前言¶
做國內自媒體選題時，常見做法是手動刷各平臺熱榜、再憑經驗挑題。數據源分散，同一話題在不同榜單上的熱度也不一致；若還要兼顧國際話題並對接下游視頻生成 Agent，手工整理成本高、格式也不統一。
下面介紹 SkillHub 上的 國內自媒體熱點提取（座標 @user_b040448f/hotspot-extractor，當前版本 v1.0.4）。它把採集、評分和結構化輸出放在一條鏈路裏，面向「每天要定選題、又要給自動化流水線用」的場景。
這是什麼¶
國內自媒體熱點提取 是 SkillHub 分類 content-creation 下的社區 Skill，發佈者爲 user_b040448f（SkillHub 頁面標註作者 kelly2026）。
一句話定位：熱點提取與推薦智能體——從國內外 13 個數據源 採集熱點，經多維算法打分後，輸出 國內 + 國際各 TOP2 熱點，並以 JSON 交付（含 image_urls 配圖字段），供下游視頻生成 Agent 消費。
官方入口：
- SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_b040448f/hotspot-extractor
- API 地址：https://api.skillhub.cn/user_b040448f/hotspot-extractor
標籤 requires_api_key=false，表示按 SkillHub 標註無需單獨配置 API Key（具體以安裝後 Skill 說明爲準）。
核心功能¶
以下能力均來自官方簡介與 SkillHub 頁面，未展開的數據源名稱與 JSON 字段細節以 Skill 包內 SKILL.md 爲準。
數據採集與輸出範圍¶
- 從 13 個 國內外數據源採集熱點數據。
- 評分後輸出 國內 TOP2 與 國際 TOP2 熱點。
- 交付 JSON，包含 image_urls，便於下游直接取配圖做視頻或圖文流水線。
五維評分¶
官方說明採用五類算法參與評分：
- HGR
- CPRI
- EMA
- 歷史相似度
- 文化適配
目的是在多條候選熱點中做排序與篩選，而不是簡單照搬某一榜單順序。
觸發方式¶
Skill 設計爲在以下場景下被調用：
- 用戶自然語言：如「抓熱點」「熱點提取」「跑一下」。
- 定時任務：每日 14:00。
- 命令
/hotspot refresh。 - 需要 生成熱點報告 時。
安裝與啓用¶
SkillHub 推薦兩種方式：用 CLI 安裝，或把安裝提示詞交給當前 AI Agent 執行。
方式一：SkillHub CLI¶
先確認本機是否已有 skillhub：
command -v skillhub && skillhub --version
未安裝時，可按 SkillHub 安裝文檔執行完整安裝（CLI + 默認 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
安裝本 Skill 時，必須用 --dir 指向當前 Agent 識別的 skills 目錄，否則默認落在 ./skills/ 可能不會被加載。常見路徑示例（來自 SkillHub 安裝文檔）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或項目下的.agents/skills/
以 Cursor 爲例，安裝命令形如：
skillhub install @user_b040448f/hotspot-extractor --dir ~/.cursor/skills/
也可先搜索再安裝：
skillhub search hotspot-extractor
skillhub install @user_b040448f/hotspot-extractor --dir ~/.cursor/skills/
安裝或更新 Skill 後，按你所用 Agent 的慣例 重啓或刷新會話，使新 Skill 生效。
方式二：讓 AI 按官方提示安裝¶
SkillHub 頁面提供的安裝提示詞爲：
請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 `@user_b040448f/hotspot-extractor`。
將上述內容發給已接入 Skill 能力的 Agent（如 Cursor、Claude Code 等），由 Agent 按 SkillHub 安裝與優先源配置 完成 CLI 檢查與 --dir 安裝。
典型用法¶
官方未在頁面給出完整 JSON 樣例；可復現的用法以 觸發場景 爲主。
手動跑一次熱點¶
在已啓用該 Skill 的對話中，直接說明意圖，例如：
- 「抓熱點」
- 「熱點提取」
- 「跑一下」
Agent 應按 Skill 定義執行採集與評分，並返回含 image_urls 的結構化結果。
強制刷新¶
需要忽略緩存、重新拉取時，可使用：
/hotspot refresh
定時與報告¶
- 若環境配置了定時任務，可在 每日 14:00 自動觸發一次熱點提取。
- 生成 熱點報告 時，同樣可觸發本 Skill，將 TOP2 結果寫入報告或交給後續步驟。
下游視頻生成 Agent 消費時，從返回 JSON 中讀取熱點條目與 image_urls 即可；字段清單以 Skill 文檔爲準。
適用場景與注意¶
適合誰
- 運營國內自媒體、需要每日穩定產出選題的人。
- 已用 Agent 做內容流水線，希望熱點階段輸出 機器可讀 JSON（含配圖 URL）的團隊。
- 既要國內熱榜，也要 國際 TOP2 做對比或出海選題參考的場景。
使用上需注意
- 版本：安裝前在 SkillHub 確認版本（頁面當前爲 v1.0.4）。
- 目錄：
skillhub install務必指定正確的--dir，並與 Agent 文檔中的 skills 路徑一致。 - 算法與數據源：五維算法名稱與 13 個數據源的具體列表、合規與頻控以 Skill 包內說明爲準；本文不展開未在官方簡介中出現的配置項。
- 社區來源：分類爲 community，使用前可在 SkillHub 查看評分與下載量（頁面數據會更新；撰寫時 SkillHub 顯示評分 100000、下載 974）。
結尾¶
國內自媒體熱點提取 把多源熱榜採集、五維評分和國內/國際 TOP2 輸出串成一步，並用 JSON（含 image_urls）對接下游視頻 Agent。若你正在搭「選題 → 成片」自動化，可從 SkillHub 安裝 @user_b040448f/hotspot-extractor 試跑一輪。
官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/user_b040448f/hotspot-extractor
