前言¶
在對話裏讓 AI「分析一下某某股票」，常見結果是堆砌研報摘要、缺少可復現的否決規則，也很難區分「排雷」和「深度評級」兩件事。若你的目標是篩出可長期持有、並儘量規避本金永久性損失的標的，更需要一套固定流程：先統一收數，再按手冊做否決與紅旗掃描，通過後再做加權評分。
下面介紹 SkillHub 社區 Skill「上市公司評級」（座標 @user_1832f53b/company-rating，版本 1.0.0）。它把上述流程寫進 SKILL.md，並附帶排雷手冊與評級手冊，供 Agent 按步驟執行。
這是什麼¶
「上市公司評級」是面向 A 股等上市公司的長期價值評估 Agent Skill，由社區發佈者 user_1832f53b 維護，來源爲 community，分類爲 professional。SkillHub 頁面標註 requires_api_key=false，安裝本 Skill 本身不需要 API Key。
其核心目標是：篩選可放心持有 10 年以上的公司，避免本金永久性損失。工作流爲統一數據收集 → 排雷篩查 → 深度評級（兩級遞進；排雷不通過則終止）。當前版本在護城河、商業模式、管理團隊、成長潛力四個維度突破 5 分上限，以便區分「優秀」與「卓越」，同時仍保持護城河與確定性導向的權重結構（護城河權重 20%，成長潛力權重 10%）。
核心功能¶
以下能力均來自 Skill 包內 SKILL.md 與 references/ 手冊，安裝後由 Agent 讀取並執行。
雙模式¶
根據用戶意圖自動選擇：
| 用戶意圖（示例） | 模式 | 行爲 |
|---|---|---|
| 「評級」「分析」「值得持有嗎」「投資評級」 | 完整模式 | 統一收數 → 排雷 → 九維評分與綜合評級 |
| 「排雷」「篩查」「一票否決」「過濾」「掃雷」 | 僅排雷模式 | 只收排雷數據 → 排雷 → 輸出排雷結論 |
排雷篩查¶
排雷爲第一道關卡，不通過則不進入評級。
- A 類致命否決（7 條）：審計與治理、管理層減持、增發稀釋、主業變更、政策法律風險、需求永久消失、社會信任崩塌等；任意一條觸發即永久淘汰。
- B 類可修復困境（3 條）：財務生存力、持續虧損、債務與流動性等；觸發後進入「困境豁免審覈」，五項條件全部滿足方可有條件放行，且評級上限鎖定爲 B+（3.8 分）。
- 紅旗快速掃描（19 條）：財務 7 條、治理 5 條、業務 7 條；紅旗數量 ≥ 3 則淘汰。
排雷細則見 references/minesweeping-manual.md，評級錨定見 references/rating-manual.md。執行前 Skill 要求 Agent 先讀取這兩份手冊。
完整模式評級¶
排雷通過後：
- 按八個計分維度逐維陳述事實、對照手冊錨定打分（護城河最高 7 分，商業模式與管理團隊最高 6 分，成長潛力最高 7 分，其餘維度最高 5 分）。
- 維度 9（致命風險）作爲一票否決門禁，不計入加權總分。
- 加權公式：
總分 = 0.05×D1 + 0.15×D2 + 0.15×D3 + 0.10×D4 + 0.15×D5 + 0.10×D6 + 0.10×D7 + 0.20×D8
Skill 還定義了簡化模式（用戶要求「快速評級」「簡版分析」時：仍先排雷，通過後只輸出彙總表與核心理由）、批量排雷/批量評級對比表，以及數據缺失時的保守處理規則。
數據收集¶
統一收數階段建議工具（按需選用）：
neodata-financial-search（首選）：行情、財報、股東、公告、研報等。- WebSearch：管理層變動、媒體質疑、政策動態等補充信息。
完整模式在一次收數中覆蓋排雷表與評級深化表（ROE 拆解、估值分位、護城河類型等）；僅排雷模式只收集排雷相關字段。
安裝與啓用¶
安裝 SkillHub CLI（若尚未安裝）¶
command -v skillhub && skillhub --version
未安裝時可執行完整安裝（CLI + 默認 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
僅安裝 CLI：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
安裝本 Skill¶
安裝時必須用 --dir 指向當前 Agent 的 skills 目錄，否則默認裝到 ./skills/ 可能無法被識別。
skillhub install company-rating --namespace user_1832f53b --dir ~/.cursor/skills/
在 Cursor 中，skills 目錄一般爲 ~/.cursor/skills/。Claude Code 爲 ~/.claude/skills/；Codex 爲 ~/.codex/skills/ 或項目下的 .agents/skills/。其他客戶端路徑見 SkillHub 安裝文檔。
也可讓 Agent 按官方提示安裝：
請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 `@user_1832f53b/company-rating`。
安裝完成後，按你所用客戶端要求重啓或刷新 Skill 列表，使 Agent 能加載該 Skill。
典型用法¶
啓用 Skill 後，用自然語言觸發即可；Agent 會按 SKILL.md 選擇模式並輸出規定格式的 Markdown 報告。
僅排雷示例：
用上市公司評級 Skill，對貴州茅臺（600519）做一次排雷篩查，列出 A/B 類與紅旗結論。
完整評級示例：
請對寧德時代（300750）做長期價值投資評級，需要完整報告：排雷結果、八維評分表、加權總分與估值建議。
快速評級示例：
快速評級：比亞迪（002594），簡版即可，但仍要先排雷。
批量對比示例：
對以下三家公司只做排雷並出對比表：600519、000858、601318。
完整模式通過排雷後，報告結構包含「零、排雷結果」「評分彙總表」「綜合評級」「各維度詳細分析」「紅旗彙總」「結論與建議」等章節，模板見 Skill 內 SKILL.md 的「標準輸出格式」。
適用場景與注意¶
適合誰
- 需要把「能不能買、能不能長持」拆成可覈對步驟的個人投資者或研究員。
- 已在 Cursor、Claude Code 等環境使用 Agent，希望用固定手冊約束分析口徑、減少泛泛而談。
- 希望先批量排雷、再對少數標的做深度評級的篩選流程。
限制與注意
- 本 Skill 是分析框架與輸出規範，不構成投資建議；結論依賴 Agent 所取數據的真實性與時效性。
- 數據收集首選
neodata-financial-search：若當前環境未安裝或未授權該工具，需改用 WebSearch 等替代，排雷階段可能對缺失項按「最保守原則」處理，甚至無法給出「通過」結論。 - 排雷或評級階段關鍵數據缺失時，Skill 明確要求保守評分或提示補充數據，不得強行給出最終評級。
- SkillHub 統計（截至資料抓取）：評分 100000，下載約 786 次；請以 SkillHub 技能頁 爲準。
結尾¶
「上市公司評級」把長期持有的核心問題——先排雷、再按權重打分、再門禁致命風險——固化成 Agent 可執行的 Skill 與兩份參考手冊。若你希望在對話裏復現同一套否決線與九維評分，可先按上文命令安裝到對應 skills 目錄，再從「排雷」或「完整評級」一類明確指令開始試用。
官方入口：
- SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_1832f53b/company-rating
- API 元數據：https://api.skillhub.cn/user_1832f53b/company-rating
