前言¶
多轮对话里，Agent 往往把「人、项目、任务」混在自然语言上下文中：检索靠关键词，跨 Skill 共享状态靠临时粘贴，多步计划也很难核对依赖关系。下面介绍 SkillHub 上的 ontology（@user_b634fbfe/002），它把记忆和可组合 Skill 的状态组织成带类型的知识图，用实体、关系和约束来读写，而不是只靠长上下文堆叠。
这是什么¶
ontology 的定位是：面向 Agent 的 typed knowledge graph——结构化记忆与可组合 Skill 的共享数据层。发布者为社区用户 user_b634fbfe，在 SkillHub 分类为 ai-agent，当前版本 1.0.4，来源为 community，标签标明 requires_api_key=false（无需 API Key）。
它要解决的核心问题是：在创建/查询实体、关联对象、校验约束、把多步动作规划成图变换，以及多个 Skill 需要同一份状态时，有一套统一、可复用的图模型，而不是各 Skill 各写一套 JSON 或笔记。
核心功能¶
以下能力均来自 SkillHub 官方简介，未在页面展开实现细节的部分不展开臆测。
- 实体类型：支持围绕常见对象建模，包括 Person、Project、Task、Event、Document 等类型的创建与查询（实体 CRUD）。
- 关系与链接：可把相关对象连起来，例如「把 X 和 Y 关联」类需求，对应 linking related objects。
- 约束：在图上 enforcing constraints，避免记忆与状态随意冲突。
- 规划：多步动作可视为 graph transformations，便于表达依赖与步骤顺序（与「show dependencies」类诉求一致）。
- 跨 Skill 状态：当多个 Skill 需要读写同一份结构化数据时，通过图上的共享状态访问（cross-skill data access）。
触发语境（官方给出的典型说法）：remember、what do I know about、link X to Y、show dependencies，以及实体增删改查、跨 Skill 数据访问等。
安装与启用¶
SkillHub 页面提供两种方式，本质都是让当前 Agent 按官方安装文档拉取坐标 @user_b634fbfe/002。
方式一：用自然语言交给 Agent¶
将下面意图发给已接入 Skill 能力的客户端（文案来自 SkillHub 页面）：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_b634fbfe/002`。
方式二：SkillHub CLI¶
先确认本机是否已有 CLI（摘自 SkillHub 安装文档）：
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时，可用文档中的完整安装命令（需联网）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
安装 ontology 时，必须用 --dir 指向当前 Agent 实际识别的 skills 目录；文档强调默认装到 ./skills/ 可能不会被当前客户端加载。示例：
skillhub install user_b634fbfe/002 --dir <你的 skills 目录>
常用客户端 skills 路径（同一安装文档中的列表，按你当前环境选用其一）：
| 客户端 | skills 目录 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/ |
安装后若客户端未自动发现新 Skill，按所用产品的说明刷新或重启后再试。公开资料未单独写明 Cursor 与 Codex CLI 的差异步骤，除目录不同外，其余流程与上文一致。
典型用法¶
公开页面未附带可复制的端到端脚本或配置文件，因此这里只归纳可复现的对话级用法，与官方简介一致。
- 写入记忆：用「remember …」或明确要求创建某类实体（如 Task、Person），让 Agent 在 ontology 规则下落图。
- 检索：用「what do I know about …」查询已有实体与属性，而不是翻全文历史。
- 建链：用「link X to Y」表达对象间关系，便于后续依赖分析。
- 看依赖：用「show dependencies」从图上查看任务或项目的前后置关系。
- 多 Skill 协作：多个 Skill 需要同一项目/任务视图时，通过实体与链接共享状态，避免重复定义。
具体字段、存储位置与图操作语法以安装后包内的 SKILL.md 为准；本文未抓取到该文件全文，不列出未核实的命令或配置项。
适用场景与注意¶
更适合：需要长期记住结构化对象、要在对话里维护项目/任务/文档关系、或希望多个 Agent Skill 共用一份类型化状态的开发者。
限制与注意：
- 来源为 community，升级与维护节奏取决于发布者；使用前可在 SkillHub 技能页 查看版本 v1.0.4 与说明是否有更新。
- requires_api_key=false 只表示 Skill 标签不要求 Key；若你本地图存储或配套工具另有依赖，需以 SKILL.md 为准。
- SkillHub 统计（抓取时点）：评分 100000，下载 978，安装 2——仅作商店热度参考，不代表与你业务场景的适配度。
结尾¶
ontology 把 Agent 记忆从「长上下文里的散文」收束到 Person / Project / Task / Event / Document 等实体与关系上，并支持约束、依赖与多步图变换，适合「要记住、要关联、要查依赖、要跨 Skill 共享」一类工作流。
- SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_b634fbfe/002
- 坐标：
@user_b634fbfe/002 - 官方 API 条目：https://api.skillhub.cn/user_b634fbfe/002
