前言¶
在 Cursor、Claude Code 等环境里，通用模型能回答「今天吃什么」，但往往缺少稳定的触发词、场景划分和本地档案约定，对话容易变成泛泛科普。若你希望 Agent 按三餐、外卖、咖啡奶茶、减脂健身等日常场景给出结构化建议，并把个人偏好留在本地，可以把 SkillHub 上的社区 Skill nutrition-and-health（营养健康）装进当前 Agent 的 skills 目录，用口语直接驱动。
这是什么¶
nutrition-and-health 是面向大众生活方式的 Agent Skill，坐标为 @user_dfbdc5ab/nutrition-and-health，版本 1.0.0，来源为 community，分类 life-service，由 SkillHub 发布者 user_dfbdc5ab 维护；包内 _meta.json 标注作者为 zhuqingsonga。Skill 在元数据中声明 requires_api_key=false，不依赖外部 API Key。
官方页面将其定位为「专属健康顾问」：覆盖吃什么、喝什么、营养搭配、吸收习惯、四季养生，以及减脂、健身、养胃、日常保健等场景。Skill 正文明确说明：提供健康建议，不替代专业医疗诊断；严重问题应就医。
核心功能¶
以下能力均来自 Skill 包内的 SKILL.md 与配套文件，按模块组织为十条主线。
- 了解你：通过「你了解我一下」等触发词收集年龄、健康状况、忌口、作息与目标；Skill 声明信息仅本地存储、不上传服务器。
- 吃什么：三餐、外卖、食堂、聚餐、零食等，结合时间与场景推荐。
- 喝什么：咖啡、奶茶、加班与下午茶等饮品选择。
- 营养搭配：每餐蛋白质、蔬菜、优质碳水等原则性建议。
- 吸收优化：进食顺序、咀嚼与搭配等「怎么吃」提示。
- 养生调理：四季养生与日常调理类问答。
- 减脂瘦身：强调不节食、饱腹感与生活方式调整。
- 健身增肌：蛋白质、碳水与运动前后饮食要点。
- 养胃调理：温和易消化、规律饮食与忌口提醒。
- 日常保健：作息、运动、饮水等基础习惯。
触发方式以自然语言为主。SKILL.md frontmatter 列出了中英文触发场景（如「今天吃什么」「减脂期怎么吃」「healthy eating」等），并附速查表，无需记忆固定 CLI 子命令。
本地资源方面，当前 1.0.0 包内包含：
data/food_database.json、data/drink_database.json、data/health_tips.json等 JSON 知识库；scripts/get_to_know_you.py：以交互问答形式引导建立档案的示例脚本；tips.md：场景化使用说明与常见问题。
Skill 自述不是卡路里精算工具，也不做医疗诊断；建议基于通用知识与本地库，个体差异需用户主动补充信息。
安装与启用¶
SkillHub 页面给出的安装指引是：让 Agent 参照 SkillHub 安装文档，安装坐标 @user_dfbdc5ab/nutrition-and-health。
下面介绍命令行方式（与官方文档一致）。
1、检查 SkillHub CLI
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时，可按官方文档执行完整安装或仅安装 CLI：
# 完整安装（CLI + 默认 Skill，推荐）
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
# 仅安装 CLI
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安装到当前 Agent 的 skills 目录
官方要求安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 识别的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 可能无法被加载。
skillhub install @user_dfbdc5ab/nutrition-and-health --dir ~/.cursor/skills/
其他常见路径（摘自 SkillHub 安装文档，按你实际使用的客户端替换 --dir）：
- Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或项目下的.agents/skills/ - Gemini CLI：
~/.gemini/skills/
安装完成后，按你所用客户端的要求重启或刷新 Agent，使 SKILL.md 被加载。
3、可选：本地档案脚本
若希望通过脚本走一遍「了解你」问答流程，可在 Skill 目录下执行（需 Python 3.8+，与 README.md 说明一致）：
python3 scripts/get_to_know_you.py
典型用法¶
Skill 的设计是「对话即接口」。经过上面的安装步骤后，在 Agent 对话中直接使用下列表述即可（摘自 SKILL.md 速查表与使用示例）。
建立档案
你了解我一下
日常饮食
今天吃什么
早餐吃什么
外卖怎么点健康
饮品
今天喝什么咖啡
想喝奶茶怎么办
目标导向
减脂期怎么吃
健身怎么吃
胃不好怎么吃
官方示例中，用户问「早餐吃什么」时，Skill 期望 Agent 给出多条可选组合并附简短理由（如鸡蛋 + 全麦面包 + 牛奶等）；问「今天喝什么咖啡」时，按时间段与身体状况区分美式、拿铁等建议。实际输出由当前模型在 Skill 约束下生成，你可在对话中补充「减脂期」「胃不好」等上下文以收窄推荐。
更细的场景话术见包内 tips.md（如午餐外卖、熬夜恢复、旅行饮食等）。
适用场景与注意¶
适合谁
- 需要把「吃什么、喝什么、怎么搭配」拆成可重复对话流程的个人用户；
- 希望在 Agent 侧统一中英文触发词、减少每次手写长提示词的开发者；
- 关注本地隐私说明、且接受「生活建议而非诊疗」边界的人群（Skill 明确不适合替代医生）。
使用注意
- 包内
_meta.json写明min_openclaw_version:2026.1.0；若你使用 OpenClaw 系客户端，需确认版本兼容。 - 不要期待实时营养数据库或精确热量核算；Skill 自述基于预设知识库与通用原则。
SKILL.md文件说明中列出的部分脚本文件名，在当前 1.0.0 安装包中可能尚未全部落地；以实际目录为准，核心交互仍以 Agent 读取SKILL.md为主。- SkillHub 页面统计（截至资料抓取）：评分 100000，下载 1612，安装 35；社区 Skill，更新节奏取决于发布者。
结尾¶
nutrition-and-health 把饮食、饮品、养生与减脂健身等高频问题收敛成一套可触发的 Skill 说明与本地 JSON 资料，适合作为 Agent 里的日常健康顾问层。安装与坐标以 SkillHub 为准。
- SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_dfbdc5ab/nutrition-and-health
- API 坐标页：https://api.skillhub.cn/user_dfbdc5ab/nutrition-and-health
- 安装说明：https://skillhub.cn/install/skillhub.md
