過了麼 · 職場過關 AI 教練:高壓職場溝通與決策的 Agent Skill

前言

面試、晉升答辯、談薪、述職彙報這類場合,準備往往分散在簡歷潤色、自問自答和臨場發揮裏,缺少一條從「要不要打這一仗」到「練完怎麼復盤」的連貫流程。通用對話模型可以即興陪練,但很難穩定覆蓋決策、STAR 素材整理、多角色評委拷問和材料體檢等環節。

下面介紹 SkillHub 社區技能「過了麼 · 職場過關 AI 教練」(座標 @user_23d05f04/guoleme,當前版本 1.0.1),它把上述環節寫進一套基於 SKILL.md 的 Agent 技能,面向「被評判式高壓溝通」與高代價職場決策場景。

這是什麼

「過了麼」是發佈者 user_23d05f04 在 SkillHub 上架的社區技能(分類 business-ops),官方入口爲 SkillHub 技能頁,資源地址爲 https://api.skillhub.cn/user_23d05f04/guoleme。

技能定位是職場 AI 過關教練,覆蓋「決策 → 準備 → 演練 → 診斷 → 臨場 → 復盤」全流程。標籤標明 requires_api_key=false,不依賴額外 API Key 配置。

核心功能

以下能力均來自 SkillHub 頁面與預抓取元數據中的技能簡介。

全流程階段

技能按六個階段組織用戶行動:決策、準備、演練、診斷、臨場、復盤。用戶可在同一技能內從「是否值得投入」一路走到「事後復盤」,而不必在多個提示詞之間切換。

五大引擎

  1. 決策引擎「老嚴」
    在用戶糾結要不要參加答辯、接項目、跳槽或談薪時,先推動想清楚再進入練習。

  2. 素材引擎
    從工作記錄中按 STAR 法則挖掘可陳述的業績與案例。

  3. 評委引擎
    動態生成多路 AI 評委(如技術派、業務派、槓精、大老闆等),多角度提問與追問。

  4. 診斷引擎
    對答辯材料、PPT、講稿、彙報材料做「體檢」:識別致命問題、量化打分、給出改寫建議。

  5. 現場引擎
    演練前模擬、演練中實時提詞、演練後支持錄音復盤(具體交互以技能內 SKILL.md 爲準)。

官方列舉的適用情境

求職面試、晉升答辯、加薪談判、述職彙報、創業路演、評獎申報、方案評審、OKR/KPI 對齊、跨部門協作彙報、學術答辯,以及「要不要參加這次答辯 / 接這個項目 / 跳這次槽 / 談這次薪」等決策時刻。

安裝與啓用

SkillHub 建議 Agent 按 SkillHub 安裝與優先源配置 操作,並安裝座標 @user_23d05f04/guoleme。

1、確認 skillhub CLI

先檢查本機是否已有 CLI:

command -v skillhub && skillhub --version

若未安裝,可按官方文檔執行完整安裝(含 CLI 與默認 Skill):

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

僅需 CLI 時:

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

2、安裝到當前 Agent 的 skills 目錄

安裝時必須用 --dir 指向當前 Agent 識別的 skills 目錄,否則默認落在 ./skills/ 可能無法被加載。官方文檔給出的常見路徑如下:

環境 skills 目錄
Cursor ~/.cursor/skills/
Claude Code ~/.claude/skills/
Codex ~/.codex/skills/ 或項目下的 .agents/skills/

以 Cursor 爲例,安裝命令形如:

skillhub install user_23d05f04/guoleme --dir ~/.cursor/skills/

也可在對話中讓 Agent 閱讀 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 後執行同等安裝。安裝或更新技能後,按你所用客戶端要求重啓或刷新 Agent,使新技能生效。

典型用法

公開頁面未附帶完整對話腳本,但結合技能自述的流程,可按階段發起任務(表述可替換爲你的真實背景):

  1. 決策
    「這次晉升答辯勝率不高,老嚴幫我算一下要不要參加,列出利弊和最低準備成本。」

  2. 準備 / 素材
    「根據下面半年工作記錄,用 STAR 整理 3 條可上臺講的業績。」(附上筆記或週報要點。)

  3. 演練 / 評委
    「模擬晉升答辯:一位技術評委 + 一位業務評委 + 槓精風格,每人 5 個追問。」

  4. 診斷
    「這是我 15 頁答辯 PPT 的大綱和講稿,請體檢:致命傷、打分、改寫建議。」

  5. 臨場與復盤
    「明天正式答辯,先做一次全流程模擬;結束後我會貼錄音轉寫,幫我復盤漏點和措辭。」

經過上面的步驟,技能會按 SKILL.md 中的引擎分工引導,而不是單次泛泛的「幫我改簡歷」。

適用場景與注意

適合誰
即將面臨評審、答辯、談判、對齊 KPI 等「結果被他人評判」場景的職場用戶;需要在投入大量準備時間之前做決策的人。

平臺側信息(預抓取,2026-10-22)
SkillHub 顯示評分 100000、下載 677;安裝數在抓取時爲 0,以頁面實時數據爲準。

使用注意

  • 技能輸出是教練與模擬,不能替代公司真實評審規則與組織政治;決策引擎幫助澄清思路,不構成法律或勞動諮詢。
  • 涉及錄音復盤時,注意遵守所在地區與同事隱私、公司合規要求。
  • 單純簡歷潤色、日常閒聊等與「高壓被評判 / 高代價決策」無關的需求,應選用其他專用技能或通用寫作流程,避免誤觸發本技能的設計意圖(更細的「勿用」列表以安裝包內 SKILL.md 爲準)。

結尾

「過了麼 · 職場過關 AI 教練」把決策、STAR 素材、多評委演練、材料診斷和臨場復盤收進一個 SkillHub 社區包,適合在面試、晉升、談薪、彙報等節點按流程使用。安裝與座標以官方爲準:

  • SkillHub 頁面:https://www.skillhub.cn/skills/user_23d05f04/guoleme
  • 資源地址:https://api.skillhub.cn/user_23d05f04/guoleme
  • 安裝說明:https://skillhub.cn/install/skillhub.md
羽毛球分组比赛记分
小程序二维码

欢迎使用《羽毛球分组比赛记分》微信小程序

小夜