前言¶

在 Cursor、Claude Code 等带 Skills 的 Agent 里，生活类需求往往靠临时对话完成：模型会泛泛给建议，但触发条件、输出格式、衣橱约束都不稳定。若你希望 Agent 在用户说「25 度上班」「第一次约会穿什么」时，按固定步骤给出 2～3 套完整搭配（上装、下装、鞋、配饰），并明确不联网查天气、不做购买导购，就需要把规则写进 Skill。

下面介绍 SkillHub 社区技能 每日穿搭（@user_70c2f807/daily-outfit，v1.0.2）：基于通用 SKILL.md 格式，把穿搭咨询收敛为可复用的工作流。

这是什么¶

每日穿搭 是 SkillHub 上分类为 life-service 的社区技能，发布者为 user_70c2f807，当前版本 1.0.2，标签标明 requires_api_key=false（无需 API Key）。

一句话定位：用户用自然语言描述场合、气温和可选衣橱单品，Agent 在技能约束下输出结构化穿搭方案，并说明搭配逻辑；不查实时天气、不拍照识衣、不推荐购买链接。

与「每次重新口述提示词」相比，安装该 Skill 后，触发词（如「今天穿什么」「穿搭」「outfit」「what to wear」）和输出模板会随会话被 Agent 读取，减少漏项和风格漂移。

核心功能¶

以下能力均来自该技能包内 SKILL.md 的说明。

1. 即时推荐：极简输入（例如「25 度，去公司上班」）即可生成完整方案；技能要求至少提供 2 套不同风格。
2. 衣橱驱动：用户用文字列出「颜色 + 类型」的单品（如上装、下装、外套、鞋），推荐应严格基于已有单品组合，支持一衣多穿、一周不重样思路。
3. 场合适配：覆盖通勤、约会、聚会、面试、旅行、日常等；体型修饰（显瘦、显高、遮肚、宽肩等）以给方案为主，不评价身材。
4. 温度与分层：天气由用户口述（技能明确不联网查天气）；可附带温差、空调房等分层与配饰建议。
5. 配色与风格：安全色/高级色/撞色判断、风格速测（技能内定义为通过少量问题定位风格）。
6. 边界清晰：不处理服装设计、购买链接、洗涤护理；妆容等延伸领域不在本技能范围内。

安装与启用¶

方式一：SkillHub CLI（推荐）¶

先确认本机已安装 skillhub（安装方式见 SkillHub 安装文档）：

command -v skillhub && skillhub --version

安装技能时 必须 使用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认装到 ./skills/ 可能无法被识别。常用路径示例：

• Cursor：~/.cursor/skills/
• Claude Code：~/.claude/skills/
• Codex：~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/

针对本技能的安装命令（与 skillhub search 结果一致）：

skillhub install daily-outfit --namespace user_70c2f807 --dir ~/.cursor/skills/

将 ~/.cursor/skills/ 换成你实际使用的 Agent skills 目录即可。安装成功后，技能会落在类似 @user_70c2f807/daily-outfit/ 的子目录中，内含 SKILL.md。

方式二：让 Agent 按官方指引安装¶

SkillHub 技能页提供的提示为：请 Agent 根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安装 @user_70c2f807/daily-outfit。适合尚未配置 CLI、但希望对话内完成安装的场景。

经过上面的步骤，重启或刷新 Agent 后，当用户提到穿搭相关表述时，Agent 应加载该 Skill 并按文档中的执行步骤与输出格式作答。

典型用法¶

衣橱录入（可选，约 30 秒）¶

技能建议用列表形式录入常穿单品，例如：

上装：白衬衫、黑T、灰卫衣、米色针织
下装：牛仔裤、黑西裤、卡其裤
外套：黑色西装、牛仔夹克
鞋：白板鞋、黑乐福、运动鞋

不必列全衣柜，10～15 件常穿即可。

对话示例（摘自技能文档）¶

输入：25度，去公司上班

预期输出形态：标题含场合与温度；方案 A / 方案 B 分别列出上装、下装、鞋、配饰与「一句话定调」；可附「今日 tip」与避雷项。技能文档中给出了通勤场景的完整示例结构。

输入：第一次约会，想穿得好看但不刻意

预期行为：先追问场合、风格偏好、可用衣物，再给出「有记忆点但不刻意」方向的方案。

输入：我有白T、黑T、牛仔裤、黑裤子、灰卫衣、白衬衫

预期行为：在已有单品基础上组合多套搭配（技能示例表述为一周不重样思路）。

若用户只说「穿什么」而未给场合，技能要求 Agent 先追问「去哪/做什么」；未给温度时追问气温与是否下雨。

适用场景与注意¶

适合谁

• 已在 Cursor / Claude Code / Codex 等环境使用 Skills，希望把日常穿搭咨询标准化。
• 愿意用文字描述气温与衣橱，接受纯文本、离线式建议（无实时天气 API、无识图）。

限制与注意

1. 天气与衣橱都依赖用户输入，技能不会联网查天气，也不会通过拍照识别衣物。
2. 审美与体型感受因人而异，文档标明方案供参考，最终以用户舒适度为准。
3. 不做品牌与购买链接推荐，仅搭配「现有衣物」；添置单品时最多建议缺什么品类/颜色。
4. 隐私：技能声明不存储用户衣橱与体型信息；实际是否落盘还取决于你所用 Agent 的会话与日志策略，敏感信息仍需自行把控。
5. 安装与下载：SkillHub 页面显示该技能评分 100000、下载约 1096 次（以页面抓取数据为准）；若 CLI 直链下载失败，可换用带 --namespace user_70c2f807 的安装方式，或走 Agent 安装指引。

不适用：服装设计打版、洗涤护理、商业导购、妆容专题——技能表格中已列出替代思路（如自行搜索电商平台或使用其他类 Skill）。

结尾¶

每日穿搭 把「场合 + 温度 + 可选衣橱」收敛成 Agent 可重复执行的穿搭工作流：触发词明确、输出格式固定、边界写清（不联网、不导购）。若你正在为生活类 Agent 补技能，可以从 SkillHub 安装 v1.0.2 并在对话里用一两句真实场景试跑。

• 技能页：https://www.skillhub.cn/skills/user_70c2f807/daily-outfit
• 坐标引用：https://api.skillhub.cn/user_70c2f807/daily-outfit