前言¶
在 Cursor、Claude Code 等环境里做 A 股研究时，常见做法是反复打开行情软件、复制财务指标，再让模型写点评。行业覆盖广、标的又多时，低估值筛选、主题排序、单股深度和估值对标往往散落在不同工具里，补数据也容易变成「整只股票重查一遍」。
下面介绍 SkillHub 上的社区 Skill「龙侠股市分析」（坐标 @user_47b3804c/stock-analysis-lxx，当前版本 1.0.2）。它把分析范围收敛到中国上市的 AI、半导体、算力基础设施、光互连、IDC、服务器、软件及相邻成长/价值股票，并在说明中明确：优先走本地数据脚本与缓存；自动抓取缺字段时，降级为字段级手工补录，而不是整只股票重新手查。
这是什么¶
「龙侠股市分析」是 SkillHub 分类为 professional 的社区来源 Skill，发布者为 user_47b3804c，页面标注作者为「随意生活」。标签 requires_api_key=false，表示按 SkillHub 元数据无需额外 API Key 即可安装使用。
一句话定位：在 Agent 对话中完成科技成长链相关 A 股的筛选、排序、单股研究、估值对标，以及政策/新闻对上市公司的影响梳理；数据侧强调本地脚本与缓存，缺字段时做字段级补录。
官方入口：
- SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_47b3804c/stock-analysis-lxx
- API 资源地址：https://api.skillhub.cn/user_47b3804c/stock-analysis-lxx
（截至页面展示：评分 100000，下载 847 次，安装计数 0；以上数字以 SkillHub 页面为准，会随时间变化。）
核心功能¶
官方简介中列出的适用任务如下，安装启用后可通过自然语言触发（具体输出格式由 Skill 内 SKILL.md 与工作流决定，此处仅复述已公布能力）：
- 低估值高增长机会筛选：在既定行业/主题范围内，按成长与估值维度做机会筛选。
- 表格化排序：按行业、主题或用户自定义股票名单，将标的整理为可排序的表格视图。
- 单股中长期研究：对单只标的做中长期视角的研究整理（范围仍限于简介中的板块）。
- 估值与成长对标分析：在可比公司或同业维度上，做估值与成长指标的对标。
- 政策或新闻影响分析：结合政策或新闻，分析对相关上市公司的可能影响。
数据策略（简介原文要点）：
- 优先使用本地数据脚本与缓存，减少重复外网抓取。
- 自动抓取仍缺字段时，降级到字段级手工补录，避免为补一个字段而对整只股票重新手工查询。
安装与启用¶
SkillHub 推荐两种方式：用 CLI 安装到当前 Agent 的 skills 目录，或把安装提示词发给 AI 让其按官方安装文档操作。
1、安装 SkillHub CLI（若尚未安装）¶
先检查是否已有 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时，可按 SkillHub 安装文档执行完整安装（CLI + 默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅需要 CLI 时：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安装本 Skill 到对应 Agent 目录¶
安装技能时必须用 --dir 指向当前 Agent 实际识别的 skills 目录；默认装到 ./skills/ 可能不会被客户端加载。SkillHub 文档给出的常见路径包括：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或项目下的.agents/skills/
安装命令示例（将 <skills 目录> 换成上面对应路径）：
skillhub install user_47b3804c/stock-analysis-lxx --dir <skills 目录>
SkillHub 技能页亦提供「将提示词发送给你的 AI」的安装方式，原文为：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_47b3804c/stock-analysis-lxx`。
可将上述句子直接发给当前环境的 Agent，让其按 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 完成安装与目录校验。
3、启用后如何被调用¶
本 Skill 遵循通用 SKILL.md 格式。安装到正确目录后，在对话中描述简介中的五类任务即可；无需按 SkillHub 元数据配置 API Key。若客户端要求重启或重新加载 skills，按各自产品说明操作（安装文档提醒：装错目录时 Agent 可能无法识别，需修正 --dir 后重装）。
典型用法¶
官方页面未提供固定 CLI 子命令或示例股票代码；可复现的用法是：用自然语言对齐简介中的任务类型。下列表述与官方能力一一对应，便于在 Agent 中直接试用（勿将下文当作投资建议）：
| 任务类型 | 可向 Agent 提出的请求示例（示意） |
|---|---|
| 低估值高增长筛选 | 「在 AI/半导体/算力相关 A 股里，按低估值高增长思路筛一批标的，并说明用了哪些指标。」 |
| 主题/名单排序 | 「按光互连主题列一张表，按 PE、营收增速排序；或对我这份自定义名单做表格化排序。」 |
| 单股中长期研究 | 「对 [股票代码或简称] 做中长期研究，行业范围按 Skill 默认的科技成长链。」 |
| 估值与成长对标 | 「把 [标的 A] 与同业在估值、成长上对标，输出对比表。」 |
| 政策/新闻影响 | 「根据这条政策/新闻，梳理对 IDC、服务器等相关上市公司的可能影响。」 |
执行过程中，Skill 会按简介优先读本地脚本与缓存；若某字段缺失，应出现字段级补录而非整股重查——若你本地尚未配置数据脚本或缓存，首次运行可能更依赖补录或外网抓取，具体以 Skill 包内说明为准。
适用场景与注意¶
适合谁
- 已在 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 Skills 的环境中做 A 股科技链研究的用户。
- 需要把「筛选—排序—单股—对标—政策影响」收拢到同一 Agent 工作流，并希望减少重复查数的人。
限制与注意
- 范围：简介明确为中国上市、且偏 AI/半导体/算力/光互连/IDC/服务器/软件及相邻成长/价值股；不适用于全市场或无边界标的。
- 来源与合规：分类为 community（社区），结论需自行交叉验证，Skill 输出不能替代法定信息披露与投资决策。
- 数据依赖：「本地数据脚本与缓存」是设计重点；环境里没有相应脚本时，体验可能偏向补录或抓取，与作者本地完整环境可能不一致。
- 统计口径：SkillHub 上的下载、评分、安装数为平台展示字段，会变动；引用时以当时页面为准。
- 安装路径：务必
--dir到当前 Agent 的 skills 目录，否则易出现「已安装但不可用」。
结尾¶
「龙侠股市分析」把 A 股科技成长链上的五类常见研究任务写进一个 professional 向的 Skill，并用本地脚本、缓存与字段级补录降低重复劳动。若你正在用 Agent 做板块筛选或单股对标，可从 SkillHub 安装 @user_47b3804c/stock-analysis-lxx（v1.0.2），官方页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_47b3804c/stock-analysis-lxx 。
