前言¶
用通用對話模型直接「出一節課教案」，常見問題是學科與學段對不上、課型結構鬆散，改起來比從零寫還費時間。教師更需要的是：在關鍵設計節點由自己拍板，AI 按確認後的方向繼續展開。下面介紹 SkillHub 社區 Skill「全學科備課助手」，面向 K12 九個學科的分批輸出與 STOP 確認流程。
這是什麼¶
「全學科備課助手」是一套基於通用 SKILL.md 格式的 Agent Skill，座標爲 @user_4271610f/all-subject-lesson-prep，當前版本 0.4.1，來源爲 community，發佈者爲 user_4271610f，分類爲 education。標籤標明 requires_api_key=false，無需單獨配置 API Key。
它解決的是：在對話裏用自然語言發起備課時，自動識別學科、學段與課型，按「公共質量底座 + 學科內核 + 課型模塊」加載能力，分 4 批輸出並在流程中設置 4 個 STOP 點，等待教師確認後再繼續。定位上強調教師是課堂設計的主導者，AI 負責執行已確認的設計意圖。
核心功能¶
觸發與手動指定¶
當教師說出「幫我備課」「備一節課」「備一節 XX 課」「設計 XX 教學方案」「我要備課」「備課」等表述時，Skill 會自動激活。若希望避免誤觸發或固定走該 Skill，可在對話中使用：
@skill:all-subject-lesson-prep
學科與結構¶
覆蓋 語文、數學、英語、物理、化學、政治、歷史、地理、生物 九個學科；自動識別學科、學段、課型，並分四批生成教學方案，在關鍵方向處暫停供教師確認。
教材輸入（V0.4）¶
0.4.x 起支持從兩類來源自動發現並讀取教材：
- 對話附件
- 當前工作目錄中的文件
支持格式：PDF、圖片、Word、PPT。
安裝與啓用¶
SkillHub 頁面給出的安裝方式，是向你所用的 AI 客戶端發送一段提示，讓其按官方安裝文檔拉取該 Skill。安裝文檔地址與座標如下。
請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 `@user_4271610f/all-subject-lesson-prep`。
具體在 Cursor、Codex CLI、Claude Code 等環境中的目錄與命令差異，以 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 爲準；本文不展開未在官方頁面逐條列出的客戶端差異。
官方 Skill 元數據頁：
- API：
https://api.skillhub.cn/user_4271610f/all-subject-lesson-prep - 展示頁：
https://www.skillhub.cn/skills/user_4271610f/all-subject-lesson-prep
典型用法¶
- 在已安裝 Skill 的 Agent 對話中，用自然語言說明備課需求，例如：「幫我備一節初中物理光的折射。」
- 若有校本或電子版教材，將 PDF/圖片/Word/PPT 作爲附件上傳，或把文件放在 Agent 可訪問的工作目錄中，便於 V0.4 的自動發現與讀取。
- 按 Skill 設計的 4 批輸出閱讀每一批內容；遇到 STOP 點時，根據課堂目標調整方向並明確確認，再讓 Agent 繼續後續批次。
- 需要精準綁定本 Skill 時，在消息中加上
@skill:all-subject-lesson-prep。
適用場景與注意¶
適合誰： 需要在九個主流學科內快速搭教學方案骨架、又希望在目標、活動、評價等節點親自把關的任課教師與教研場景。
使用上注意：
- 分批與 STOP 機制意味着單次完整備課會多輪交互，適合願意參與設計過程的使用方式，而非「一句話要全文定稿」。
- 教材依賴附件或工作目錄；路徑與權限需保證 Agent 能讀到文件。
- SkillHub 統計（以抓取資料爲準）：評分 100000，下載 2313 次；安裝計數爲 0 僅表示平臺側統計口徑，不代表本地未安裝。
- 用戶線索中的評分與下載次數與抓取資料不一致時，以 SkillHub API/頁面同步的 100000 / 2313 爲準。
結尾¶
「全學科備課助手」把備課拆成可確認的階段性輸出，並把語數英物化政史地生九科與教材文件讀取收進同一套 Skill 流程。若要在 Agent 裏試用，可從官方頁按安裝提示安裝 @user_4271610f/all-subject-lesson-prep：
https://www.skillhub.cn/skills/user_4271610f/all-subject-lesson-prep
