前言¶
安防监控、森林防火和工业园区里，早期火情往往先表现为烟雾或局部明火。若要在现有视频链路里做烟火识别，常见做法是单独接一套视觉模型服务，再自己维护推理、告警和与 Agent 的衔接。SkillHub 上的 Flame & Smoke Detection Skill（烟火检测技能） 以社区 Skill 形式发布，面向「在视频场景里检测火情与烟雾」这一具体任务；简介中写明支持视频流与图片分析，并标明适用于火灾预警类场景。下面介绍它是什么、能做什么，以及如何在本地 Agent 环境中安装启用。
这是什么¶
Flame & Smoke Detection Skill | 烟火检测技能 是 SkillHub 坐标 @user_bb47e3e3/fire-smoke-detection-analysis 下的技能包，当前版本 1.0.8，来源为 community，分类为 it-ops-security，发布者为 user_bb47e3e3。页面标签为 requires_api_key=false，表示按 SkillHub 元数据不需要额外配置 API Key。
一句话定位：对视频场景中的火情与烟雾进行检测，支持视频流与图片两种输入形态，面向安防监控、森林防火、工业园区等火灾预警场景。
官方入口：
- SkillHub 展示页：https://www.skillhub.cn/skills/user_bb47e3e3/fire-smoke-detection-analysis
- API 坐标页：https://api.skillhub.cn/user_bb47e3e3/fire-smoke-detection-analysis
核心功能¶
以下能力均来自 SkillHub 简介与元数据，未在资料中出现的接口名、返回字段或模型细节不在本文展开。
- 火情检测：在视频场景中对明火相关目标进行检测。
- 烟雾检测：对烟雾表现进行检测，与火情检测一并服务于早期预警。
- 视频流分析：支持对视频流场景进行分析（具体拉流方式、帧率与延迟取决于技能包内 SKILL 说明及你接入的流地址）。
- 图片分析：支持对静态图片进行检测，便于抽检截图或单帧告警复核。
- 场景定位：官方简介明确适用于安防监控、森林防火、工业园区等火灾预警场景。
安装与启用¶
该技能基于通用 SKILL.md 格式，需安装到当前 Agent 能识别的 skills 目录后才会被加载。SkillHub 页面给出的安装提示为：参照 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装坐标 @user_bb47e3e3/fire-smoke-detection-analysis。
1、准备 SkillHub CLI¶
先确认本机是否已有 skillhub：
command -v skillhub && skillhub --version
若未安装，可按 SkillHub 安装文档执行完整安装（CLI + 默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅需 CLI 时：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安装到对应 Agent 的 skills 目录¶
安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录；默认装到 ./skills/ 时，多数 Agent 不会自动识别。SkillHub 文档列出的常用路径包括：
| Agent / 客户端 | skills 目录（示例） |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/ |
在 Cursor 中安装本技能的示例命令如下（将目录换成你实际使用的 skills 路径）：
skillhub install user_bb47e3e3/fire-smoke-detection-analysis --dir ~/.cursor/skills/
也可将下面提示词发给已接入 SkillHub 安装流程的 AI，由其按 skillhub.md 完成安装：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_bb47e3e3/fire-smoke-detection-analysis`。
3、启用与刷新¶
安装完成后，按你所用 Agent 的要求重启或刷新技能列表，使新技能进入可用状态。公开资料未单独说明 Cursor、Codex CLI、Claude Code 在「烟火检测」上的差异化配置项；三者差异主要体现在 skills 目录位置，安装步骤同上，仅 --dir 不同。
典型用法¶
公开页面未提供独立的 REST 调用示例或固定 CLI 子命令。在 Skill 体系下，常见用法是：安装并启用后，在与「视频/图片烟火检测」「火灾预警分析」相关的对话或任务中，由 Agent 按技能包内的 SKILL.md 指引调用相应能力（例如对你提供的图片路径、视频流地址或监控场景描述进行分析）。
可复现的起步方式：
- 按上一节完成
skillhub install … --dir <你的 skills 目录>。 - 在 Agent 中明确说明输入类型（图片或视频流）与场景（如园区监控、林区卡口等），并引用本技能坐标
@user_bb47e3e3/fire-smoke-detection-analysis或技能名称，请求进行烟火检测或预警判断。 - 若 Agent 提示缺少流地址、图片路径或权限，按技能包内说明补全后再执行。
具体参数名、输出格式请以安装后的 SKILL.md 为准；本文不列举未在官方资料中出现的字段。
适用场景与注意¶
适合谁
- 需要在 Agent 工作流里快速挂上「烟火/烟雾」检测能力，又不想从零写集成说明的团队。
- 业务场景落在官方简介所列的安防监控、森林防火、工业园区等火灾预警方向。
使用上需注意
- 技能为 community 来源，集成前建议在测试环境用自有样本验证误报、漏报与延迟是否满足业务要求。
requires_api_key=false仅表示 SkillHub 元数据未要求 API Key；若技能内部仍依赖外部视频平台或存储，需自行准备账号与网络访问。- SkillHub 页面统计（截至资料抓取）：评分 100000，下载 737，安装 0；安装数为平台统计字段，不代表技能不可用，以你本地安装结果为准。
- 未在资料中写明的模型版本、算力要求、实时流并发上限等，不应默认；上线前以实际运行与技能文档为准。
结尾¶
Flame & Smoke Detection Skill 把「视频场景火情与烟雾检测、视频流与图片双形态、火灾预警场景」收敛成一个可安装的 Agent Skill，适合作为 it-ops-security 类能力栈里的一环。安装与坐标信息以 SkillHub 为准：
https://www.skillhub.cn/skills/user_bb47e3e3/fire-smoke-detection-analysis
