前言¶
在安防与运维场景里，火情往往需要在监控画面里尽早发现：人工盯屏成本高，单靠通用视觉模型又缺少针对火焰、烟雾的固定工作流。若希望 Agent 在分析图片或视频时按统一步骤做火情相关判断，可以把能力封装成 Skill，而不是每次手写一长段提示词。
下面介绍 SkillHub 上的社区技能 Fire & Smoke Detection Skill | 火情烟雾检测技能（坐标 @user_bb47e3e3/fire-detection-analysis，当前版本 1.0.5），用于在视频、图片场景中识别火焰与烟雾，面向工业园区、森林、仓库等场景的火灾预警类任务。
这是什么¶
Fire & Smoke Detection Skill 是 SkillHub 分类 it-ops-security 下的社区技能（来源：community，发布者：user_bb47e3e3）。官方简介说明：对视频、图片场景中的火焰、烟雾做实时检测，适用于工业园区、森林、仓库等场所的火情预警。
技能标签标明 requires_api_key=false，即按 SkillHub 元数据无需额外 API Key 即可安装使用。页面统计（以 SkillHub 展示为准）包括评分 100000、下载 683、安装 1。
- SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_bb47e3e3/fire-detection-analysis
- 技能 API 入口：https://api.skillhub.cn/user_bb47e3e3/fire-detection-analysis
核心功能¶
依据官方简介，已核实的能力范围如下：
- 输入形态：支持视频与图片场景（具体编解码、帧率等细节以技能包内
SKILL.md为准）。 - 检测对象：火焰（flames）与烟雾（smoke）。
- 目标用途：火情预警，适用于工业园区、森林、仓库等地点类场景的描述性定位。
未在公开页面单独列出的接口名、模型权重、阈值配置等，本文不展开；安装后应以技能目录中的说明为准。
安装与启用¶
SkillHub 推荐两种方式：用 CLI 安装，或把安装提示词发给当前使用的 AI 客户端由其按文档执行。
1. 安装 SkillHub CLI（若尚未安装）¶
先检查是否已有 skillhub：
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时，可按 SkillHub 安装文档执行完整安装（CLI + 默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅需要 CLI 时：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2. 安装本技能¶
安装技能时必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认会装到 ./skills/，可能不会被识别：
skillhub install user_bb47e3e3/fire-detection-analysis --dir <skills 目录>
各客户端常用 skills 路径（摘自 SkillHub 安装文档）：
| 客户端 | skills 目录 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/ |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills/ |
在 Cursor 中示例：
skillhub install user_bb47e3e3/fire-detection-analysis --dir ~/.cursor/skills/
3. 通过提示词让 AI 安装¶
SkillHub 技能页提供的标准提示为：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_bb47e3e3/fire-detection-analysis`。
将上述内容发给支持 Skill 的 Agent，由其按 SkillHub 安装与优先源配置 完成安装与目录校验。
安装完成后，按所用客户端要求重启或刷新技能列表，使 SKILL.md 被加载。
典型用法¶
公开 SkillHub 页未附带独立的命令行 demo 或 HTTP 调用示例。在通用 Skill 工作方式下，经过上面的安装步骤后，可在对话中让 Agent 加载该技能，并对图片或视频提出火情分析需求，例如说明素材路径、截图或监控片段，并要求区分是否存在火焰、烟雾及是否适合触发预警流程。
具体步骤、输出字段与判定口径以安装目录内 SKILL.md 及技能脚本为准；若与本文摘要不一致，以技能包为准。
适用场景与注意¶
适合谁
- 需要在 Agent 工作流里固定「火焰 + 烟雾」检测语境的开发者或运维人员。
- 场景描述与官方一致：工业园区、森林、仓库等火情预警相关分析。
注意
- 本技能为 community 发布，集成到生产告警链路前应自行验证准确率、误报率与延迟，并符合当地安防与隐私规定。
- 实时性取决于输入介质、运行环境与技能实现；官方简介使用「实时检测」表述，实际表现需实测。
- 评分与下载量来自 SkillHub 页面展示，会随时间变化，引用时以页面为准。
结尾¶
Fire & Smoke Detection Skill 把火情烟雾检测收敛为可安装的 Agent 技能：面向视频与图片，聚焦火焰与烟雾，标签无需 API Key，通过 SkillHub 坐标 @user_bb47e3e3/fire-detection-analysis 安装即可。完整元数据与安装入口见 SkillHub 技能页。
