前言¶
给 OJ 或算法题出题时，测试数据往往比写题面更耗时：要覆盖边界、控制数据规模，还要用标程跑出对应的 .out。手工写生成脚本、再批量跑标程，步骤重复且容易漏点。下面介绍 SkillHub 上的社区 Skill「OJ测试数据生成」，它把「读题面 → 分析题型 → 生成数据 → 跑标程」收进 Agent 工作流，默认一次产出 10 组 .in/.out，并基于 cyaron 编写生成逻辑。
这是什么¶
「OJ测试数据生成」是坐标为 @user_b89a4d0a/oj-data-generator 的 Agent Skill，当前版本 1.3.1，来源为 community，发布者为 user_b89a4d0a，在 SkillHub 中归类为 dev-programming。页面标注 requires_api_key=false，安装后无需额外 API Key。
一句话定位：根据题目描述自动分析题型，生成测试输入、用标程得到输出，并以文件夹形式交付测试点；仅当用户明确要求时才打包为 ZIP。
官方入口：
- SkillHub 展示页：https://www.skillhub.cn/skills/user_b89a4d0a/oj-data-generator
- API 坐标页：https://api.skillhub.cn/user_b89a4d0a/oj-data-generator
核心功能¶
以下能力均来自 Skill 官方简介与 SkillHub 页面说明，未经核实的细节不展开。
- 题型分析：根据用户提供的题目描述，推断适合的测试数据形态与规模策略。
- 固定规模产出：默认生成 10 组 测试数据，每组包含
.in与.out文件。 - cyaron 生成脚本：数据生成逻辑基于 cyaron 库编写，便于控制随机图、序列、范围等常见 OJ 数据模式。
- 标程驱动答案：在生成
.in后运行用户提供的标程（标准程序），产出对应.out，避免手算或复制粘贴答案。 - 输出形态：默认将测试点写入文件夹；只有用户明确要求打包时，才输出 ZIP。
Skill 会在用户提到造数据、出测试点、生成 OJ 测试数据、编写 cyaron 脚本、做对拍数据，或使用「测试数据 / 测试点 / test data / data generation / cyaron / 造数据 / 出题」等表述时被选用。
安装与启用¶
安装方式遵循 SkillHub 官方文档 SkillHub 安装与优先源配置。页面亦写明：请根据该文档安装 @user_b89a4d0a/oj-data-generator。
1、检查或安装 skillhub CLI¶
先确认本机是否已有 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
若未安装，可按官方推荐执行完整安装（CLI 与默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅需 CLI 时：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安装本 Skill 到当前 Agent 的 skills 目录¶
官方要求：安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 正在使用的 skills 目录，否则默认会装到 ./skills/，Agent 可能无法加载。
skillhub install @user_b89a4d0a/oj-data-generator --dir <skills 目录>
常用客户端的 skills 路径（摘自 SkillHub 安装文档）：
| 客户端 | skills 目录 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/ |
| Windsurf | ~/.codeium/windsurf/skills/ 或 .windsurf/skills/ |
安装完成后，按你所用客户端的惯例重启或刷新 Agent，使新 Skill 生效。Codex CLI、Claude Code 与 Cursor 的差异仅在于 --dir 目标路径不同，安装命令本身一致。
典型用法¶
公开资料未附带独立命令行子工具；使用方式是在已启用该 Skill 的 Agent 对话中完成出题流程。可按下述顺序组织输入，便于 Agent 按 Skill 约定执行。
- 提供完整题面：输入输出格式、数据范围、特殊约束（如保证有解、图是否连通等）。
- 提供标程：可编译运行的标准解法源码，以及编译/运行方式（如
g++ -O2 -std=c++17）。 - 说明数据需求（可选）：若需要少于或多于默认 10 组、或需要某种强度分布，在对话中写清；未说明时按 Skill 默认 10 组处理。
- 确认交付形式：默认会得到一个包含多组
.in/.out的目录；需要 ZIP 时再明确说「打包成 zip」。
经过上面的步骤，Agent 应生成基于 cyaron 的数据脚本、写出测试输入，并调用标程生成 .out。本地环境需能安装并运行 cyaron（Python）以及标程所需的编译器或运行时，否则生成或跑标程会失败；具体依赖版本以 Agent 生成的脚本为准，本文未收录 Skill 包内未公开的固定版本号。
适用场景与注意¶
适合谁
- 算法竞赛、校内 OJ、对拍验证阶段的出题者与助教。
- 已熟悉题面与标程，希望把「写 generator + 批量出点」交给 Agent 的开发者。
使用上需注意
- 标程必须正确且与题面一致；Skill 按标程输出写
.out，标程有误会导致全部测试点答案错误。 - 默认 10 组 数据；更大规模或特殊数据形态需在对话中额外说明。
- 不要默认要 ZIP；只有明确打包需求时才应要求 ZIP，以免多一步无意义的归档。
- SkillHub 统计（截至页面展示）：评分 100000，下载 708 次；社区 Skill，维护节奏以发布者为准。
结尾¶
「OJ测试数据生成」把 cyaron 数据生成、标程跑点和 .in/.out 目录交付串成一条可重复的 Agent 流程，适合从题面快速落到可用的 OJ 测试点。安装与坐标以 SkillHub 为准：
https://www.skillhub.cn/skills/user_b89a4d0a/oj-data-generator
