前言¶
写国家自然科学基金（NSFC）申请书时，「关键科学问题」往往卡在表述上：手头是现象、案例或初步想法，写出来却像「探索」「总结」「分析」一类描述性句子，评审视角里缺少「底层机制」和可证伪的科学问题。自己反复改标题和立项依据，仍难判断是否符合「面向科学前沿、聚焦底层机制」的导向。
下面介绍 SkillHub 社区技能 NSFC-Identification of Key Scientific Questions（关键科学问题提炼）（坐标 @user_5933f5b3/nsfc-key-scientific-question，版本 1.0.1）。它在 Agent 对话里按固定工作流，把用户输入的现象或想法拆成过程、再从机制—演化、互作、边界三个维度给出候选科学问题，并附带评审用的动词与句式约束。
这是什么¶
NSFC 关键科学问题提炼 是一份基于通用 SKILL.md 格式的 Agent Skill：扮演「国自然会评专家」角色，要求输出从「正在发生什么」转向「驱动其发生的底层机制是什么」，并严格限制描述性、归纳型表述。
- 维护与来源：SkillHub 社区发布（
source: community），发布者user_5933f5b3，分类professional。 - 依赖：标签标明
requires_api_key=false，技能包内仅含SKILL.md，不附带额外脚本或外部 API 配置。 - 社区数据（SkillHub 页面，抓取时）：评分 100000，下载 1338 次，安装 16 次。
官方入口：
- SkillHub 详情页：https://www.skillhub.cn/skills/user_5933f5b3/nsfc-key-scientific-question
- API 标识：https://api.skillhub.cn/user_5933f5b3/nsfc-key-scientific-question
核心功能¶
以下能力均来自技能包内 SKILL.md 的说明。
机制导向的表述规则¶
技能区分「机制驱动」与「描述性」动词：鼓励使用演化、驱动、调控、互作、响应、塑造、约束、涌现等；对探索、探讨、描述、总结、归纳以及泛化的「分析 / 研究 / 观察 / 讨论」等表述视为需纠正的倾向。核心关键词包括演化路径、互作关系、动态边界、底层机制。
三层转化与三版本输出¶
工作流程概括为：
- 现象剥离：从用户描述中提取对象、过程、条件，并标记描述性用语。
- 机制定位：在核心过程上寻找驱动力量与互作关系。
- 问题结晶：凝练可证伪的科学问题。
每次提炼默认给出三个版本：
| 版本 | 聚焦维度 | 典型关切 |
|---|---|---|
| 版本 A | 机制—演化路径 | 如何演化、分叉点在哪里 |
| 版本 B | 机制—互作网络 | 要素如何相互影响、核心节点 |
| 版本 C | 机制—边界响应 | 触发条件与边界、跨场景约束 |
问题句式强制围绕「系统 / 现象的某机制在条件交互下的动态演化（或响应、适应）」一类结构，并提供若干领域变体模板。
结构化输出与可选评审¶
标准输出包含：原始输入、剥离后的核心过程列表、三个版本各自的问题表述、机制聚焦与预期贡献，以及潜在问题预警。若用户明确要求「评审」或「挑刺」，技能会检查描述性动词残留、可证伪性与机制性，并给出修改意见。
触发条件¶
在以下对话场景中技能会被激活（由 Agent 根据 description 与正文说明判断）：
- 用户提供研究想法或现象描述；
- 要求「提炼关键科学问题」「帮我写国自然科学问题」；
- 询问「这个研究能申报什么科学问题」；
- 发送 NSFC 相关的研究基础、立项依据等草稿。
安装与启用¶
技能通过 SkillHub CLI 安装到当前 Agent 的 skills 目录；未指定 --dir 时默认落在当前目录的 ./skills/，Agent 可能无法自动发现，安装后通常需要重启或重新加载 Agent。
1. 安装 SkillHub CLI¶
仅安装 CLI（不附带预置 Skill 集合）可使用：
curl -fsSL https://skillhub.cn/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
安装后确认命令可用：
skillhub --version
若终端找不到 skillhub，将 ~/.local/bin 加入 PATH 后重开终端（参见 SkillHub 教程）。
2. 安装本技能¶
使用 slug 与 namespace 安装（与下载 API 参数一致：slug=nsfc-key-scientific-question，namespace=user_5933f5b3）：
skillhub install nsfc-key-scientific-question \
--namespace user_5933f5b3 \
--dir <你的 Agent skills 目录>
常用目录示例（按当前使用的客户端选择其一）：
# Cursor（用户级）
skillhub install nsfc-key-scientific-question --namespace user_5933f5b3 --dir ~/.cursor/skills/
# Claude Code（用户级）
skillhub install nsfc-key-scientific-question --namespace user_5933f5b3 --dir ~/.claude/skills/
# Codex（用户级）
skillhub install nsfc-key-scientific-question --namespace user_5933f5b3 --dir ~/.codex/skills/
Cursor 亦支持项目级 .cursor/skills/、.agents/skills/；Codex 可使用项目下 .agents/skills/。具体发现规则以各客户端文档为准。
也可从官方渠道拉取 zip（与 CLI 使用的下载源一致）：
curl -sL "https://api.skillhub.cn/api/v1/download?slug=nsfc-key-scientific-question&namespace=user_5933f5b3" -o nsfc-key-scientific-question.zip
解压后将含 SKILL.md 的目录放入上述 skills 路径即可。
典型用法¶
安装并启用后，在 Agent 对话中直接描述研究现象或粘贴立项草稿，并说明需要「关键科学问题」即可触发技能逻辑。
示例输入¶
技能文档给出的示例如下（社会科学场景）：
零工劳动者如何应对算法管理
预期输出形态¶
经过上面的步骤，Agent 会按模板返回类似结构的内容（节选逻辑，非逐字保证）：
- 剥离后的核心过程：例如实时评分、算法派单与定价、策略性适应、平台—劳动者权力不对称等；
- 版本 A（演化路径）：关注策略在持续评分压力下的适应性演化路径与阈值触发的分叉；
- 版本 B（互作关系）：关注算法控制与劳动者应对之间的互作网络与反馈回路；
- 版本 C（边界响应）：关注应对策略的有效边界与不同平台规则下的迁移约束。
同一文档将「探究零工劳动者的应对策略」「总结算法管理的特征」等列为应避免的现象罗列或纯描述型表述，便于对照修改自己的初稿。
适用场景与注意¶
适合谁
- 正在撰写或打磨 NSFC 申请书「关键科学问题」「立项依据」的科研人员；
- 已有现象或应用导向想法，需要收敛成机制问题、并希望得到多视角候选表述的团队。
使用注意
- 技能输出是辅助构思与表述规范，不能替代领域专家判断；机制链条、实验可行性与创新点仍需本人把关。
- 包内无参考文献或自动检索，不会替你补文献或验证事实。
- 角色设定偏「严厉会评」风格，目的是压掉描述性写法；若需温和润色，可在对话中另行说明语气要求。
- 社区技能会随发布者更新；安装前可在 SkillHub 详情页确认版本（当前为 1.0.1）。
结尾¶
NSFC-Identification of Key Scientific Questions 把国自然常见的「关键科学问题」写作拆成可重复的机制提炼流程：限制描述性动词、三层转化、三版本并行输出，并可选做会评式挑刺。适合在 Agent 里从一句现象描述快速得到可对照修改的科学问题草案。
详情与安装：https://www.skillhub.cn/skills/user_5933f5b3/nsfc-key-scientific-question
