 统一筛选
   - 溢价率 > 3%
   - 最新价、估值净值有效
   - 申购状态不是「暂停」（暂停申购的 LOF 无法按常规套利路径执行，脚本会过滤）

4. 输出文件
   每个脚本各生成两份 CSV：
   - 全量：LOF全量数据_同花顺.csv / LOF全量数据_新浪.csv
   - 高溢价清单：LOF高溢价套利清单_同花顺.csv / LOF高溢价套利清单_新浪.csv（按溢价率降序）

5. 推荐使用方式
   先后运行两个脚本，比对两份高溢价清单：两个数据源都出现的标的可标注为「双源确认」；仅单侧出现的需标注来源并自行复核。

安装与启用¶

安装 SkillHub CLI¶

若尚未安装 CLI，可先检查版本：

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时，可按 SkillHub 官方安装文档执行（完整安装或仅 CLI）：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

说明见：SkillHub 安装与优先源配置。

安装「套利提醒」到当前 Agent¶

安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 可能不会被识别。Cursor 常用路径为 ~/.cursor/skills/。

skillhub install taolitixing --namespace user_628666c1 --dir ~/.cursor/skills/

也可在对话中让 Agent 按官方页面提示，参考 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安装 @user_628666c1/taolitixing。

其他客户端路径（摘自官方安装文档）：Claude Code 为 ~/.claude/skills/；Codex 为 ~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/。装好后按各客户端要求刷新或重启以加载 Skill。

Python 运行环境¶

脚本依赖 Python 3.11+ 与 AkShare。在技能目录下安装依赖：

pip install akshare --upgrade -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

典型用法¶

进入技能包目录（安装后的 @user_628666c1/taolitixing），按 SKILL.md 流程操作。

1. 执行同花顺数据源脚本：

python yijia_tonghuashun.py

2. 执行新浪数据源脚本：

python yijia_sina.py

3. 打开两份 LOF高溢价套利清单_*.csv，交叉比对代码；双侧均命中者优先关注，单侧命中需结合全量 CSV 中的申购状态、价格与估值再判断。

建议在 A 股交易时段（9:30–15:00） 运行，此时场内价与估值接口为盘中数据。非交易时段结果仅作参考。

若通过 Agent 使用本 Skill，可让模型按上述流程执行脚本、读取 CSV，并汇总「双源确认」列表；技能未内置自动合并脚本，交叉比对需由你或 Agent 完成。

适用场景与注意¶

适合谁

• 关注 LOF 溢价套利、需要盘中快速筛出高溢价且可申购标的的交易者或研究员。
• 已在 Cursor、Claude Code 等环境使用 Skill，希望把「拉数据 + 算溢价 + 过滤暂停申购」固化为可重复步骤的团队或个人。

限制与注意

• 数据来自公开接口（AkShare / 新浪 / 东方财富等），接口变更或限流会导致脚本报错或结果为空，需自行升级 akshare 或改日重试。
• 估算净值与真实净值、折溢价、限购额度、T+ 规则等未在技能内建模；清单不等于可成交、可盈利，执行前仍需核对基金公司公告与券商柜台。
• SkillHub 页面统计（截至资料抓取）：评分 100000，下载 737 次，安装计数 0；社区来源，使用前请自行评估合规与风险。
• 仅使用 user_628666c1/taolitixing 作为 slug 且未带 --namespace 时，CLI 可能无法解析；请使用上文带 namespace 的安装命令。

结尾¶

「套利提醒」把 LOF 全量扫描、溢价率计算和暂停申购过滤写成两条可并行验证的流水线，适合在交易时段由 Agent 或本地 Python 反复执行。官方 SkillHub 页面与坐标如下：

• 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_628666c1/taolitixing
• API 条目：https://api.skillhub.cn/user_628666c1/taolitixing