去AI味大師 · 優化版:減法去痕與加法注入人味的一體化 Skill

前言

大模型寫出的中文初稿,常見問題不是「有錯」,而是讀起來像模板:套話、萬能深刻句、虛假客觀、結尾空洞昇華,節奏也過於均勻。只做同義詞替換或刪幾個「此外」「綜上所述」,往往把文章改得更平,活人味反而更少。

下面介紹 SkillHub 上的 去AI味大師 · 優化版(@laoxi/humanizer-ultra,v1.0.1)。它把「去 AI 痕跡」和「注入真人語感」放在同一套流程裏,並按場景區分該刪什麼、該補什麼,適合在 Cursor 等支持 Agent Skill 的環境裏,對已有文稿做定向潤色與改寫。

這是什麼

去AI味大師 · 優化版 是中文「去 AI 味 + 注入人味」一體化引擎,採用官方描述的「減法 + 加法」雙引擎:不只掃描並削弱機器人指紋,還會反向注入更接近真人寫作的語感,避免改完只剩「無菌」正文。

  • 座標:@laoxi/humanizer-ultra
  • 分類:content-creation(內容創作)
  • 來源:enterprise
  • 發佈者:勞希
  • SkillHub 頁面:https://www.skillhub.cn/skills/laoxi/humanizer-ultra
  • 標籤:requires_api_key=false(無需單獨配置 API Key)

核心功能

以下能力均來自 SkillHub 官方簡介,安裝後由 Agent 按 Skill 內 SKILL.md 規則執行。

機器人指紋掃描

按「機器人指紋」識別多類 AI 痕跡,包括但不限於:

  • AI 高頻詞
  • 萬能深刻句式
  • 虛假客觀
  • 空洞昇華
  • 結構套路
  • 節奏力竭
  • 連接詞過度
  • 情感缺失

13 類場景與專屬痕跡表

提供 13 類場景,每類配有專屬 AI 痕跡表,例如彙報套話與網文常見病症分開處理,避免用同一套規則硬改所有文體。

官方列出的適用文體包括:職場彙報、網文小說、營銷文案、社媒、郵件、演講稿、日常溝通等。

改寫強度與收斂

支持 輕度 / 中度 / 重度 自動分級,減輕過度改寫;並帶有 收斂終止規則,在達到目標時停止繼續動刀。

交付側質檢與評分

改寫結果附帶:

  • L1–L4 四層質檢
  • 五維評分
  • 修復優先級(便於按重要程度繼續微調)

中英雙語

內置 中英雙語雙詞表,支持中英混排文稿的處理。

安裝與啓用

官方安裝指引爲:根據 SkillHub 安裝與優先源配置 安裝 @laoxi/humanizer-ultra。下面是把通用文檔與 Cursor 路徑對齊後的可執行步驟。

1、檢查或安裝 SkillHub CLI

command -v skillhub && skillhub --version

若未安裝,可按官方腳本安裝(完整安裝含 CLI 與默認 Skill):

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

僅安裝 CLI 時:

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

2、安裝到當前 Agent 的 skills 目錄

安裝時必須用 --dir 指向當前客戶端識別的 skills 目錄;官方文檔說明默認裝到 ./skills/ 時,部分 Agent 不會加載。

Cursor 常用路徑:

skillhub install laoxi/humanizer-ultra --dir ~/.cursor/skills/

Codex 可選用用戶級或項目級目錄(以你當前環境爲準):

skillhub install laoxi/humanizer-ultra --dir ~/.codex/skills/

Claude Code 常用路徑:

skillhub install laoxi/humanizer-ultra --dir ~/.claude/skills/

安裝完成後,按你所用客戶端的要求重啓或刷新 Agent,使 Skill 被加載。是否將 SkillHub 設爲優先安裝源,僅在首次安裝 CLI 或你明確要求配置時,再按 skillhub.md 第二節處理即可;單純安裝本 Skill 不必額外改源。

典型用法

本 Skill 無單獨 REST 調用說明;在 Agent 對話中通過自然語言觸發即可。官方建議在用戶表達以下意圖時使用:

  • 「去 AI 味」「降 AI 味」
  • 「更像人寫的」「別太 AI」「自然一點」
  • 「口語化」「潤色」「改寫」

可復現的提示結構示例:

請用去AI味大師處理下面文稿:場景是職場彙報,強度中度。先減AI痕跡,再補真人語感,並給出L1-L4質檢和五維評分。

[在此粘貼正文]

網文或社媒場景時,在提示裏寫明場景名稱,便於命中對應的專屬痕跡表:

這段是社媒短文案,請去AI味並口語化,不要空洞昇華結尾。

[正文]

中英混排時,直接粘貼原文並說明「中英混排」即可,Skill 簡介已聲明支持。

適用場景與注意

適合誰

  • 經常用模型寫彙報、郵件、演講稿,需要二次「去模板感」的寫作者
  • 網文、營銷、社媒等文體差異大、希望按場景分治 AI 痕跡的編輯
  • 希望改寫過程有強度分級和質檢輸出,而不是一次性黑盒潤色的使用者

使用注意

  • 強度宜從輕度或中度試起,避免在已較自然的段落上重度改寫。
  • 質檢與評分爲 Skill 交付的一部分,若分數或某層質檢未過,可按修復優先級迭代,而不是整篇重生成。
  • 本 Skill 標籤爲 requires_api_key=false;仍依賴你所用 Agent 的大模型能力,效果與模型、上下文長度有關。
  • SkillHub 統計(以抓取資料爲準):評分 100000,下載 2517;頁面展示版本爲 v1.0.1。數據會隨商店更新變化,以 SkillHub 頁面爲準。

結尾

去AI味大師 · 優化版 把「刪 AI 痕跡」和「補人味」放在同一引擎裏,並用 13 類場景痕跡表、強度分級、四層質檢與五維評分把改寫過程結構化。若你的痛點是稿子是「對的但不像人寫的」,可以在 Agent 裏安裝 @laoxi/humanizer-ultra 後,用場景 + 強度 + 原文的方式直接試改。

  • SkillHub:https://www.skillhub.cn/skills/laoxi/humanizer-ultra
  • 官方地址:https://api.skillhub.cn/laoxi/humanizer-ultra
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