前言¶
個人做美股或跨境權益研究時，常見做法是：在行情軟件裏篩一遍票，再去 SEC EDGAR 翻財報，Excel 裏搭 DCF，筆記散落在對話和文檔裏。模型若憑記憶補數字，結論很難複覈；賣出時也容易只記得現價，忘了當初建倉理由。
下面介紹 SkillHub 上的社區 Skill「一人投資交易投研團隊Pro版」（座標 @user_de9d0884/stock-analysis，版本 1.0.0）。它按對沖基金投研習慣拆成五段閉環，數字優先走 SEC 等外部數據源，並在契約裏對過期數據做截停，而不是用模型回憶填充。
這是什麼¶
一句話定位：在 Agent 裏跑「發現 → 研究 → 估值 → 倉位 → 複查」的權益投研流水線，側重價值分析，不承諾預測漲跌。
- 出品與維護：SkillHub 社區發佈，發佈者
user_de9d0884，分類professional，標籤含requires_api_key=true。 - 解決的問題：把選股、寫觀點、估值、定倉位、賣出前對照原觀點串成可重複流程；財報側強調直連 SEC 官方數據，返回帶來源，過期自動停。
官方入口：
- SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_de9d0884/stock-analysis
- API 索引：https://api.skillhub.cn/user_de9d0884/stock-analysis
核心功能¶
以下能力均來自 SkillHub 頁面與已公開簡介，按五段說明。
發現¶
支持自定義條件篩選標的，也支持從一條投資觀點反推「能表達該觀點」的股票列表，用於拓寬或驗證想法池。
研究¶
對單隻股票生成完整研究報告，並在對話中輔助用戶形成、整理投資觀點，便於後續估值與複查時有據可查。
估值¶
生成 DCF 估值模型，併產出可交互的 HTML：可拖動增長率、折現率等參數，便於做情景對比。簡介未單獨列出子模型名稱時，以 Skill 實際輸出爲準。
倉位¶
使用半 Kelly公式輔助估算倉位規模，目標是在有觀點、有估值的前提下控制回撤，而不是給出買賣時點。
複查¶
賣出或減倉前可調出建倉階段記錄的觀點與邏輯，對照「當時爲什麼買」，減輕純價格波動帶來的情緒化決策。
數據與可信度¶
| 類型 | 來源（按官方說明） |
|---|---|
| 財報 / 結構化財務 | SEC EDGAR XBRL（免費） |
| 行情 | Yahoo / Stooq（零配置） |
| 宏觀 | FRED |
| 可選增強 | Wind（需終端） |
規則要點：返回數據標註來源；數據過期則自動截停，避免在陳舊數字上繼續推演。
安裝與啓用¶
Skill 遵循通用 SKILL.md 格式。SkillHub 給出的安裝方式是讓當前使用的 AI 按官方安裝說明拉取該 Skill，而不是手動 git clone。
- 打開 SkillHub 安裝說明：https://skillhub.cn/install/skillhub.md
- 在 Cursor、Claude Code 等支持 SkillHub 的客戶端中，讓 Agent 按該文檔安裝下面座標：
@user_de9d0884/stock-analysis
頁面上的安裝提示原文爲：
請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 `@user_de9d0884/stock-analysis`。
API Key：標籤 requires_api_key=true 表示啓用前通常需要配置密鑰；具體字段名與獲取方式以 skillhub.md 及安裝後 Skill 目錄內的說明爲準。本文未在公開頁面上覈對到 Cursor 與 Codex CLI 的差異化步驟，故不分開贅述。
典型用法¶
下列話術對應簡介中明示的使用場景，可在安裝完成後直接對 Agent 發出（Ticker 與條件請自行替換）。
研究一家公司
用 stock-analysis Skill，對 AAPL 做完整投研：先拉 SEC 財報要點，再寫研究報告和投資觀點。
按條件選股
按 ROE、營收增速、市值區間篩選美股候選，並列出每條結果的數據來源。
從觀點反推標的
我的觀點是「受益於 AI 資本開支的上游設備商，現金流穩定」——幫我反推能表達該觀點的股票並說明匹配理由。
估值與情景
爲 MSFT 做 DCF 估值，生成可交互 HTML，並說明增長率、折現率變動對估值的影響。
倉位
在已有觀點與估值區間的前提下，用半 Kelly 思路建議倉位比例，並說明輸入假設。
賣出前複查
我準備減倉 NVDA，請先調出當初建倉時的觀點，對照現狀列出支持/削弱論點的變化。
經過上面的步驟，Agent 應在拉數失敗或數據過期時停在前述契約內，而不是編造財報或現價。
適用場景與注意¶
更適合誰
- 自己做基本面與估值、希望流程可復現的研究者或個人投資者。
- 需要在對話裏完成「篩票 — 寫報告 — 模型 — 倉位 — 復盤」閉環、且重視 SEC 等可追溯數據源的用戶。
限制與注意
- 不預測漲跌：Skill 定位是價值與流程分析，不是短線信號。
- 密鑰與可選 Wind：
requires_api_key=true；Wind 爲可選且依賴終端，未配置時以免費源爲主。 - 社區 Skill：來源爲
community，使用前請在 SkillHub 查看版本（當前頁面爲 v1.0.0）與更新記錄。 - 評分與下載量：SkillHub 顯示評分 100000；已抓取頁面統計爲下載 70 次（以 SkillHub 實時頁面爲準）。
結尾¶
「一人投資交易投研團隊Pro版」把機構常用的五段投研拆進 Agent：發現與研究沉澱觀點，估值用 DCF 與交互 HTML，倉位用半 Kelly，賣出前用複查對齊初衷；數字走 SEC、行情與宏觀數據源，並對過期數據硬停。若你正在找可複覈的權益研究 Skill，可從官方頁安裝：https://www.skillhub.cn/skills/user_de9d0884/stock-analysis。
