前言¶
安防監控、森林防火和工業園區裏，早期火情往往先表現爲煙霧或局部明火。若要在現有視頻鏈路裏做煙火識別，常見做法是單獨接一套視覺模型服務，再自己維護推理、告警和與 Agent 的銜接。SkillHub 上的 Flame & Smoke Detection Skill（煙火檢測技能） 以社區 Skill 形式發佈，面向「在視頻場景裏檢測火情與煙霧」這一具體任務；簡介中寫明支持視頻流與圖片分析，並標明適用於火災預警類場景。下面介紹它是什麼、能做什麼，以及如何在本地 Agent 環境中安裝啓用。
這是什麼¶
Flame & Smoke Detection Skill | 煙火檢測技能 是 SkillHub 座標 @user_bb47e3e3/fire-smoke-detection-analysis 下的技能包，當前版本 1.0.8，來源爲 community，分類爲 it-ops-security，發佈者爲 user_bb47e3e3。頁面標籤爲 requires_api_key=false，表示按 SkillHub 元數據不需要額外配置 API Key。
一句話定位：對視頻場景中的火情與煙霧進行檢測，支持視頻流與圖片兩種輸入形態，面向安防監控、森林防火、工業園區等火災預警場景。
官方入口：
- SkillHub 展示頁：https://www.skillhub.cn/skills/user_bb47e3e3/fire-smoke-detection-analysis
- API 座標頁：https://api.skillhub.cn/user_bb47e3e3/fire-smoke-detection-analysis
核心功能¶
以下能力均來自 SkillHub 簡介與元數據，未在資料中出現的接口名、返回字段或模型細節不在本文展開。
- 火情檢測：在視頻場景中對明火相關目標進行檢測。
- 煙霧檢測：對煙霧表現進行檢測，與火情檢測一併服務於早期預警。
- 視頻流分析：支持對視頻流場景進行分析（具體拉流方式、幀率與延遲取決於技能包內 SKILL 說明及你接入的流地址）。
- 圖片分析：支持對靜態圖片進行檢測，便於抽檢截圖或單幀告警複覈。
- 場景定位：官方簡介明確適用於安防監控、森林防火、工業園區等火災預警場景。
安裝與啓用¶
該技能基於通用 SKILL.md 格式，需安裝到當前 Agent 能識別的 skills 目錄後纔會被加載。SkillHub 頁面給出的安裝提示爲：參照 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝座標 @user_bb47e3e3/fire-smoke-detection-analysis。
1、準備 SkillHub CLI¶
先確認本機是否已有 skillhub：
command -v skillhub && skillhub --version
若未安裝，可按 SkillHub 安裝文檔執行完整安裝（CLI + 默認 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
僅需 CLI 時：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安裝到對應 Agent 的 skills 目錄¶
安裝時必須用 --dir 指向當前 Agent 的 skills 目錄；默認裝到 ./skills/ 時，多數 Agent 不會自動識別。SkillHub 文檔列出的常用路徑包括：
| Agent / 客戶端 | skills 目錄（示例） |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或項目下的 .agents/skills/ |
在 Cursor 中安裝本技能的示例命令如下（將目錄換成你實際使用的 skills 路徑）：
skillhub install user_bb47e3e3/fire-smoke-detection-analysis --dir ~/.cursor/skills/
也可將下面提示詞發給已接入 SkillHub 安裝流程的 AI，由其按 skillhub.md 完成安裝：
請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 `@user_bb47e3e3/fire-smoke-detection-analysis`。
3、啓用與刷新¶
安裝完成後，按你所用 Agent 的要求重啓或刷新技能列表，使新技能進入可用狀態。公開資料未單獨說明 Cursor、Codex CLI、Claude Code 在「煙火檢測」上的差異化配置項；三者差異主要體現在 skills 目錄位置，安裝步驟同上，僅 --dir 不同。
典型用法¶
公開頁面未提供獨立的 REST 調用示例或固定 CLI 子命令。在 Skill 體系下，常見用法是：安裝並啓用後，在與「視頻/圖片煙火檢測」「火災預警分析」相關的對話或任務中，由 Agent 按技能包內的 SKILL.md 指引調用相應能力（例如對你提供的圖片路徑、視頻流地址或監控場景描述進行分析）。
可復現的起步方式：
- 按上一節完成
skillhub install … --dir <你的 skills 目錄>。 - 在 Agent 中明確說明輸入類型（圖片或視頻流）與場景（如園區監控、林區卡口等），並引用本技能座標
@user_bb47e3e3/fire-smoke-detection-analysis或技能名稱，請求進行煙火檢測或預警判斷。 - 若 Agent 提示缺少流地址、圖片路徑或權限，按技能包內說明補全後再執行。
具體參數名、輸出格式請以安裝後的 SKILL.md 爲準；本文不列舉未在官方資料中出現的字段。
適用場景與注意¶
適合誰
- 需要在 Agent 工作流裏快速掛上「煙火/煙霧」檢測能力，又不想從零寫集成說明的團隊。
- 業務場景落在官方簡介所列的安防監控、森林防火、工業園區等火災預警方向。
使用上需注意
- 技能爲 community 來源，集成前建議在測試環境用自有樣本驗證誤報、漏報與延遲是否滿足業務要求。
requires_api_key=false僅表示 SkillHub 元數據未要求 API Key；若技能內部仍依賴外部視頻平臺或存儲，需自行準備賬號與網絡訪問。- SkillHub 頁面統計（截至資料抓取）：評分 100000，下載 737，安裝 0；安裝數爲平臺統計字段，不代表技能不可用，以你本地安裝結果爲準。
- 未在資料中寫明的模型版本、算力要求、實時流併發上限等，不應默認；上線前以實際運行與技能文檔爲準。
結尾¶
Flame & Smoke Detection Skill 把「視頻場景火情與煙霧檢測、視頻流與圖片雙形態、火災預警場景」收斂成一個可安裝的 Agent Skill，適合作爲 it-ops-security 類能力棧裏的一環。安裝與座標信息以 SkillHub 爲準：
https://www.skillhub.cn/skills/user_bb47e3e3/fire-smoke-detection-analysis
